 <h1>Tebrikler! 🎉 </h1>
        <p style="color:#637381;">Harika iş! Kurs tamamlandı!</p>

Devam etmek için giriş yapmak üzere bilgilerinizi girin.

#MAIL_ADDRESS# adresine 6 haneli bir kod gönderdik\nDevam etmek için lütfen gelen kutunuzu veya spam klasörünüzü kontrol edin ve aşağıya kodu girin.

Doğrulama kodu gönderildi

Ödemeniz için teşekkür ederiz. Artık {collectionName} koleksiyonuna aşağıdaki düğmeye tıklayarak erişebilirsiniz.

Evet, başarıyla sipariş verdiniz! 🎉

Özel Kursu Aç

E-posta adresinizin mevcut yetkili erişim listesinde olmadığı görünüyor. Davet edilen e-posta adresini kullandığınızdan emin olun veya yardım için içerik sahibi ile iletişime geçin.

Erişim İçin Doğrulama Gerekli

Temeller ve Yapay Zeka Video Dünyasına Giriş

Giriş ve Yapay Zeka Dönüşümü

İş Akışı ve Kontrol Edilebilirlik

Model Karşılaştırmaları: Genel Bakış

Senaryo Bazlı Performans Testleri

Test 1: Basit Hareket (Zıplayan Adam)

Test 2: Karmaşık Sahne ve Takip Çekimi (NYC)

Test 3: Yumuşak Hareketler ve Cilt Dokusu

Test 4: Gerçek Fotoğrafı Hareketlendirme (Kulüp Sahnesi)

Test 5: Karmaşık Grup Sahnesi (Disko)

🎮 Pixel Quest: Model Performans İncelemesi

İyileştirme ve Sonuç

Upscale (Boyut Büyütme) Testleri

Sonuç ve Tavsiyeler

Değerlendirme Sınavı

Bölüm Sonu Testi 1

Bölüm Sonu Testi 2

Bölüm Sonu Testi 3

Bölüm Sonu Testi 4

Bölüm Sonu Testi 5

Geri Bildirim

Kurs Değerlendirme Anketi

Yapay Zeka Video Rehberi: Doğru Model Seçimi ve İş Akışı, üretken video araçlarıyla çalışan içerik üreticileri, ajanslar ve yaratıcı ekipler için pratik bir pusuladır. Bu kapsamlı kurs, geleneksel prodüksiyon ile yapay zeka destekli video üretimi arasındaki temel farkları netleştirir; prompt (istem) yazımı, parametre ayarları ve kontrol edilebilirlik ilkeleriyle sıfırdan profesyonel bir iş akışı kurmanızı sağlar. Piyasadaki öne çıkan modelleri sahici senaryolarla yan yana test ediyor; basit hareketten karmaşık takip çekimlerine, portre/cilt dokusu oluşturma başarımından fotoğraf canlandırmaya ve kalabalık sahnelerde karakter tutarlılığına kadar performanslarını ölçüyoruz. Her testte kalite, tutarlılık, fizik kurallarına uyum, dokusal doğruluk, hız ve üretim maliyeti gibi kritik metrikleri yorumlayarak hangi modelin hangi proje türünde öne çıktığını açıkça gösteriyoruz. Kursun sonunda upscale yöntemleriyle çözünürlük iyileştirmeyi öğrenip, farklı gereksinimler için en verimli model+iş akışı eşleştirmeleriyle net tavsiyeler edineceksiniz. İster kısa sosyal video, ister marka filmi, ister sinematik deney sekansları üretin; bu rehber, doğru modeli ilk denemede seçmenizi, tekrarları azaltmanızı ve post-prodüksiyonda zaman kazanmanızı hedefler. Karar vermeyi kolaylaştıran şablonlar, kontrol listeleri ve pratik ipuçlarıyla daha öngörülebilir sonuçlar almanız için tüm süreç uçtan uca yapılandırıldı.

Yapay Zeka Video Rehberi: Doğru Model Seçimi ve İş Akışı

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Video üretim dünyası, yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonuyla birlikte köklü bir dönüşüm sürecinden geçmektedir. Geleneksel prodüksiyon yöntemlerinin yerini alan bu yeni nesil araçlar, yaratıcı süreçleri hızlandırırken aynı zamanda kontrol edilebilirlik ve kalite standartlarını da yeniden tanımlamaktadır. Bu rehber, yapay zeka video modellerinin temel çalışma prensiplerini, geleneksel yöntemlerle olan farklarını ve modern iş akışlarındaki kritik rollerini derinlemesine ele almaktadır. Doğru modelin seçilmesi, sadece teknik bir tercih değil, aynı zamanda projenin görsel başarısını ve üretim verimliliğini doğrudan etkileyen stratejik bir adımdır.</p>

<p>Eğitim boyunca, piyasadaki popüler modellerin performansları; basit hareketlerden karmaşık şehir manzaralarına, insan cildi dokusundan çoklu karakter içeren grup sahnelerine kadar geniş bir yelpazede test edilmektedir. Katılımcılar, istem (prompt) yazımının inceliklerini, parametre ayarlarının çıktı üzerindeki etkilerini ve düşük çözünürlüklü videoların profesyonel seviyeye taşınmasını sağlayan upscale (boyut büyütme) tekniklerini öğreneceklerdir. Senaryo bazlı karşılaştırmalar ve teknik analizler aracılığıyla, her projenin ihtiyacına en uygun yapay zeka modelini belirleme ve sürdürülebilir bir video üretim iş akışı kurma becerisi kazandırılması hedeflenmektedir.</p>
        </div>
    </div>
</div>
