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Einführung und Problemstellung

1. Ausgangspunkt: Warum gute KI-Ergebnisse im Team oft verpuffen

2. Ziel dieses Kurses

Grundlagen und Analyse

3. Was ein KI-Artefakt im Team ist – und was nicht

4. Typische Bruchstellen in der Zusammenarbeit

Organisation und Prozesse

5. Grundprinzip: Klare Übergabepunkte schaffen

6. Kennzeichnung und Einordnung von KI-Ergebnissen

Rollen, Verantwortung und Compliance

7. Rolle von Team und KI in der Weiterverarbeitung

8. Typischer Fehler im Alltag

9. Bezug zu EU AI Act / ISO/IEC 42001 (vorbereitend)

🎮 Pixel Quest: Review der KI-Teamarbeit

Abschluss und Zusammenfassung

10. Lernergebnis von Kurs 304

11. Ausblick auf Kurs 305

Wissensüberprüfung

Quiz: Grundlagen und Definitionen

Quiz: Bruchstellen und Risiken

Quiz: Prozesse und Übergaben

Quiz: Kennzeichnung und Rollen

Quiz: Fehlervermeidung und Compliance

Feedback

Umfrage zur Kursqualität

Umfrage zur praktischen Relevanz

Teamarbeit mit Generativer KI: Effiziente Workflows und klare Verantwortung zeigt, wie Teams KI-Ergebnisse zuverlässig in Wertschöpfung verwandeln. Statt verstreuter Prompts und unklarer Zuständigkeiten lernen Sie, definierte Übergabepunkte, transparente Kennzeichnung und robuste Prüfprozesse zu etablieren. Der Kurs macht den entscheidenden Unterschied zwischen rohem KI-Output und validen Artefakten deutlich, reduziert Reibungsverluste an typischen Bruchstellen und stärkt die Qualität gemeinsamer Arbeit. Praxisnah erfahren Sie, wie Rollen zwischen Menschen und KI sauber getrennt werden, wie Vertrauensstufen und Bearbeitungsstatus dokumentiert werden und wie Missverständnisse durch klare Schnittstellen verschwinden. Sie erhalten konkrete Kriterien für Handovers, Standards zur Kennzeichnung, Checklisten für Validierung und Hinweise zur Einordnung in Regulierungen wie EU AI Act und ISO/IEC 42001. Mit kompakten Modulen, Quizzen und einem spielerischen Review-Element festigen Sie das Gelernte. Ergebnis: Ihr Team beschleunigt Workflows, erhöht Transparenz und trifft bessere Entscheidungen – mit KI als produktivem Partner und klarer menschlicher Verantwortung.

#304 - Teamarbeit mit Generativer KI: Effiziente Workflows und klare Verantwortung

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        <div class="column">
            <p>Die Implementierung generativer Künstlicher Intelligenz in den Arbeitsalltag stellt moderne Unternehmen vor neue organisatorische Herausforderungen. Während die individuelle Produktivität durch KI-Tools oft signifikant steigt, verpuffen diese Effizienzgewinne auf Teamebene häufig aufgrund unklarer Kommunikationswege und fehlender Prozessstrukturen. Ohne eine präzise Definition von Verantwortlichkeiten und standardisierte Abläufe entstehen Informationsverluste an den Schnittstellen der Zusammenarbeit, was die Qualität der finalen Arbeitsergebnisse gefährdet und die tatsächliche Wertschöpfung innerhalb der Organisation minimiert.</p>

<p>Dieser Kurs widmet sich der systematischen Organisation der Teamarbeit mit KI-generierten Inhalten und bietet Fach- sowie Führungskräften einen strukturierten Leitfaden für effiziente Workflows. Die Teilnehmenden lernen, zwischen rohem KI-Output und validen KI-Artefakten zu differenzieren sowie klare Übergabepunkte zu definieren, um die Prozesssicherheit und Transparenz zu erhöhen. Neben der praktischen Kennzeichnung und Einordnung von Ergebnissen werden die Rollenverteilung zwischen menschlicher Expertise und technologischer Unterstützung sowie die Relevanz regulatorischer Rahmenbedingungen, wie des EU AI Acts und der ISO/IEC 42001, detailliert beleuchtet. Ziel ist es, eine rechtssichere Arbeitsumgebung zu etablieren, in der generative KI als verlässlicher Bestandteil der gemeinschaftlichen Wertschöpfung fungiert.</p>
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