<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Pro pokračování zadejte prosím svůj e-mail k ověření.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Úvod do Pythonu

Co je Python?

Instalace Pythonu

Váš první Python program

Python v IT

Role Pythonu v IT

Python v IT operacích

Python a analýza dat v IT

Python pro správu IT služeb

Základy Pythonu

Řetězce

Proměnné

Matematika

Seznamy

Komentáře

Soubory

Argumenty příkazového řádku

Vyhledávání a regulární výrazy

Podmínky

Funkce

Programování ukázky

Automatizace

Správa sítě

Bezpečnost

Kvízy

Kvíz: Co je Python?

Kvíz: Instalace Pythonu

Kvíz: Váš první Python program

Kvíz: Automatizace

Kvíz: Správa sítě

Kvíz: Bezpečnost

Kvíz: Řetězce a proměnné

Kvíz: Podmínky a funkce

Průzkumy

Průzkum: Vaše zkušenosti s Pythonem

Průzkum: Vaše preference v Pythonu

 Návrh nové sekce: Python vs. No-Code/Low-Code v moderním IT
1. Trendy v Pythonu pro rok 2025
AI/ML integrace: Automatizace pomocí GPT-4/5, LLM fine-tuning (Hugging Face, PyTorch).

Cloud-first vývoj: Serverless architektury (AWS Lambda, Azure Functions), infrastruktura jako kód (Terraform).

DevOps/MLOps: CI/CD pipelines v Pythonu (GitHub Actions, Jenkins), kontejnerizace (Docker, Kubernetes).

Low-Code hybridy: Nástroje jako Jupyter Notebooks + Streamlit pro rychlý prototyping.

2. Srovnání Python vs. No-Code/Low-Code
Kritérium	Python	No-Code (Zapier/Make)	Low-Code (Retool/Appian)
Flexibilita	Neomezená	Omezená předdef. bloky	Částečná rozšířením komponent
Výkon	Vysoký (multithreading, C API)	Nízký (omezené API calls)	Střední (cloud scaling)
Vývojová rychlost	Pomalejší (kódování + debug)	Minuty (drag & drop)	Hodiny (konfigurace komponent)
Náklady na škálování	Nízké (open-source)	Vysoké (pay-per-use modely)	Střední (subscription fees)
Typické use cases	AI modely, ETL pipelines	Workflow automatizace	Interní CRUD aplikace
3. Praktické scénáře výběru nástroje
Python se vyplatí při:

Komplexní data processing (Pandas/Dask)

Custom AI agenti (LangChain, AutoGPT)

High-performance backendy (FastAPI)

No-Code dominuje v:

Integrace SaaS nástrojů (Slack → CRM)

Rychlé MVP pro ne-technické týmy

Jednoduchá workflow automatizace

4. Hybridní přístupy
Python + Retool: Python pro business logiku + Retool pro UI.

Airflow + No-Code: Orchestrace Python skriptů přes Apache Airflow UI.

AI Code Assistance: GitHub Copilot pro generaci Python kódu v VS Code.

Doporučené rozšíření osnovy:
Nová sekce: Moderní Python ekosystém
AI-as-Code:

Fine-tuning LLM pro IT logy analýzu (Například: Detekce anomaly v logu pomocí transformers).

Lab: Vytvořte AI agenta pro automatickou klasifikaci incidentů.

Cloud-Native Python:

Serverless funkce pro event-driven IT automatizaci.

Demo: AWS Lambda + Python = Auto-scaling notifikace.

Python v MLOps:

Monitoring modelů pomocí Prometheus+Grafana.

Case study: Automatizace retrainingu modelů v Kubernetes.

Aktualizované kvízy:
Kvíz: Kdy zvolit Python vs. Make.com pro automatizaci?

Kvíz: Návrh hybridní architektury (Python + Retool) pro reportingový systém.

Nové průzkumy:
"Jak často kombinujete Python s no-code nástroji?"

"Vaše zkušenost s AI code asistenty v Python vývoji."

Závěr:
Navržené rozšíření reflektuje posun IT k hybridním řešením, kde Python zůstává klíčový pro komplexní úlohy, zatímco no-code/low-code urychluje operacionální procesy. Tato aktualizace zvýší praktickou relevanci kurzu pro IT profesionály v roce 2025.

Python

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Python se stal jedním z nejpopulárnějších programovacích jazyků v oblasti IT a jeho využití se neustále rozšiřuje. Tento kurz je navržen tak, aby poskytl hluboký vhled do základů Pythonu, jeho aplikací v IT a praktických ukázek programování. Účastníci se seznámí s klíčovými koncepty, jako jsou řetězce, proměnné, funkce a podmínky, a naučí se, jak tyto prvky efektivně využívat při vývoji aplikací. Kurz také pokrývá instalaci Pythonu a tvorbu prvního programu, což je nezbytný základ pro každého, kdo se chce stát kompetentním programátorem v tomto jazyce.</p>

<p>V rámci sekce "Programování ukázky" se zaměříme na praktické aplikace Pythonu v oblasti automatizace, správy sítě a bezpečnosti. Účastníci budou mít příležitost pracovat na reálných scénářích, které ilustrují, jak Python může zefektivnit každodenní úkoly a zlepšit provozní efektivitu. Tento kurz je ideální pro IT profesionály, programátory a experty na umělou inteligenci, kteří chtějí rozšířit své dovednosti a aplikovat Python v různých oblastech, včetně analýzy dat a správy IT služeb. S důrazem na moderní trendy a technologie, jako jsou cloudové služby a DevOps, se účastníci naučí, jak Python zůstává klíčovým nástrojem v dynamickém světě IT.</p>
        </div>
    </div>
</div>
