<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Pro pokračování zadejte prosím svůj e-mail k ověření.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Prompt-to-Product Multimodální AI ve Studiu Google 2025

Objevujte, učte se a růst s multimodální AI ve Studiu Google

Seznamte se s lektorem a průběhem kurzu

Získejte osvědčení: jak, co a proč

Detaily programu pro tvůrce, podnikatele a vývojáře

Pro koho je tento kurz: role, úrovně a cíle

Co se naučíte: od textu přes obraz a video po hlas v jednom toku

Jste připraveni začít? Nastavení očekávání a výstupů

Vítejte a mapa kurzu pro podnikatele, tvůrce a vývojáře

Prompt‑to‑Product workflow v jednotném Playgroundu

Prakticky: marketingový klip z jednoho promptu

Co je nového pro buildry: Gemini 2.5 Pro, Nano Banana, Veo 3.1

Bezpečnost a provoz: limity, klíče, governance

Výstup: jak vypadá hotový produktový tok

Dokončete end‑to‑end tok v Playgroundu

Klíčové výhody pro buildry a týmy

Srovnávací kontext pro pokročilé vyprávění příběhů

Znovupoužitelné presety systémových instrukcí

Maps Grounding: promptovací vzory a kontext místa

Od prototypu k produktu: cesta v AI Studiu

Ukázkové API volání pro orchestraci

Architektura připravená na budoucnost

Říjnové novinky 2025: Unified Playground, Veo 3.1 a guardrails

Přehled novinek říjen 2025

Stručně a přehledně: co se změnilo

Klíčové aktualizace pro praxi

Co a proč se změnilo: dopad na workflow

Unified Playground: jednotné prostředí v akci

Veo 3 a 3.1 Preview: video generace nové úrovně

Nano Banana rollout: nízkolatenční inference

Maps Grounding: geolokační kontext v promptu

Uložené instrukce a šablony: konzistence a rychlost

Viditelnost rate limitů: plánování kapacit

Doporučené další kroky

Nastavte Playground a spusťte první Text→Obrázek→Video→TTS tok

Nastavení přístupu a spuštění prompt→obrázek→video→TTS

Sekvence provedení v jednotném Playgroundu

Návrh systémových instrukcí a ukládání šablon pro rychlost a konzistenci

Návrh systémových instrukcí a znovupoužitelných šablon

Principy sladění s publikem

Ukládání a znovupoužívání šablon

Kontroly kvality a konzistence

Role‑specifické presety systémových instrukcí

Klíčové koncepty: prompty, kontext, guardrails

Proč ukládat znovupoužitelné šablony

Implementační kroky a katalog presetů

Šablona katalogu presetů

Orchestrace Text→Obrázek→Video→TTS s Gemini 2.5 Pro, Nano Banana a Veo 3/3.1

Prakticky: one‑prompt marketingový klip

Přehled pipeline: latence, náklady, kvalita

End‑to‑end tok: od prototypu k výsledku

Produkční nezbytnosti: verze, monitoring, limity

Integrace Maps Grounding pro geolokačně uvědomělé prompty a výstupy

Příklad 1: pěší tour s proximitními omezeními

Příklad 2: plánování trasy s časovými okny

Nasazení workflow přes API, webhooks a úložiště s guardrails

Odesílání workflow přes API, webhooks, úložiště a guardrails

Ukázková API volání: text, obraz, video, TTS

Provozní guardrails v kostce

Kroky nasazení workflow

Provozní guardrails: bezpečnost, compliance a governance v produkci

Provozní guardrails pro produkční AI

Produkčně připravená ochranná opatření

Kontrolní seznam pro nasazení

Závěrečný projekt: zabalte prodejnou Prompt‑to‑Product šablonu

Capstone: Zero‑to‑Magic šablona

Rozsah: deliverables a kritéria kvality

Doručte za 60–90 minut: plán a milníky

Niche volby s jasnými výstupy

Klíčové priority provedení

Komponenty šablony: prompt, instrukce, metriky

Volba správného modelu pro úlohu a upgrade readiness

Poznámky k integraci modelů Veo 3/3.1 a Nano Banana

Srovnání na první pohled: kdy který model v AI Studiu

Kdy zvolit který model v jednotném workflow

Shrnutí studijních cílů, metadata kurzu a provozní parametry

Studijní cíle pro Maps, konzistenci a guardrails

Klíčové výsledky: měřitelné kompetence

Kopírovat/Vložit metadata kurzu

Produkční parametry: limity, náklady, spolehlivost

Směřování dopředu: příprava na Gemini 3.0 a další

Připravenost na upgrade v jednotném Playgroundu

Kvízy pro ověření znalostí

Kvíz: Základy Unified Playgroundu a prvního workflow

Kvíz: Říjnové novinky 2025 a jejich dopad

Kvíz: Orchestrace Gemini 2.5 Pro, Nano Banana a Veo 3/3.1

Kvíz: Systémové instrukce a šablony

Kvíz: Maps Grounding a geolokační prompty

Kvíz: API, webhooks, úložiště a nasazení

Kvíz: Provozní guardrails a compliance

Kvíz: Volba modelu a plánování kapacit

Průzkumy a zpětná vazba

Průzkum: vaše cíle a zkušenost s multimodální AI

Průzkum: spokojenost s obsahem a tempem

Průzkum: připravenost na produkční nasazení

Průzkum: náměty na vylepšení a budoucí témata

Prompt to Product: Multimodální AI v Google AI Studiu 2025 je praktický kurz, který vás provede od prvního promptu až po produkční nasazení. V jednotném Playgroundu si vyzkoušíte moderní multimodální workflow Text→Obrázek→Video→TTS s modely Gemini 2.5 Pro, Veo 3/3.1 a on‑device Nano Banana. Naučíte se navrhovat systémové instrukce, vytvářet znovupoužitelné šablony, integrovat Maps Grounding pro geolokačně uvědomělé výstupy a budovat guardrails pro bezpečnost, compliance a governance. Kurz je navržen pro tvůrce, podnikatele i vývojáře: od rychlého prototypování v Playgroundu přes orchestrace přes API a webhooks až po produkční parametry (latence, náklady, limity). Součástí je capstone projekt – „Zero‑to‑Magic“ šablona, kterou během 60–90 minut zabalíte do prodejného produktu. Připravíte se na upgrade‑readiness (směr Gemini 3.0), udržitelnou architekturu a škálování v týmech. Získejte jasné postupy, katalog presetů a kontrolní seznamy, které zkracují čas od nápadu k výsledku a zvyšují kvalitu i konzistenci multimodálních výstupů.

Prompt to Product: Multimodal AI in Google AI Studio 2025

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Prompt to Product: Multimodal AI in Google AI Studio 2025 je prakticky orientovaný kurz, který vás provede celým cyklem tvorby – od prvního promptu až po nasazení prodejných šablon a produkčních workflow. V jednotném prostředí AI Studia si osvojíte end‑to‑end orchestrace Text→Obrázek→Video→TTS s důrazem na konzistenci, bezpečnost a škálování. Zaměříme se na nejnovější schopnosti ekosystému: Gemini 2.5 Pro pro řízení toku a uvažování, Veo 3/3.1 pro generaci videa, Nano Banana pro nízkolatenční inference a Maps Grounding pro geolokačně uvědomělý kontext. V průběhu kurzu posílíte schopnost rychle prototypovat v Unified Playgroundu, navrhovat znovupoužitelné systémové instrukce a presety, měřit kvalitu výstupů a připravit své projekty na produkční standardy.</p>
<p>Obsah je koncipován pro tvůrce obsahu, podnikatele, vývojáře, výzkumníky a designéry, kteří chtějí multimodální AI využít v komerčních produktech i vzdělávání. Provedeme vás mapou kurzu od základního workflow a říjnových novinek 2025 přes návrh systémových instrukcí a šablon, orchestraci multimodálních pipeline a integraci Maps Grounding až po nasazení přes API, webhooks a úložiště s guardrails. Naučíte se vybírat správné modely pro daný úkol, plánovat latenci a náklady, řídit governance a compliance a zavést produkčně připravená opatření. Závěrečný capstone projektu “Zero‑to‑Magic” vás dovede k doručitelnému, zpeněžitelnému Prompt‑to‑Product artefaktu během 60–90 minut. Kvízy a průzkumy průběžně ověří porozumění klíčovým konceptům a pomohou kalibrovat váš postup k měřitelným výsledkům.</p>
        </div>
    </div>
</div>
