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Überblick und Lernziele von Modul 1: Die Kunst der präzisen Anrufung

Einführung: Warum präzise Anrufung die Antwortqualität bestimmt

Kursziele in Modul-1-Sprache: Was du nach diesem Modul sicher kannst

Grundlagen: Die Sprache der KI verstehen (Prompt Engineering im Unterrichtskontext)

Schlüsselbegriffe: Prompt, Kontext, Einschränkung, Ausgabeformat, Qualitätskriterium

Gute vs. schlechte Anrufung: Beispiele und typische Fehlerbilder

Das Framework der Klarheit: Kontext, Rolle, Aufgabe und Format

Kontext setzen: Worum geht es genau und wofür wird es gebraucht?

Rollenanweisung: Die KI als Helfer richtig positionieren (Ton, Expertise, Perspektive)

Aufgabe präzisieren: Ziel, Teilschritte, Kriterien und Grenzen

Format und Ausgabe steuern: Struktur, Länge, Beispiele, Tabellen

Iteratives Co-Creating: Vom ersten Prompt zur starken Version

Feedback geben, das wirkt: Nachfragen, Korrigieren, Verfeinern

Qualität prüfen: Einfache Prüfroutinen für Schüler und Lehrkräfte

Zero-Shot und Few-Shot: Mit und ohne Beispiele präzise anrufen

Zero-Shot: Präzise Ergebnisse ohne Beispiele erzielen

Few-Shot: Beispiele nutzen, um Stil und Qualität zu steuern

Anwendung: Präzise Anrufung in typischen Schul- und Unterrichtsszenarien

Praxiswerkstatt: Prompts für Unterrichtsvorbereitung und Lernunterstützung

Praxiswerkstatt: Prompts zur Differenzierung und Unterstützung verschiedener Lernniveaus

Wissensüberprüfung: Quizmodule zu Modul 1 (präzise Anrufung)

Quiz 1: Grundbegriffe der präzisen Anrufung

Quiz 2: Kontext korrekt formulieren

Quiz 3: Rollen sinnvoll einsetzen

Quiz 4: Aufgabe, Kriterien und Grenzen

Quiz 5: Ausgabeformat steuern

Quiz 6: Iteratives Verbessern durch Feedback

Quiz 7: Qualität prüfen und nachjustieren

Quiz 8: Zero-Shot in der Praxis

Quiz 9: Few-Shot mit Beispielen

Quiz 10: Prompt-Verbesserung im Komplettdurchlauf

Abschluss und Rückmeldung

Abschlussumfrage: Verständlichkeit und Nutzbarkeit von Modul 1

Precision Prompting: Mastering the Art of Gemini Communication ist dein praxisnaher Einstieg in die Sprache der KI – speziell zugeschnitten auf Schule und Unterricht. In diesem Kurs lernst du, wie präzise Anrufung (Prompting) die Qualität von KI-Antworten bestimmt und wie du mit klaren Instruktionen missverständliche, vage oder unbrauchbare Ergebnisse vermeidest. Statt Zufall setzt du auf ein transparentes Klarheits-Framework: Kontext, Rolle, Aufgabe und Format. Du erfährst, welche Elemente Prompts häufig fehlen, wie du Zielgruppen und Qualitätskriterien sauber definierst und warum der erste Prompt selten der beste ist. Schritt für Schritt übst du iteratives Co-Creating: nachfragen, verfeinern, prüfen – bis die Antwort exakt passt. Ob Zero-Shot für standardisierte Aufgaben oder Few-Shot mit Beispielen für Stil und Niveau: Du bekommst praxiserprobte Strategien, Vorlagen und Checklisten für Unterrichtsvorbereitung, Differenzierung und Lernunterstützung. Mit kompakten Beispielen aus realen Klassenzimmern, klaren Do/Don’t-Guides und Quizmodulen festigst du dein Wissen nachhaltig. Ideal für Lehrkräfte, Referendarinnen und Referendare sowie pädagogische Fachkräfte, die KI als verlässlichen Co-Piloten im Unterricht einsetzen möchten – effizient, sicher und zielgenau.

Precision Prompting: Mastering the Art of Gemini Communication

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            <p>In der modernen Bildungslandschaft stellt die effektive Interaktion mit Systemen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere mit Google Gemini, eine grundlegende Kompetenz für Lehrkräfte und Lernende dar. Unter dem Begriff der „präzisen Anrufung“ wird im Rahmen dieses Kurses die Fähigkeit verstanden, klare, überprüfbare und zielgerichtete Anweisungen zu formulieren, die über vage Wünsche hinausgehen. Eine unzureichende Definition von Aufgabenstellungen führt in der Praxis häufig zu Missverständnissen, inhaltlichen Halluzinationen oder Ergebnissen, die am eigentlichen Thema vorbeiführen. Daher konzentriert sich diese Einführung darauf, die Mechanismen zu entschlüsseln, die eine hochwertige Antwortqualität determinieren, und die notwendigen Erwartungen an eine strukturierte Kommunikation mit der KI zu definieren.</p>

<p>Das Herzstück dieses Moduls bildet das sogenannte Klarheits-Framework, welches die Komponenten Kontext, Rolle, Aufgabe und Format systematisch miteinander verknüpft. Die Teilnehmenden erlernen, wie durch die Zuweisung spezifischer Rollen – etwa als Lerncoach oder Fachlehrkraft – und die präzise Festlegung von Qualitätskriterien die Relevanz der KI-generierten Inhalte gesteigert wird. Ein wesentlicher Fokus liegt dabei auf dem iterativen Prozess des Co-Creatings: Der erste Prompt wird selten als finales Produkt betrachtet, sondern dient als Basis für eine gezielte Verfeinerung durch Feedback und Nachjustierung. Durch die Unterscheidung zwischen Zero-Shot-Anweisungen und dem beispielgestützten Few-Shot-Prompting werden sowohl Lehrkräfte als auch Schüler in die Lage versetzt, differenzierte Lernmaterialien und präzise Arbeitsaufträge zu erstellen, die exakt auf das jeweilige Sprachniveau und die pädagogischen Zielsetzungen zugeschnitten sind.</p>
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