<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

AI agent v praxi: nástroje, paměť, plánování, evaluace a bezpečnost

Jak použít tento PDF zdroj v MCG

Jednovětý slib kurzu

Pro koho je kurz

Vstupní předpoklady

Základy agentní architektury a řízené smyčky

Mentální model: agent jako řízená smyčka

Agent loop (5 kroků)

Definition of Done (DoD) pro agenta

Nástroje, jejich specifikace a bezpečné volání

Nástroje a tool calling

Ukázka definice nástroje (JSON schema)

Ukázka agent loop (pseudokód)

Pseudokód (Python-like) state = {"goal": "...", "history" : (), "memory": []} for

Paměť, plánování a řízení kroků

Paměť: krátkodobá vs dlouhodobá

Plánování: jak se vyhnout chaosu

Šablona: Planner-Executor-Validator

Měření kvality, logování a observability

Evaluace a observability

Ukázka event logu (JSON)

Bezpečnost, rámce a produkční provoz

Bezpečnostní baseline pro agentní systémy

Doporučené rámce a zdroje (oficiální)

Mini-laby (praktické)

Knihovna skriptů (copy/paste)

Systémová instrukce (šablona)

Validátor (šablona)

Poznámky k produkčnímu nasazení

Kvízy a sebehodnocení

Kvíz: Mentální model a DoD

Kvíz: Agent loop a řízení smyčky

Kvíz: Nástroje a JSON schema

Kvíz: Planner–Executor–Validator

Kvíz: Paměť a práce se stavem

Kvíz: Evaluace, metriky a observability

Kvíz: Bezpečnost a prompt injection

Kvíz: Produkční provoz a releasy

Zpětná vazba a plán dalšího postupu

Dotazník: aktuální úroveň a cíle

Dotazník: použitelnost a jasnost materiálů

Dotazník: připravenost na produkční nasazení

Dotazník: návrhy na zlepšení a další témata

Naučte se navrhnout, postavit a bezpečně provozovat AI agenta připraveného na produkci. Tento praktický kurz vás provede celým cyklem od mentálního modelu agentní smyčky přes specifikaci nástrojů a JSON schema, práci s pamětí a plánováním kroků až po evaluaci, observability a bezpečnostní baseline. Získáte opakovatelný postup, jak z cíle odvodit plán, korektně volat nástroje s principem nejmenších oprávnění, validovat mezikroky a rozhodovat o Definition of Done. Kurz je určen pro zakladatele, produktové specialisty, konzultanty a vývojáře, kteří staví agenta pro reálné use‑casy (support, sales research, knowledge bot). Součástí jsou mini‑laby, skriptová knihovna a šablony pro Planner–Executor–Validator, validátory a systémové instrukce. Budete měřit kvalitu, náklady a latenci, zavádět telemetrii a číst event logy pro rychlou diagnostiku. Na závěr získáte doporučení pro produkční provoz: releasy, guardrails, SLO a incident management. Vstupem je základ JSON+API a ochota psát testy – výstupem je funkční, auditovatelný a bezpečný agent.

Praktický kurz: Bezpečný AI agent s nástroji, pamětí a evaluací

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>AI agenti se rychle přesouvají z demo ukázek do reálných procesů, kde rozhoduje bezpečnost, spolehlivost a měřitelná kvalita. Tento praktický kurz vás provede návrhem a implementací agenta jako řízené smyčky se zřetelným cílem, plánováním kroků, voláním nástrojů, validací a jasnou Definition of Done. Od prvního mentálního modelu přes specifikaci nástrojů v JSON schema až po observability a metriky si osvojíte přístup, který je auditovatelný, reprodukovatelný a připravený pro produkční prostředí. Důraz klademe na princip nejmenších oprávnění, sandboxing, ochranu proti prompt injection a bezpečné zacházení s daty, aby agent nejen fungoval, ale byl i provozně udržitelný.</p>
<p>Materiál je cílen na zakladatele, produktové role, konzultanty a vývojáře na úrovni beginner–intermediate se základy JSON a HTTP API. Kurz je strukturován tak, aby zrychlil přechod od prototypu k produkci: začneme mentálním modelem agentní smyčky a pěti kroky (porozumění cíli, plán, nástroje, validace, DoD), navážeme návrhem paměti (krátkodobá vs dlouhodobá), plánováním bez chaosu a šablonou Planner–Executor–Validator. Poté se zaměříme na evaluaci, metriky a event logy, které umožní řídit kvalitu i náklady, a uzavřeme bezpečnostní baseline, doporučenými rámci a provozními postupy (releasy, SLO, incident management). V mini-labech si projdete definici nástroje v JSON schema, implementaci PEV šablony a sestavení evaluací s logy; knihovna skriptů a šablon urychlí integraci do vašeho repozitáře a CI. Výstupem je agent pro reálný proces (support, sales, research či knowledge bot) s jasnými kontrakty, validacemi a metrikami, připravený na pilot i škálování.</p>
        </div>
    </div>
</div>
