 <h1>Congratulations! 🎉 </h1>
    <p style="color:#637381;">All done! You’ve completed another milestone.</p>

To continue, enter your details to log in.

We’ve sent a 6‑digit code to #MAIL_ADDRESS#\nPlease check your inbox or spam folder and enter the code below to continue.

Verification code sent

Thank you for the payment. You can now access {collectionName} by simply clicking the button below.

Yes, you’ve successfully ordered! 🎉

Unlock This Exclusive Course

It seems that your email address is not currently on the authorized access list. Please ensure you are using the email address that was invited, or contact the content owner for assistance.

Verification Required for Access

Introduction to Biostatistics and Data Types

01 Why Learn Biostatistics?

02 Data Types in Healthcare Research

Data Preparation and Description

03 Data Preparation Before Analysis

04 Descriptive Statistics

05 Graphical Presentation of Data

Principles of Statistical Testing

06 Statistical Hypothesis Testing

07 P-value and Clinical vs. Statistical Significance

08 Confidence Intervals

Selection and Execution of Statistical Tests

09 Data Normality and Choice of Approach

10 Selecting a Statistical Test

11 Overview of Statistical Tests

Practical Application and Limitations

12 Practical Scenario: GLP-1 Questionnaire Survey

13 Bias and Research Limitations

14 STROBE checklist

15 Analytical workflow step by step

Questionnaire and Feedback

Final course evaluation

Self-assessment of achieved competencies

Are you afraid of statistics and putting off data processing until the last minute? Are you writing a bachelor's, master's, or certification thesis and don't know how to handle the data analysis from your survey?

Are you afraid of statistics and putting off data processing until the last minute? Are you writing a bachelor's, master's, or certification thesis and don't know how to handle the data analysis from your survey? The course "Practical Biostatistics: From Questionnaire to Interpretation of Results" is designed exactly for you. Forget about complex mathematical formulas, incomprehensible theory, and the need to learn programming. This course will guide you through the entire data processing process step-by-step, in a very practical and graspable way.

We will start from the very basics – from initial cleaning and dataset preparation, so you can avoid mistakes right at the beginning. Subsequently, you will learn how to correctly describe your data using a clear "Table 1" and how to visualize it to avoid the most common misleading elements in graphs. You will find out what the dreaded p-value really means, why you should care about confidence intervals, and the vast difference between statistical and real clinical significance.

The course is strongly oriented towards immediate practical application. Using user-friendly and completely free programs such as jamovi or JASP, you will master a complete analytical workflow. You will try all procedures on real-world scenarios, such as analyzing a questionnaire on GLP-1 use, and verify your newly acquired knowledge in a series of interactive quizzes. Finally gain confidence when defending your research work, learn to make meaningful and defensible conclusions from data, and get rid of the fear of statistics once and for all!

Practical Biostatistics: From Questionnaire to Interpretation of Results

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Správné zpracování a interpretace dat představují klíčový pilíř každé úspěšné bakalářské či diplomové práce v oblasti zdravotnických, medicínských i sociálně-vědních oborů. V akademickém i klinickém prostředí již dávno nestačí spoléhat se na pouhou intuici či subjektivní dojmy; vědecké závěry musí být podloženy rigorózní statistickou analýzou. Tento kurz byl navržen s cílem provést studenty celým procesem vědeckého výzkumu – od prvotního sběru dat prostřednictvím dotazníkových šetření, přes jejich systematické čištění a popisnou statistiku, až po testování hypotéz. Důraz je kladen na praktické porozumění bez nutnosti hlubokých matematických znalostí, což umožňuje efektivní aplikaci teoretických konceptů přímo na vlastní výzkumné datasety.</p>

<p>Během studia se seznámíte s klasifikací různých typů dat a osvojíte si systematický postup pro přípravu a čištění datového souboru, který minimalizuje riziko zkreslení výsledků. Kurz vás provede volbou adekvátních statistických testů pomocí rozhodovacího stromu, vysvětlí rozdíly mezi parametrickými a neparametrickými přístupy a objasní správnou interpretaci p-hodnoty i konfidenčních intervalů v kontextu klinické významnosti. Na praktickém scénáři reálného dotazníkového šetření si vyzkoušíte analýzu dat krok za krokem a naučíte se identifikovat limity výzkumu podle mezinárodních standardů STROBE. Získané kompetence vám umožní nejen úspěšně obhájit svou závěrečnou práci, ale také kriticky hodnotit publikované vědecké studie ve vaší budoucí odborné praxi.</p>
        </div>
    </div>
</div>
