 <h1>Tebrikler! 🎉 </h1>
        <p style="color:#637381;">Harika iş! Kurs tamamlandı!</p>

Devam etmek için giriş yapmak üzere bilgilerinizi girin.

#MAIL_ADDRESS# adresine 6 haneli bir kod gönderdik\nDevam etmek için lütfen gelen kutunuzu veya spam klasörünüzü kontrol edin ve aşağıya kodu girin.

Doğrulama kodu gönderildi

Ödemeniz için teşekkür ederiz. Artık {collectionName} koleksiyonuna aşağıdaki düğmeye tıklayarak erişebilirsiniz.

Evet, başarıyla sipariş verdiniz! 🎉

Özel Kursu Aç

E-posta adresinizin mevcut yetkili erişim listesinde olmadığı görünüyor. Davet edilen e-posta adresini kullandığınızdan emin olun veya yardım için içerik sahibi ile iletişime geçin.

Erişim İçin Doğrulama Gerekli

Giriş ve Temel Kavramlar

OpenAI: Ajan İnşası İçin Pratik Rehber

Ajan Nedir?

Ne Zaman Bir Ajan İnşa Etmelisiniz?

Ajan Tasarım Temelleri

Modellerinizi Seçme

Araçları Tanımlama

Talimatları Yapılandırma

Orkestrasyon ve Uygulama

Orkestrasyon

Tek Ajanlı Sistemler

Çok Ajanlı Sistemler

Çalıştırma ve Yürütme

Güvenlik ve Denetim

Koruma Sınırları (Guardrails)

Koruma Sınırı Türleri

Koruma Sınırları İnşa Etme

İnsan Müdahalesi İçin Planlama

Sonuç ve Değerlendirme

Sonuç

Daha Fazla Kaynak

Quiz 1: Ajan Temelleri ve Tanımlar

Quiz 2: Tasarım ve Araçlar

Quiz 3: Orkestrasyon Stratejileri

Quiz 4: Güvenlik ve Denetim

Quiz 5: Genel Değerlendirme

Kurs Geri Bildirim Anketi

$ (USD)

Practical AI Agents: Strategic Foundations and Building Guide, gerçek dünyada çalışan yapay zeka ajanlarını tasarlamak, inşa etmek ve güvenle yayınlamak isteyenler için hazırlanmış, uygulamaya dönük bir eğitimdir. Kurs; ajan nedir, bir sohbet botundan farkı nedir ve ne zaman ajan kullanmalısınız gibi kritik stratejik soruları netleştirerek başlar. Ardından, ajan mimarisi, doğru model seçimi (ör. GPT-4o, GPT-4o-mini), araç tanımlama ve etkili sistem talimatları yazımına kadar temel tasarım bileşenlerini adım adım işler. Orkestrasyon bölümünde tek ve çok ajanlı sistemlerin artı-eksi analizini, durum yönetimini, loglama ve hata ayıklamayı, performans metrikleriyle birlikte ele alır. Güvenlik ve denetim modülleri, guardrails, girdi/çıktı filtreleri, yetki sınırları ve human-in-the-loop tasarımlarıyla üretim ortamında güvenli çalışmaya odaklanır. Kurs boyunca uygulamaya dönük kontrol listeleri, karar şemaları ve örnek senaryolarla öğrendiklerinizi hızlıca pratiğe dökeceksiniz. Temel Python bilgisi ve LLM aşinalığına sahip geliştiriciler, ürün yöneticileri ve veri bilimciler bu programla karmaşık iş akışlarına entegre edilebilen, ölçekte çalışabilen ve maliyet/performans dengesi gözetilmiş ajanlar geliştirmeyi öğrenecek.

Practical AI Agents: Strategic Foundations and Building Guide

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Yapay zeka dünyası, sadece sorulara yanıt veren statik sohbet botlarından, karmaşık görevleri otonom bir şekilde yerine getirebilen "ajan" yapılarına doğru hızla evriliyor. Bu dönüşüm, büyük dil modellerinin (LLM) akıl yürütme, planlama ve dış dünya ile etkileşime geçmesini sağlayan araç kullanım yeteneklerinin birleşmesiyle mümkün hale gelmiştir. "Practical AI Agents: Strategic Foundations and Building Guide" eğitimi, bu yeni nesil teknolojinin stratejik temellerini anlamanızı ve gerçek dünya problemlerine çözüm üretecek otonom sistemler tasarlamanızı sağlamak amacıyla kurgulanmıştır. Eğitim boyunca, bir ajanı basit bir LLM çağrısından ayıran otonomi, döngüsel çalışma mantığı ve karar verme süreçleri gibi kritik bileşenler derinlemesine incelenecektir.</p>

<p>Kursun ilerleyen aşamalarında, stratejik bir yaklaşımla ajan mimarisi oluşturmanın inceliklerini keşfedeceksiniz. Doğru model seçiminden fonksiyon çağırma (function calling) mekanizmalarına, sistem mesajlarının yapılandırılmasından tekli ve çok ajanlı (multi-agent) sistemlerin orkestrasyonuna kadar geniş bir teknik yelpaze ele alınacaktır. Sadece inşa etmeye değil, aynı zamanda bu sistemlerin güvenli ve denetlenebilir kalmasına da odaklanarak; koruma sınırları (guardrails) oluşturma ve "döngüde insan" (human-in-the-loop) stratejilerini nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Temel Python bilgisi ve LLM aşinalığı olan katılımcılar için hazırlanan bu rehber, teorik bilgiyi pratik uygulama adımlarıyla birleştirerek sizi yapay zeka ajanları dünyasında yetkin bir geliştirici haline getirmeyi hedeflemektedir.</p>
        </div>
    </div>
</div>
