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Fundamentos de gobierno de datos y analítica para hoteles

Gobierno de datos en el entorno hotelero: principios, roles y flujo de decisiones

Catálogo corporativo de métricas y definiciones comunes

Integración de fuentes y modelado de datos en Power BI para hotelería

Arquitectura de datos: PMS, POS, RMS y CRM hacia Power BI

Modelado estrella y DAX orientado al negocio hotelero

Dashboards ejecutivos y operativos para decisiones asertivas

Diseño de tableros para Revenue Management y Operación

Storytelling y adopción: del dato al insight accionable

Análisis avanzado para optimización de pricing, segmentación y rentabilidad

Detección de patrones de demanda y estacionalidad

Optimización del mix de canales y rentabilidad por unidad de negocio

Evaluación del aprendizaje y cierre

Quiz: gobierno de datos y catálogo de métricas

Quiz: integración y modelado en Power BI

Quiz: dashboards y storytelling para decisiones asertivas

Quiz: análisis de demanda y estacionalidad

Quiz: mix de canales y rentabilidad

Encuesta de cierre: satisfacción y aplicación en el puesto

Power BI para Hoteles: Gobierno de Datos y Decisiones Asertivas es un curso práctico diseñado para equipos hoteleros que buscan convertir datos dispersos en decisiones rentables. Aprenderás a implantar un marco sólido de gobierno de datos adaptado a hoteles y cadenas, a definir un catálogo corporativo de KPIs (ADR, RevPAR, TRevPAR, GOPPAR, Ocupación, Pickup, Net ADR, entre otros) y a conectar fuentes críticas como PMS, POS, RMS, CRM y reputación online en modelos eficientes de Power BI. Dominarás el modelado estrella, DAX aplicado al negocio hotelero y técnicas de rendimiento (incremental refresh, particiones, DirectQuery vs Import) para análisis casi en tiempo real. Además, diseñarás dashboards ejecutivos y operativos que responden preguntas de Revenue Management, Operaciones y F&B, con UX orientada a la acción y flujos de publicación seguros (RLS/OLS). Finalmente, explorarás analítica avanzada para detectar patrones de demanda y estacionalidad, optimizar el mix de canales y mejorar la rentabilidad por propiedad y unidad de negocio. Si quieres alinear a Dirección, Ventas y Operaciones en torno a una sola versión de la verdad y acelerar decisiones con confianza, este programa es para ti.

Power BI para Hoteles: Gobierno de Datos y Decisiones Asertivas

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    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>El curso “Power BI para Hoteles: Gobierno de Datos y Decisiones Asertivas” está diseñado para transformar datos operativos y de revenue en información confiable, estandarizada y accionable. Comienza estableciendo un marco robusto de gobierno de datos específico para el entorno hotelero: políticas de calidad y seguridad, roles claros (data owner, steward, analista, BI lead), flujos de trabajo colaborativos y comités de datos, soportados por entregables prácticos como matrices RACI, políticas de acceso y retención, y procedimientos de validación. A partir de ahí, se construye un catálogo corporativo de métricas con definiciones comunes —ADR, RevPAR, TRevPAR, GOPPAR, Ocupación, LOS, Pickup, No-show, Net ADR, entre otras— con reglas de cálculo estandarizadas, granularidades coherentes y un diccionario accesible en Power BI, garantizando decisiones consistentes en toda la cadena.</p>
<p>La ruta técnica avanza hacia la integración de fuentes clave del ecosistema hotelero (PMS, POS, RMS, CRM, reputación online y finanzas) mediante una arquitectura orientada a ingestión confiable y casi en tiempo real, con gateways, incremental refresh, particionado y seguridad moderna. Se abordan la homologación de códigos, la construcción de dimensiones conformadas (incluido un calendario hotelero con estacionalidad y festivos) y el tratamiento riguroso de cancelaciones y no-shows. Luego, se desarrolla un modelo estrella performante con tablas de hechos para reservas, estancias, pickup diario, ventas POS y precios RMS; dimensiones de hotel, habitación, tarifa, canal, segmento, cliente y calendario; y un conjunto de medidas DAX enfocadas al negocio (ADR, RevPAR, mezcla de canales, repetición de huéspedes, inteligencia de tiempo, divisas e impuestos). Esta base alimenta dashboards ejecutivos y operativos para Revenue Management y Operaciones —con navegación clara, KPIs con metas, bookmarks, tooltips enriquecidos y alertas— publicados con controles RLS/OLS y empaquetados por área. Finalmente, se fortalecen el storytelling y la adopción con técnicas de explicabilidad, escenarios what‑if y rituales de revisión, y se profundiza en análisis avanzado de demanda, estacionalidad y optimización del mix de canales y rentabilidad, culminando con evaluaciones y una encuesta de cierre para medir aprendizaje y aplicación en el puesto.</p>
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