<h1>Gratulacje! 🎉 </h1>
        <p style="color:#637381;">Świetna robota! Kurs został ukończony!</p>

Aby kontynuować, wprowadź swoje dane, aby się zalogować.

Wysłaliśmy 6-cyfrowy kod na #MAIL_ADDRESS#\nSprawdź skrzynkę odbiorczą lub spam i wpisz kod poniżej, aby kontynuować.

Kod weryfikacyjny wysłany

Dziękujemy za płatność. Możesz teraz uzyskać dostęp do {collectionName}, klikając poniższy przycisk.

Tak, udało się złożyć zamówienie! 🎉

Odblokuj ten wyłączny kurs

Wygląda na to, że Twój adres e-mail nie znajduje się obecnie na liście autoryzowanego dostępu. Proszę upewnij się, że używasz adresu e-mail, który został zaproszony, lub skontaktuj się z właścicielem treści w celu uzyskania pomocy.

Wymagane jest uwierzytelnienie w celu uzyskania dostępu

Wprowadzenie do Prompt Engineeringu

Czym jest Prompt Engineering i dlaczego ma znaczenie

Budowa skutecznego promptu

Kluczowe elementy promptu

Precyzja instrukcji, format odpowiedzi i kryteria jakości

Przykłady, dane wejściowe i instrukcje krok po kroku

Doskonalenie komunikacji z modelami AI

Iteracyjne tworzenie i ulepszanie promptów

Ocena odpowiedzi generowanych przez AI

Dobór modelu LLM do zadania

Kryteria wyboru modelu językowego

Modele uniwersalne, specjalistyczne i lokalne

Praktyczne scenariusze doboru modelu i promptu

Quiz

Pytanie 1: Który element promptu pomaga modelowi zrozumieć, dla kogo ma przygotować odpowiedź?

Pytanie 2: Co należy zrobić z istotną informacją wygenerowaną przez model LLM przed wykorzystaniem jej w pracy?

Pytanie 3: Która poprawka najskuteczniej ulepsza prompt dający zbyt ogólną odpowiedź?

Pytanie 4: W jakiej sytuacji warto zastosować few-shot prompting?

Pytanie 5: Jakie kryterium jest szczególnie ważne przy wyborze modelu do pracy z danymi poufnymi?

Czy wiesz, że jakość i użyteczność odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję zależy bezpośrednio od tego, jak sformułujesz swoje polecenie. Kurs "Podstawy Prompt Engineeringu: Efektywna Komunikacja i Dobór Modeli LLM" to kompleksowe wprowadzenie do fascynującego świata inżynierii promptów, które pozwoli Ci w pełni wykorzystać potencjał dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini.

Czy wiesz, że jakość i użyteczność odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję zależy bezpośrednio od tego, jak sformułujesz swoje polecenie? Kurs "Podstawy Prompt Engineeringu: Efektywna Komunikacja i Dobór Modeli LLM" to kompleksowe wprowadzenie do fascynującego świata inżynierii promptów, które pozwoli Ci w pełni wykorzystać potencjał dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini. W dzisiejszym, dynamicznie zmieniającym się środowisku cyfrowym, umiejętność precyzyjnej komunikacji z AI staje się jedną z najbardziej pożądanych i opłacalnych kompetencji na rynku pracy. Podczas tego kursu dowiesz się, czym dokładnie jest Prompt Engineering i dlaczego ma tak ogromne znaczenie w codziennej pracy biurowej, nauce, tworzeniu treści oraz zaawansowanej analizie danych. Nauczysz się od podstaw budować niezwykle skuteczne prompty, uwzględniając kluczowe elementy takie jak rola, zadanie, kontekst, ograniczenia i oczekiwany format odpowiedzi. Przejdziesz przez zaawansowane techniki, w tym zero-shot, one-shot i few-shot prompting, a także opanujesz iteracyjny proces udoskonalania poleceń, diagnozowania błędów i weryfikacji faktów. Co więcej, kurs wyposaży Cię w wiedzę niezbędną do świadomego doboru odpowiedniego modelu LLM do konkretnego zadania – od modeli uniwersalnych, przez specjalistyczne, aż po bezpieczne rozwiązania lokalne gwarantujące najwyższy poziom prywatności danych poufnych. Zdobądź praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci pracować szybciej, mądrzej i bardziej kreatywnie. Zapisz się już dziś i stań się prawdziwym ekspertem w efektywnej komunikacji ze sztuczną inteligencją!

Podstawy Prompt Engineeringu: Efektywna Komunikacja i Dobór Modeli LLM

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Rozwój sztucznej inteligencji, a w szczególności dużych modeli językowych (LLM), otwiera nowe możliwości w zakresie automatyzacji pracy, analizy danych oraz tworzenia treści. Aby jednak w pełni wykorzystać potencjał tych zaawansowanych narzędzi, niezbędna jest umiejętność precyzyjnego formułowania poleceń, znana jako Prompt Engineering. Niniejszy kurs został zaprojektowany z myślą o osobach, które stawiają pierwsze kroki w pracy z modelami AI i pragną zrozumieć, w jaki sposób właściwie skonstruowane zapytanie wpływa na jakość, trafność oraz bezpieczeństwo generowanych odpowiedzi. Opanowanie podstaw inżynierii promptów pozwala na przekształcenie ogólnych i często nieefektywnych instrukcji w ustrukturyzowane polecenia, które przynoszą oczekiwane rezultaty w codziennych zadaniach biurowych, naukowych czy kreatywnych.</p>

<p>Program szkolenia został podzielony na logicznie ułożone moduły, które krok po kroku wprowadzają w tajniki skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją. W pierwszej kolejności omówione zostaną kluczowe elementy budowy profesjonalnego promptu, takie jak określenie roli, kontekstu, formatu odpowiedzi oraz kryteriów jakości. Następnie uczestnicy dowiedzą się, jak doskonalić swoje polecenia poprzez proces iteracyjny, a także jak krytycznie oceniać i weryfikować informacje dostarczane przez modele AI. Istotną częścią kursu jest również nauka świadomego doboru odpowiedniego modelu językowego do specyfiki konkretnego zadania, z uwzględnieniem takich czynników jak prywatność danych, koszty czy specjalizacja narzędzia. Całość wieńczy praktyczny quiz, który pozwoli na utrwalenie zdobytej wiedzy i weryfikację nowo nabytych kompetencji.</p>
        </div>
    </div>
</div>
