<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Stránka 1: Úvod, cíle a AI sebehodnocení pro zdravotníky, edukátory, pokročilé pacienty a inovátory, Úvod do personalizované léčby DM2 a NAFLD – výzvy a cíle

Úvod do moderní terapie DM2 a NAFLD/MASLD: rámec, cíle a očekávání pro klinickou praxi i vzdělávání

Interaktivní přehled tříd léčiv: GLP‑1 RA, SGLT2i, DPP‑4i, duální/triple agonisté a emerging kombinace (např. LEAP2 + GLP‑1) Interaktivní tabulka: srovnání mechanismů GLP-1 RA, SGLT2i, DPP-4i

AI vstupní sebehodnocení: personalizované zařazení do obtížnosti na základě znalostí o DM2 a NAFLD

Animovaná vizualizace mechanismů účinku: GLP‑1 RA vs. SGLT2i a jejich metabolické dopady

Stránka 2: DM2, NAFLD a globální rozdíly v doporučeních (ADA, EASD, ESC, SFD)

Světový přehled doporučení a praxe: srovnání ADA, EASD, ESC, SFD a regionálních přístupů

Interaktivní timeline a mapa: dostupnost GLP‑1 RA, SGLT2i a nových agonistů napříč zdravotními systémy Mapa a timeline: léková dostupnost v ČR, USA, Francii, Německu

Hotspot „metabolická křižovatka“: propojení jater, kardiovaskulárního a renálního rizika u DM2/NAFLD

Krátký kvíz: rozdíly mezi ADA a EASD v sekvenování léčby a volbě kombinací

Stránka 3: Případová studie a rozhodovací simulace v klinické praxi

Klinický případ: 62letý pacient s DM2, obezitou a NAFLD – fenotypizace a cíle léčby pseudo-nymizovaný profil pacienta

Rozhodovací strom: volba GLP‑1 RA vs. SGLT2i vs. kombinace s ohledem na KV/renální riziko a játra rozhodovací strom: výběr léčby dle 3 rizikových faktorů

Ekonomika a dostupnost: kalkulátor nákladovosti a adherence v podmínkách ČR

Audio komentář praxe: volba postupu a sledování výsledků v primární a specializované péči

Stránka 4: Globální trendy, výzkum a role AI v personalizované léčbě

Shrnutí výzkumných trendů 2023–2025: duální/triple inkretiny, SGLT2i, DPP‑4i a kombinace s LEAP2

AI pro stratifikaci pacientů a predikci odpovědi: rozhodovací podpory a vizualizace rizika

Hotspot mapování přístupů: Korea, Japonsko, EU, Hotspot: budoucnost léčby v Japonsku a Koreji – dostupnost, etika, implementace

AI anketní dotaz: preferovaná trajektorie léčby pro konkrétní fenotyp pacienta

Stránka 5: Shrnutí, sebehodnocení, certifikát a zpětná vazba

Shrnutí klíčových poznatků: integrace do praxe a bezpečné sekvenování terapií, Shrnutí + odkaz na PDF ke stažení: léčba, algoritmy, poznámky

Závěrečný kvíz znalostí: mechanizmy, indikace, kombinace a guideline‑based rozhodování

Sebehodnocení pokroku s AI feedbackem a doporučením dalšího učení

Dotazník spokojenosti a použitelnosti kurzu pro klinickou praxi

Krátký kvíz: bezpečnost, tolerance a adherence (GLP‑1 RA, SGLT2i, duální agonisté)

Anketa: zájem o navazující kurzy a certifikaci AET AI Academy

Personalizovaná terapie T2D a NAFLD: důkazy, AI a globální praxe je intenzivní online kurz, který propojuje nejaktuálnější doporučení (ADA, EASD, ESC, SFD) s praktickými rozhodovacími nástroji a umělou inteligencí. Zaměřuje se na moderní třídy léků (GLP‑1 RA, SGLT2i, DPP‑4i, duální/triple agonisté) a jejich chytré sekvenování u různých fenotypů pacientů s diabetem 2. typu a nealkoholovým tukovým onemocněním jater (NAFLD/MASLD). Díky interaktivním vizualizacím mechanismů účinku, mapám dostupnosti léčiv v různých zemích i případovým simulacím si osvojíte postupy, které lze okamžitě přenést do primární i specializované péče. Kurz zahrnuje AI sebehodnocení pro adaptivní zařazení obtížnosti, kalkulátor nákladovosti a adherence v podmínkách ČR a anketní AI moduly pro volbu personalizovaných trajektorií léčby. V průběhu získáte přehled o trendech 2023–2025 (inkretinové kombinace včetně výzkumu LEAP2), o propojení metabolických, kardiovaskulárních a renálních rizik a o tom, jak data a algoritmy podpoří správné klinické rozhodnutí u konkrétního pacienta. Absolventi odcházejí s praktickými algoritmy, checklisty bezpečnosti a jasným rámcem pro implementaci personalizované terapie v reálné praxi.

Personalizovaná terapie T2D a NAFLD: důkazy, AI a globální praxe

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Personalizovaná terapie T2D a NAFLD: důkazy, AI a globální praxe je kurz zaměřený na systematické zvládnutí moderních přístupů k léčbě diabetu 2. typu a nealkoholové tukové choroby jater (NAFLD/MASLD) s přesahem do kardiovaskulární a renální prevence. Účastníci projdou rámcem současné farmakoterapie (GLP‑1 RA, SGLT2i, DPP‑4i, duální a triple agonisté) a naučí se tyto třídy léčiv srovnávat podle mechanizmů, klinických cílů a bezpečnostních profilů. Úvodní část kombinuje přehled evidence s jasně definovanými cíli pro klinickou praxi i vzdělávání a zahrnuje animované vizualizace metabolických účinků a interaktivní tabulky pro rychlou orientaci. Nedílnou součástí je AI sebehodnocení, které adaptivně zařadí účastníky do úrovně obtížnosti podle jejich výchozích znalostí o DM2 a NAFLD.</p>

<p>Na druhé stránce se kurz věnuje globálním rozdílům v doporučeních (ADA, EASD, ESC, SFD) a regionálním implementačním praxím, včetně mapy a timeline dostupnosti inkretinových a renálně-kardioprotektivních terapií v ČR, USA a klíčových zemích EU. Praktická část (stránka 3) staví na rozhodovací simulaci s klinickým případem 62letého pacienta s DM2, obezitou a NAFLD – od fenotypizace přes volbu léčebné strategie (GLP‑1 RA vs. SGLT2i vs. kombinace) až po ekonomiku, adherenci a postupy v primární i specializované péči. Následují globální trendy 2023–2025 a role AI ve stratifikaci pacientů, predikci odpovědi a vizualizaci rizik, s důrazem na budoucí směry v Asii a EU. Závěrečná část konsoliduje klíčové poznatky do praktických algoritmů, ověřuje znalosti formou kvízů, poskytuje AI feedback k dalšímu učení a shromažďuje zpětnou vazbu. Kurz je koncipován pro zdravotníky, edukátory, pokročilé pacienty, studenty lékařství, farmaceuty i inovátory – s cílem propojit špičkové důkazy, personalizaci řízenou daty a reálné možnosti implementace napříč zdravotními systémy.</p>
        </div>
    </div>
</div>
