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Objectifs du cours et cadrage managérial

Objectifs, périmètre et leviers de l’optimisation des stocks fondée sur la donnée

2. Données et qualité des données

2.1 Référentiels et données de base: conception, normalisation et maintenance

2.2 Historique de demande: assainissement, enrichissement et signaux business

2.3 Délais d’approvisionnement et variabilité: mesure, modélisation et impact sur les stocks

2.4 Qualité, intégrité et gouvernance des données: cadre de contrôle et indicateurs

Mise en pratique: du diagnostic à la décision d’approvisionnement

Atelier guidé: pipeline de qualité des données au service des politiques de stock

Évaluation des acquis

Quiz 1 — Référentiels et données de base

Quiz 2 — Historique de demande et saisonnalité

Quiz 3 — Délais d’approvisionnement et variabilité

Quiz 4 — Qualité, intégrité et gouvernance des données

Quiz 5 — Synthèse: de la donnée aux politiques de stock

Retour d’expérience et amélioration continue

Enquête de satisfaction et besoins d’approfondissement

Optimisation des stocks pilotée par données et qualité de référence est un programme opérationnel conçu pour les équipes Supply Chain, Data et Opérations qui veulent réduire les ruptures, le surstock et les coûts tout en renforçant la fiabilité. Le cours relie étroitement gouvernance de la donnée, méthodes statistiques et décisions de réapprovisionnement. Vous apprendrez à construire des référentiels produits robustes, à assainir l’historique de demande (promotions, saisonnalités, anomalies), à mesurer la variabilité des délais d’approvisionnement et à traduire ces insights en paramètres de stock performants. Avec une approche pragmatique, chaque concept est relié à des cas concrets: cartographie des flux, règles de qualité, indicateurs d’alerte et impacts financiers. Un atelier guidé vous fait dérouler un pipeline de qualité des données de bout en bout, jusqu’à la recommandation managériale et la mise à jour des politiques de réapprovisionnement. Au terme du cursus, vous disposerez d’un cadre reproductible pour passer de la donnée au pilotage: segmentation, stocks de sécurité sous incertitude, points de commande, tailles de lot et gouvernance pérenne. Idéal pour des environnements multi-sites, multi-références et chaînes d’approvisionnement volatiles.

02 Optimisation des stocks pilotée par données et qualité de référence

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            <p>Dans un contexte industriel soumis à des exigences accrues de service, de maîtrise des coûts et de résilience face aux aléas, ce cours propose une approche rigoureuse de l’optimisation des stocks pilotée par la donnée et par une qualité de référence. Il pose d’emblée le cadrage managérial: aligner les objectifs de service, les contraintes économiques et les risques opérationnels en s’appuyant sur des référentiels fiables (articles, nomenclatures, unités) et des flux d’information maîtrisés (demande, approvisionnement). La progression relie explicitement la donnée aux décisions: depuis la cartographie des référentiels et la gouvernance, jusqu’aux politiques de réapprovisionnement, en passant par la segmentation, les prévisions et la traduction opérationnelle en stocks de sécurité, points de commande et tailles de lot sous incertitude.</p>
<p>Le cœur du parcours est consacré à la qualité, l’intégrité et la gouvernance des données, leviers déterminants de performance et de conformité. Les cadres et managers y trouveront des méthodes concrètes pour concevoir et maintenir des référentiels robustes (modélisation d’articles, structures multi-niveaux, règles de création/validation, workflows RACI), assainir et enrichir l’historique de demande (gestion des anomalies, saisonnalités, promotions, effets calendrier), et mesurer la variabilité des délais d’approvisionnement avec des métriques adaptées (moyenne, écart-type, biais, queues lourdes). Un atelier guidé met en pratique un pipeline de qualité au service des politiques de stock: diagnostic sur jeu de données, nettoyage et horodatage des événements, estimation de la variabilité et simulation de l’impact sur le stock de sécurité, puis synthèse managériale conduisant à des recommandations de gouvernance et à l’ajustement des paramètres de réapprovisionnement. L’évaluation par quiz thématiques ancre les acquis, tandis qu’un retour d’expérience structuré prépare la démarche d’amélioration continue et l’industrialisation des bonnes pratiques au sein de l’organisation.</p>
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