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7. Stock de sécurité et niveaux de service

7.1 Cadre conceptuel des niveaux de service : CSL (type I) et Fill Rate (type II) pour cadres industriels

7.2 Dimensionnement du stock de sécurité sous incertitude de la demande et des délais

7.3 Corrélations, pooling et centralisation : impacts sur le stock de sécurité

7.4 Buffers temps vs buffers quantité et sécurité par segmentation

Évaluations et consolidation des acquis

Quiz 1 — Maîtrise des définitions CSL et Fill Rate

Quiz 2 — Calculs sous distributions normale et Poisson

Quiz 3 — Incertitude des délais et politiques (Q,R)

Quiz 4 — Corrélations, pooling et centralisation

Quiz 5 — Buffers et segmentation du service

Enquête finale — Retour d’expérience et besoins d’approfondissement

Maîtrisez le dimensionnement du stock de sécurité et les niveaux de service avec une approche robuste et directement actionnable. Ce cours « Optimisation des stocks: niveaux de service et sécurité robuste » vous donne les outils pour relier vos objectifs de service (CSL et Fill Rate) aux coûts réels (ruptures, surstock, obsolescence) et à la promesse client, tout en tenant compte de l’incertitude demande/délais. Conçu pour des environnements industriels et retail, il couvre les politiques (Q,R) et (s,S), les distributions normales, Poisson/Négative Binomiale, les approches empiriques, ainsi que l’impact des corrélations, du pooling et de la centralisation. Vous apprendrez à arbitrer entre buffers de temps et de quantité, et à segmenter intelligemment vos cibles de service (ABC/XYZ, criticité, variabilité). À travers des modules structurés et des quiz ciblés, vous construirez une compréhension opérationnelle et statistique solide, capable de guider des décisions S&OP, d’optimiser vos paramètres et de sécuriser votre taux de service au meilleur coût. Idéal pour passer de règles génériques à des paramètres robustes, testés sur données historiques et validés par scénario.

07 Optimisation des stocks: niveaux de service et sécurité robuste

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            <p>Dans un contexte industriel soumis à des aléas de demande, de délais et de mix produit, la maîtrise des niveaux de service et du stock de sécurité constitue un levier stratégique pour aligner la promesse client avec les coûts totaux. Ce cours propose un cadre rigoureux permettant de relier les définitions opérationnelles du service — Cycle Service Level (CSL, type I) et Fill Rate (type II) — aux décisions de dimensionnement des politiques (Q,R) et (s,S), en tenant compte des enjeux B2B/B2C, des SLA et de la criticité des articles. Les participants apprendront à choisir les indicateurs appropriés, à éviter les pièges d’interprétation et à intégrer les contraintes d’agrégation multi-SKU et d’horizons temporels, afin d’optimiser simultanément disponibilité, coût de possession, risque d’obsolescence et expérience client.</p>

<p>Au cœur du parcours, nous traiterons le dimensionnement du stock de sécurité sous incertitude, en combinant approches paramétriques (loi normale, Poisson/Négative Binomiale pour rotations lentes) et méthodes empiriques (bootstrap, quantiles, saisonnalité). Les managers seront outillés pour traduire les niveaux de service cibles en paramètres opérationnels robustes, notamment lorsque la demande et les délais sont corrélés, et pour vérifier l’atteinte des objectifs de CSL et de Fill Rate. Nous explorerons ensuite les effets de corrélation, de pooling et de centralisation — y compris les compromis entre mutualisation et allongement des délais — ainsi que les options de pooling physique et virtuel (ATP global, cross-dock), en intégrant la propagation des incertitudes fournisseurs et transport au sein de chaînes multi-échelons.</p>

<p>La seconde partie mettra l’accent sur les arbitrages entre buffers de temps et buffers de quantité, avec une analyse coûts/impacts sur la performance de service, et sur la mise en place d’une segmentation fine des articles et clients (ABC/XYZ, variabilité, criticité) pour définir des cibles différenciées et gouvernées via le processus S&OP. Des règles de paramétrage par segment, des seuils de minimums/plafonds et des routines de revue périodique seront proposées pour sécuriser la performance dans la durée. Des évaluations ciblées — de la maîtrise des définitions jusqu’aux calculs sous distributions et aux impacts de corrélations — ancreront les acquis et prépareront les décideurs à piloter un dispositif de sécurité robuste, mesurable et adaptable face aux changements de mix et de variabilité.</p>
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