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Section 1 : Fondements et paramètres de la gestion des stocks

Introduction stratégique aux modèles de stocks

Identification et évaluation des paramètres de coûts

Section 2 : Modèles déterministes d'approvisionnement

Le modèle de Wilson (EOQ - Economic Order Quantity)

Extensions des modèles déterministes

Section 3 : Modèles stochastiques et incertitude

Gestion des stocks avec demande aléatoire : Modèle de la période unique

Politiques de révision et systèmes de contrôle

Section 4 : Analyse des compromis et applications industrielles

Optimisation du compromis coût-niveau de service

Application des modèles aux systèmes industriels complexes

Section 5 : Évaluation des Connaissances (Quiz)

Quiz 1 : Paramètres et coûts de stockage

Quiz 2 : Modèle de Wilson et hypothèses

Quiz 3 : Extensions déterministes

Quiz 4 : Gestion des stocks en environnement incertain

Quiz 5 : Stock de sécurité et niveau de service

Section 6 : Retour d'expérience

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Bienvenue dans le cours « Optimisation des stocks et modèles de décision industrielle ». Dans un environnement économique de plus en plus compétitif, la gestion efficace de la Supply Chain est devenue un levier stratégique incontournable pour les entreprises.

Bienvenue dans le cours « Optimisation des stocks et modèles de décision industrielle ». Dans un environnement économique de plus en plus compétitif, la gestion efficace de la Supply Chain est devenue un levier stratégique incontournable pour les entreprises. Ce cours complet vous plonge au cœur de la gestion des stocks, en vous fournissant les outils analytiques et les modèles mathématiques nécessaires pour prendre des décisions industrielles éclairées. Vous découvrirez comment équilibrer les coûts de possession, de passation et de pénurie, tout en garantissant un niveau de service optimal à vos clients. De l'analyse des fondamentaux aux modèles déterministes (comme le célèbre modèle de Wilson ou EOQ), en passant par les environnements incertains avec les modèles stochastiques (modèle du vendeur de journaux), cette formation couvre l'intégralité du spectre de l'optimisation des approvisionnements. Vous apprendrez également à intégrer ces algorithmes dans des systèmes complexes tels que les ERP, à dimensionner vos stocks de sécurité face à la variabilité des délais, et à mettre en place des stratégies avancées comme le VMI pour contrer l'effet coup de fouet (Bullwhip Effect). Que vous soyez étudiant en ingénierie, professionnel de la logistique ou responsable Supply Chain, ce programme vous dotera d'une expertise technique et pratique directement applicable sur le terrain pour maximiser la rentabilité et la performance opérationnelle de votre organisation.

5.2 Optimisation des stocks et modèles de décision industrielle

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            <p>La gestion des stocks constitue un levier stratégique fondamental pour la performance globale de la Supply Chain, articulant la réactivité opérationnelle et l'efficience financière. Pour les futurs ingénieurs et managers industriels, la maîtrise des modèles de décision est cruciale afin d'arbitrer entre les coûts de possession, souvent sous-estimés, et les risques de rupture de stock aux conséquences délétères sur la satisfaction client. Ce cours propose une immersion rigoureuse dans les fondements et les paramètres de la gestion des stocks, en analysant comment la classification des matières premières, des encours et des produits finis influence directement la structure des coûts et la rentabilité globale de l'organisation industrielle.</p>

<p>Au-delà des bases théoriques, ce programme explore la complexité des environnements industriels réels à travers l'étude approfondie des modèles déterministes, tels que la formule de Wilson, et leurs extensions nécessaires pour intégrer les remises sur quantité ou les livraisons partielles. L'incertitude de la demande, traitée via des modèles stochastiques comme celui du vendeur de journaux, permettra de définir des politiques de réapprovisionnement robustes et de dimensionner les stocks de sécurité en fonction d'un taux de service cible. Enfin, l'intégration de ces algorithmes au sein des systèmes ERP et la gestion des flux multi-échelons offriront une perspective systémique indispensable pour minimiser l'effet coup de fouet et optimiser les interactions au sein des réseaux logistiques complexes.</p>
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