<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Úvod do NotebookLM a principy RAG

Lekce 1 - Od chatbota ke zdrojově ukotvenému myšlení

2.1 Proč nestačí běžný chatbot

2.2 RAG jako princip, ne jako marketingové heslo

2.3 Kognitivní zátěž a znalostní workflow

Budování a správa znalostní báze

Lekce 2 - Jak sestavit kvalitní zdrojovou sadu

3.2 Typy zdrojů

7.1 Checklist kvality zdroje

Analýza, verifikace a vytěžování dat

Lekce 3 - Výzkumné otázky nad zdroji

Lekce 4 - Citace, verifikace a důvěra

7.2 Prompty pro NotebookLM

Transformace znalostí a praktické nasazení

Lekce 5 - Ze zdrojů k výstupům

4.3 Workflow: z MCG PDF k lepšímu kurzu

Lekce 6 - Týmová znalostní báze pro NGO a malé organizace

8.4 GDPR a citlivá data pro evropský kontext

Lekce 7 - Sedmidenní workflow NotebookLM

Závěrečné testování znalostí (Kvízy)

2.4 Informační gramotnost: dobré zdroje před dobrými odpověďmi

3.1 Co NotebookLM umí

4.1 Proč právě NotebookLM pro MCG knihovnu

4.2 Doporučená organizační architektura

4.4 Role člověka v procesu

7.3 Sedmidenní workflow

8.1 Povinné akcenty

7.4 Finální kvíz: 5 otázek

Zpětná vazba a zhodnocení

7.5 Průzkum: 2 otázky

12. Finální redakční verdikt

Bojujete s každodenním informačním chaosem. Máte na disku desítky PDF dokumentů, rozepsaných poznámek a uložených odkazů, ve kterých se neustále ztrácíte.

Bojujete s každodenním informačním chaosem? Máte na disku desítky PDF dokumentů, rozepsaných poznámek a uložených odkazů, ve kterých se neustále ztrácíte? Běžní AI chatboti sice slibují pomoc, ale často si vymýšlejí (tzv. halucinují) a nemůžete se na ně spolehnout při práci s důležitými odbornými texty. Představujeme vám kurz "NotebookLM: Jak proměnit dokumenty v auditovatelný druhý mozek". Tento ucelený program vás provede revolučním nástrojem od společnosti Google, který funguje na pokročilém principu RAG (Retrieval-Augmented Generation). Co to v praxi znamená? Vaše umělá inteligence bude odpovídat výhradně na základě dokumentů, které jí sami dodáte, a každé své tvrzení podloží přesnou, proklikávací citací.

V tomto kurzu se krok za krokem naučíte, jak si vybudovat spolehlivou znalostní bázi, která radikálně sníží vaši kognitivní zátěž. Zjistíte, jak správně vybírat a připravovat zdroje, jak formulovat přesné výzkumné otázky a jak z nesourodých dat vytvořit perfektně strukturované výstupy – od osnov kurzů a manažerských briefingů až po praktické checklisty. Dotkneme se také možností týmové spolupráce, efektivního využití v neziskových organizacích (NGO) a malých firmách. Nezapomeneme ani na kriticky důležitá pravidla GDPR a informační hygienu při práci s citlivými daty v evropském kontextu. Přestaňte ztrácet drahocenný čas zdlouhavým hledáním informací a vytvořte si svůj vlastní, plně auditovatelný druhý mozek. Začněte pracovat chytřeji, získejte jistotu ve svých výstupech a objevte nový standard osobní produktivity.

NotebookLM: Jak proměnit dokumenty v auditovatelný druhý mozek

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Tradiční modely generativní umělé inteligence často narážejí na limity v podobě faktických nepřesností a takzvaných halucinací, což představuje zásadní bariéru pro analytickou práci v neziskovém sektoru, akademické sféře i projektovém řízení. Tento kurz se zaměřuje na překonání těchto nedostatků prostřednictvím principu RAG (Retrieval-Augmented Generation), který transformuje AI z obecného chatbota na nástroj striktně ukotvený ve vašich vlastních, ověřených datech. NotebookLM zde nefiguruje pouze jako technologický doplněk, ale jako komplexní architektura pro budování „druhého mozku“, který umožňuje efektivně strukturovat nesourodé dokumenty a výrazně snižovat kognitivní zátěž při zpracování rozsáhlých informačních celků.</p>

<p>V rámci kurzu podrobíme analýze proces budování znalostní báze, od kritického výběru zdrojů a dodržování informační hygieny až po pokročilé techniky dotazování a verifikaci výstupů pomocí přímých citací. Účastníci si osvojí metodiku transformace surových dat do podoby strukturovaných briefingů, osnov kurzů nebo rozhodovacích podkladů, a to s důrazem na specifika evropského kontextu a pravidla GDPR. Cílem je implementace udržitelného sedmidenního workflow, které umožní znalostním pracovníkům a malým týmům proměnit informační chaos v auditovatelný znalostní kapitál, jenž slouží jako spolehlivá opora pro výzkum, vzdělávání i strategické rozhodování.</p>
        </div>
    </div>
</div>
