<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Pro pokračování zadejte prosím svůj e-mail k ověření.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

CROSS-CLOUD MULTIMODAL AI ARCHITECTURE MASTERY

Učební cíle kurzu

Cílové publikum

Tón a styl výuky

Obrazové podklady pro materiály

Souhrn metadat kurzu

MODULE 1 — FOUNDATIONS OF MULTIMODAL ARCHITECTURE

Architektonické principy multimodálních AI napříč cloudy

MODULE 2 — DATA FABRIC, POWER BI & BIGQUERY

Datová architektura: OneLake, Power BI a BigQuery v jedné linii

MODULE 3 — MODEL CONTRACTS & EVALUATION

Modelové kontrakty, verze a hodnocení kvality

MODULE 4 – SECURITY, GOVERNANCE & IAM

Bezpečnost, IAM a governance napříč Fabric a Google Cloud

MODULE 5 — CAPSTONE PROJECT

Capstone: end‑to‑end multimodální pipeline od promptu po Power BI

Kvíz: základy architektury multimodálních AI

Kvíz: datová vrstva Fabric–Power BI–BigQuery

Kvíz: modelové kontrakty a evaluace (CLIPScore/FID/MOS)

Kvíz: bezpečnost a IAM napříč cloudy

Kvíz: orchestracie a provozní spolehlivost

Kvíz: FinOps a optimalizace nákladů

Kvíz: integrace modelů Gemini, Nano Banana, Veo 3.1

Kvíz: capstone architektonická rozhodnutí a SLO/SLI

Průzkum: očekávání a předchozí zkušenosti

Průzkum: spokojenost s obsahem a hloubkou

Průzkum: sebehodnocení dosažení cílů (KPI, SLO/SLI)

Průzkum: návrhy na zlepšení a další témata

Multimodální AI architektury napříč cloudy: Fabric, Power BI, Google Cloud je intenzivní třídenní program navržený pro architekty a datové týmy, které potřebují navrhovat, provozovat a škálovat multimodální AI řešení v prostředí více cloudů. Kurz vás provede stavbou end-to-end pipeline od textu přes obraz až po video s využitím modelů Gemini, Nano Banana a Veo 3.1. Naučíte se, jak sjednotit datové toky mezi OneLake a BigQuery, jak standardizovat metriky kvality (CLIPScore, FID, MOS) a jak je přivést do Power BI pro řízení rozhodování, FinOps a provozních SLO/SLI. Důraz klademe na architektonické vzory, bezpečnost, governance, auditovatelnost a spolehlivost v produkci. Získáte praktické návody pro IAM mapování mezi Entra ID a Google Cloud IAM, privátní konektivitu, observabilitu a CI/CD gatekeeping na základě metrik. Součástí je capstone projekt, ve kterém navrhnete a obhájíte vlastní cross-cloud multimodální řešení s jasně definovanými KPI, nákladovými limity a runbooky. Pokud chcete důvěryhodně doručovat AI výstupy do Power BI a současně optimalizovat výkon a TCO napříč Microsoft a Google cloudem, tento kurz je pro vás.

Multimodální AI architektury napříč cloudy: Fabric, Power BI, Google Cloud

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Multimodální AI architektury napříč cloudy posouvají hranice toho, jak rychle a bezpečně přetavit data i generativní modely do měřitelných obchodních výsledků. Tento třídenní kurz systematicky propojuje Microsoft Fabric, Power BI a Google Cloud v jednotnou architekturu, která zvládá text, obraz i video na produkční úrovni. Důraz klademe na referenční topologie, integrační patterny (event‑driven, batch/stream, lakehouse ↔ warehouse) a ověřitelné metriky kvality (CLIPScore, FID, MOS) i provozní spolehlivosti (SLO/SLI). Účastníci se naučí navrhovat a provozovat end‑to‑end pipeline s modely Gemini, Nano Banana a Veo 3.1, včetně orchestrace ve Fabric/Data Factory a Google Cloud (Cloud Run, Vertex AI), tak aby výsledky plynule končily v semantic modelech a dashboardech Power BI.</p>

<p>Obsah je koncipován pro AI architekty, datové inženýry a BI vývojáře, kteří potřebují provázat OneLake a BigQuery, standardizovat modelové kontrakty (vstupy/výstupy, latence, rozpočty, SLA), zřídit observabilitu a zaintegrovat evaluace do CI/CD. Kromě datové vrstvy a evaluací se zaměříme na bezpečnost, IAM a governance (mapování Entra ID ↔ Google Cloud IAM, privátní konektivita, klíče a tajemství, auditovatelnost inference) a na FinOps (TCO, cost per asset, autoscaling, cache). Závěrečný capstone účastníky provede návrhem a obhajobou řešení s jasně definovanými KPI, SLO/SLI a provozními runbooky, přičemž metriky kvality a nákladů budou transparentně publikovány v Power BI pro rozhodování v reálném čase.</p>
        </div>
    </div>
</div>
