<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Úvod do architektury multi-agentních systémů

Od izolovaných LLM k autonomním agentům

Základní komponenty agentního systému

Návrhové vzory a plánování

Architektura Planner–Executor

Hierarchické a sekvenční týmy

Nástroje a interakce s prostředím

Tool Calling a integrace API

Strukturovaný výstup a výměna dat

Paměť a kontext

Správa paměti v multi-agentních systémech

🎮 Pixel Quest: Architektura a nástroje

Orchestrace, spolehlivost a budoucnost

Orchestrace a řešení konfliktů

Failure Handling a odolnost systému

Ekosystém a budoucnost AI (2026+)

Ověření znalostí (Kvíz)

Kvíz: Principy multi-agentních systémů

Kvíz: Architektura Planner–Executor

Kvíz: Hierarchické týmy a role

Kvíz: Tool Calling a API

Kvíz: Správa paměti a RAG

Kvíz: Orchestrace a koordinace

Kvíz: Failure Handling

Kvíz: Produkční nasazení a trendy

Závěrečná zpětná vazba

Hodnocení obsahu kurzu

Hodnocení praktické využitelnosti

Doporučení a další rozvoj

Ovládněte návrh a orchestraci multi‑agentních AI systémů, které zvládnou to, co jeden model nedokáže. Kurz „Multi‑Agentní AI Systémy: Návrh a Orchestrace Autonomních Workflow“ vás provede od principů agentického myšlení k robustním architekturám připraveným do produkce. Naučíte se, kdy a proč zvolit více spolupracujících agentů místo jediného LLM, jak navrhovat jejich role, prompty a komunikační protokoly a jak bezpečně propojovat agenty s nástroji a podnikovými API. Prakticky si osvojíte vzory Planner–Executor, hierarchické týmy (Manager–Worker) i sekvenční řetězení, práci s pamětí a společnou znalostní bází (RAG), vynucení strukturovaných výstupů, i strategie pro spolehlivost, retry a observabilitu. Získáte přehled o aktuálním ekosystému (OpenAI Assistants, LangGraph, AutoGen) i o tom, kam směřuje autonomní orchestrace do roku 2026+. Pokud vyvíjíte AI funkce pro reálné procesy – od kódování přes analýzu dat až po podnikové workflow – tento kurz vám dá sadu postupů, šablon a kontrolních seznamů, které zkrátí dobu vývoje a sníží rizika v produkci.

Multi-Agentní AI Systémy: Návrh a Orchestrace Autonomních Workflow

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Současný vývoj v oblasti umělé inteligence se posouvá od izolovaných velkých jazykových modelů k sofistikovaným multi-agentním systémům, které jsou schopny autonomně řešit komplexní podnikové procesy. Tento kurz se zaměřuje na transformaci standardního zero-shot dotazování do podoby pokročilých „Agentic Workflows“, kde agenti disponují schopností vnímání, autonomního rozhodování a exekuce konkrétních akcí v dynamickém prostředí. Pro AI architekty a softwarové inženýry představuje tato změna paradigmatu přechod od prostého generování textu k návrhu robustních architektur, které využívají spolupráci specializovaných modelů pro dosažení cílů, jež přesahují možnosti jednotlivých LLM v izolaci.</p>

<p>V rámci technického obsahu se budeme podrobně věnovat pokročilým návrhovým vzorům, jako je architektura Planner-Executor, a implementaci hierarchických či sekvenčních týmů s jasně definovanými rolemi. Důraz bude kladen na integraci externích nástrojů prostřednictvím Tool Calling, vynucování strukturovaných výstupů pomocí Pydantic modelů a efektivní správu krátkodobé i dlouhodobé paměti s využitím vektorových databází a RAG systémů. Pro specialisty v oblasti DevOps a vývoje je klíčovou součástí kurzu také problematika orchestrace, řešení konfliktů mezi agenty a zajištění odolnosti systému proti selhání (Failure Handling). Cílem je poskytnout hluboký vhled do metodik, které umožní nasazení spolehlivých a škálovatelných autonomních systémů v produkčním prostředí s výhledem na technologické trendy roku 2026 a dále.</p>
        </div>
    </div>
</div>
