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Introducción a la Estructura de Prompts

Conceptos Básicos de un Prompt

Los 4 Componentes Esenciales

La Importancia de los Verbos de Acción

Técnicas de Personalización y Contexto

Asignación de Roles (Actúa como...)

Proporcionar Contexto Relevante

Uso de Ejemplos (Few-Shot Prompting)

Claridad, Formato y Refinamiento

Uso de Delimitadores

Especificación del Formato de Salida

Iteración y Refinamiento del Prompt

🎮 Pixel Quest: Repaso de Metodologías

Evaluación de Conocimientos

Quiz: Fundamentos del Prompt

Quiz: Roles y Personalización

Quiz: Contexto y Ejemplos

Quiz: Delimitadores y Formatos

Quiz: Refinamiento e Iteración

Retroalimentación del Curso

Encuesta de Satisfacción

Metodologías de Ingeniería de Prompts para Resultados Profesionales es un curso práctico y enfocado en ayudarte a dominar las técnicas esenciales para comunicarte con sistemas de IA generativa y obtener salidas útiles, precisas y consistentes. A lo largo del programa, aprenderás a estructurar prompts con intención clara, contexto relevante y formatos de salida que se ajusten a necesidades reales de negocio, creación de contenido, análisis y automatización. Empezarás por los fundamentos —qué es un prompt y por qué la calidad de la instrucción determina la calidad del resultado— y avanzarás hacia metodologías profesionales: descomponer tareas, asignar roles a la IA, aportar contexto estratégico, utilizar ejemplos (few-shot) y controlar el formato de respuesta mediante delimitadores y especificaciones. El curso incluye ejercicios guiados, plantillas reutilizables y quizzes de validación para que puedas iterar y refinar tus prompts como lo haría un equipo experto. Si buscas reducir alucinaciones, aumentar la precisión y acelerar flujos de trabajo con IA, aquí encontrarás un marco sistemático y comprobado para convertir indicaciones en resultados de nivel profesional.

Metodologías de Ingeniería de Prompts para Resultados Profesionales

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    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>La interacción efectiva con modelos de inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una habilidad técnica aislada para convertirse en una competencia estratégica fundamental en el entorno profesional actual. El dominio de la ingeniería de prompts permite transformar simples consultas en instrucciones precisas que garantizan resultados de alta calidad y relevancia. A lo largo de este programa, se explorarán los fundamentos de la estructura de un prompt, desglosando los cuatro componentes esenciales: la instrucción, el contexto, los datos de entrada y el indicador de salida. Asimismo, se profundizará en la selección de verbos de acción específicos que eliminan la ambigüedad y dirigen a la IA hacia la ejecución exacta de las tareas requeridas, estableciendo una base sólida para la comunicación con modelos de lenguaje.</p>

<p>Más allá de la estructura básica, este curso aborda metodologías avanzadas de personalización mediante la asignación de roles estratégicos y el uso de técnicas como el "Few-Shot Prompting", que utiliza ejemplos para guiar el comportamiento y el estilo del modelo. Se analizará la importancia de delimitar la información para evitar confusiones y la capacidad de especificar formatos de salida profesionales, tales como tablas, listas o código JSON, adaptados a necesidades específicas. Finalmente, se establecerá un proceso de iteración y refinamiento continuo, permitiendo que el usuario identifique y corrija posibles desviaciones o alucinaciones, optimizando cada interacción para alcanzar un nivel de excelencia técnica y operativa en el uso de herramientas de inteligencia artificial.</p>
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