<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Úvod a Základy Ekosystému Gemini

Co se naučíte

Kapitola 1: Ekosystém Gemini a Google AI Studio

Kapitola 2: Nastavení prostředí a první API volání

Pokročilé Prompt Inženýrství a Multimodalita

Kapitola 3: Pokročilé prompt inženýrství pro vývojáře

Kapitola 4: Multimodální schopnosti Gemini

Integrace Nástrojů a Správa Kontextu

Kapitola 5: Function Calling a Tool Use

Kapitola 6: Long Context a Context Caching

Orchestrace Agentů, Grounding a Bezpečnost

Kapitola 7: Agentic Workflows a orchestrace

Kapitola 8: Grounding, Google Search a Code Execution

Kapitola 9: Safety Settings a Responsible AI

Produkční Nasazení, Evaluace a Výhled

Kapitola 10: Produkční nasazení, Vertex AI a CI/CD

Kapitola 11: Evaluace kvality a testování AI aplikací

Kapitola 12: Výhled – Gemini a Google AI v roce 2026 a dál

Sekce Kvízů: Ověření Znalostí

Kvíz – Kapitoly 1 a 2

Kvíz – Kapitoly 3 a 4

Kvíz – Kapitoly 5 a 6

Kvíz – Kapitoly 7 a 8

Kvíz – Kapitoly 9 a 10

Kvíz – Kapitola 11: Evaluace a testování aplikací

Kvíz – Kapitola 12: Architektura budoucnosti

Souhrnný závěrečný kvíz

Sekce Průzkumů a Zpětné Vazby

Závěrečný průzkum: Reflexe a plánování

Průzkum kvality a relevance obsahu kurzu

Průzkum srozumitelnosti praktických ukázek kódu

Průzkum budoucího využití Google AI Studio a Vertex AI v praxi

Vítejte v kurzu "Mastering Google AI Studio and Gemini API for Advanced Solutions". Tento vysoce praktický a komplexní minikurz je pečlivě navržen pro vývojáře, softwarové architekty, datové vědce a technologické inovátory, kteří chtějí naplno využít obrovský potenciál generativní umělé inteligence z rodiny modelů od Googlu.

Vítejte v kurzu "Mastering Google AI Studio and Gemini API for Advanced Solutions". Tento vysoce praktický a komplexní minikurz je pečlivě navržen pro vývojáře, softwarové architekty, datové vědce a technologické inovátory, kteří chtějí naplno využít obrovský potenciál generativní umělé inteligence z rodiny modelů od Googlu. Během tohoto kurzu se ponoříte do hlubin moderního ekosystému Gemini a naučíte se, jak efektivně a bezpečně využívat platformy Google AI Studio a Gemini API pro tvorbu pokročilých, škálovatelných AI řešení.

Od úplných základů, nastavení vývojového prostředí a prvních API volání se velmi rychle přesuneme k pokročilým technikám prompt inženýrství. Osvojíte si metodiky jako Chain of Thought, Few-Shot a ReAct pro řešení složitých logických úloh. Objevíte fascinující svět multimodality, kde se naučíte plynule zpracovávat a analyzovat text, obraz i video v rámci jednoho rozhraní. Zvládnete také integraci externích nástrojů pomocí Function Calling a optimalizaci výkonu i nákladů díky revolučnímu Context Caching.

Nezůstaneme však pouze u prototypování. Kurz vás detailně provede orchestrací autonomních AI agentů (Agentic Workflows), implementací mechanismu Grounding s napojením na Google Search pro minimalizaci halucinací a bezpečným spouštěním kódu v sandboxu (Code Execution). V závěrečných modulech se zaměříme na reálné produkční nasazení, migraci projektů na enterprise platformu Vertex AI, integraci do CI/CD pipeline a robustní evaluaci kvality AI aplikací. Připravte se na budoucnost s Google AI a získejte exkluzivní dovednosti, které vás posunou na absolutní špičku v oboru vývoje umělé inteligence.

Mastering Google AI Studio and Gemini API for Advanced Solutions

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>V éře dynamického rozvoje generativní umělé inteligence představuje ekosystém Gemini jeden z nejvýkonnějších nástrojů pro vývoj sofistikovaných softwarových řešení a automatizaci komplexních procesů. Tento kurz je koncipován jako hloubkový technický průvodce pro vývojáře, systémové architekty a IT profesionály, kteří usilují o precizní integraci modelů rodiny Gemini do svých aplikací. Studium zahájíme detailní analýzou portfolia modelů a komparací platforem Google AI Studio a Vertex AI, což účastníkům umožní kriticky zhodnotit vhodnost jednotlivých nástrojů pro fázi rychlého prototypování i pro finální produkční nasazení. Zvláštní pozornost bude věnována exaktní konfiguraci parametrů objektu GenerationConfig a nastavení vývojového prostředí, které tvoří fundament pro stabilní a predikovatelnou komunikaci s API.</p>

<p>Pokročilé moduly kurzu se věnují transformaci teoretických konceptů do robustních architektonických vzorů, jako jsou multimodální analýzy, agentní workflow a dynamické volání funkcí (Function Calling) pro interakci s externími systémy. Účastníci si osvojí sofistikované techniky prompt inženýrství, včetně metod Chain of Thought a ReAct, a naučí se efektivně spravovat rozsáhlé kontextové okno pomocí technologie Context Caching, která zásadně redukuje latenci i provozní náklady. V závěrečné fázi se zaměříme na kritické aspekty bezpečného provozu, zahrnující mechanismy Grounding pro eliminaci halucinací, implementaci bezpečnostních filtrů v rámci Responsible AI a strategické plánování migrace do prostředí Vertex AI s ohledem na CI/CD procesy a evaluaci kvality. Cílem je poskytnout komplexní kompetence nezbytné pro návrh škálovatelných a bezpečných AI systémů připravených na technologické výzvy nadcházejících let.</p>
        </div>
    </div>
</div>
