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Fondamentaux des KPI logistiques

Module 1 — Rôle des KPI en performance logistique et pilotage opérationnel

Module 2 — Définitions normalisées et dictionnaire des KPI logistiques

Données, calculs et fiabilité des KPI

Module 3 — Données sources logistiques et préparation au calcul des KPI

Module 4 — Calcul pratique des KPI de service et de délais (taux de service, OTIF, lead time)

Module 5 — Calcul pratique des KPI de stocks (rotation, couverture, rupture, précision)

Module 6 — Calcul pratique des KPI d’entrepôt et de transport (productivité, qualité, coûts)

Interprétation, tableaux de bord et décision

Module 7 — Interprétation des KPI : diagnostic des causes et priorisation

Module 8 — Construction d’un tableau de bord KPI logistique et règles de gouvernance

Module 9 — Étude de cas : calculs pratiques de KPI à partir d’un jeu de données et analyse critique

Évaluations (quiz) et enquête de fin de cours

Quiz 1 — Définitions et familles de KPI logistiques

Quiz 2 — Données sources et règles de calcul

Quiz 3 — Calculs : service et délais (taux de service, OTIF, lead time)

Quiz 4 — Calculs : stocks, entrepôt et transport

Quiz 5 — Interprétation, arbitrages et tableau de bord

Enquête de fin de cours — Satisfaction et auto-évaluation des acquis KPI logistiques

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Maîtriser les KPI Logistiques : du Calcul à la Décision est la formation pratique qui transforme vos données opérationnelles en décisions à impact. Conçu pour les responsables supply chain, planificateurs, analystes et managers d’entrepôt/transport, ce cours vous apprend à définir des indicateurs fiables, à les calculer correctement à partir de données brutes et à les interpréter pour piloter le service, les coûts et les stocks. De la normalisation des définitions (taux de service, OTIF, rotation, couverture, productivité, coûts) à la construction d’un tableau de bord actionnable, vous apprendrez à éviter les pièges fréquents (indicateurs contradictoires, sur-optimisation locale, données imprécises) et à poser les bonnes règles de calcul (périmètre, granularité, tolérances). Grâce à des modules structurés, des exemples concrets et une étude de cas avec jeu de données, vous saurez relier chaque KPI à une décision opérationnelle (réduction des retards, amélioration de la précision stock, optimisation des coûts de transport, productivité entrepôt). À l’issue, vous disposerez d’un dictionnaire d’indicateurs, d’un tableau de bord clair et d’une méthode de gouvernance pour pérenniser la performance. Passez d’une logique de reporting à un pilotage proactif, basé sur des métriques comparables, traçables et orientées action.

Maîtriser les KPI Logistiques : du Calcul à la Décision

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             thoughtful
*Maîtriser les KPI Logistiques : du Calcul à la Décision* (Mastering Logistics KPIs: From Calculation to Decision).
Engineers in Industrial Engineering and Logistics (Ingénieurs génie industriel et logistique).

        *   Keep the outline in mind.
        *   No "Welcome to" or greetings.
        *   HTML format (no `<html>`, `<head>`, `<body>`, or ` ```html `).
        *   Use `<p>` instead of `<div>`.
        *   Language: French.
        *   At least 2 paragraphs.

    *   *Section 1: Fundamentals.* Defining KPIs, metrics, objectives, targets. Supporting steering (service, costs, stocks, quality). Characteristics of a good KPI. Risks (perverse effects).
    *   *Section 2: Data & Calculation.* Source data (orders, shipments, timestamps). Cleaning data. Practical calculation of service (OTIF, lead time), stocks (rotation, coverage, accuracy), and warehouse/transport (productivity, costs).
    *   *Section 3: Interpretation & Decision.* Diagnostics, prioritization, trade-offs (service vs. stock). Dashboard construction (strategic/tactical/operational). Governance. Case studies.

    *   *Paragraph 1: Context and Strategic Importance.* Focus on the role of the logistics engineer. In a complex supply chain, data is abundant but often poorly exploited. The transition from raw data to actionable intelligence is crucial. Mention the balance between service, cost, and inventory.
    *   *Paragraph 2: Technical Depth and Methodology.* Focus on the "how". Mention the importance of standardized definitions (dictionary), data reliability (cleaning, granularity), and the specific metrics (OTIF, rotation, productivity). Emphasize the shift from calculation to decision-making and dashboarding.

    *   *Drafting P1:* La performance d'une chaîne logistique moderne repose sur la capacité des ingénieurs à transformer des flux de données massifs en leviers de décision stratégiques et opérationnels. Ce parcours approfondit la maîtrise des indicateurs clés de performance (KPI), en allant au-delà de la simple mesure pour explorer les mécanismes de pilotage du service client, de l'optimisation des coûts et de la gestion des stocks. Pour l'ingénieur en génie industriel, il ne s'agit pas seulement de calculer des chiffres, mais de comprendre les interactions complexes entre les différentes familles d'indicateurs et d'anticiper les effets pervers d'une sur-optimisation locale. L'enjeu est de garantir une vision transverse de la Supply Chain, où chaque métrique sert un objectif de fiabilité, de réactivité et de rentabilité.

    *   *Drafting P2:* L'approche pédagogique de cette formation privilégie la rigueur méthodologique, depuis l'identification des données sources et le nettoyage des horodatages jusqu'à la construction de tableaux de bord structurés. Vous explorerez les définitions normalisées des indicateurs critiques tels que l'OTIF, la rotation des stocks ou la productivité en entrepôt, tout en apprenant à fiabiliser vos calculs face aux anomalies de données réelles. Au-delà de l'aspect technique, ce programme met l'accent sur l'interprétation critique et l'arbitrage : comment diagnostiquer une dérive de performance, prioriser des actions correctives et instaurer une gouvernance robuste des indicateurs. Cette expertise permettra de passer d'un rôle de producteur de rapports à celui de pilote de la performance logistique globale.

    *   Detailed introduction? Yes.
    *   At least 2 paragraphs? Yes.
    *   Keep outline in mind? Yes (covers fundamentals, calculation, and decision).
    *   No "Welcome to" or greetings? Checked.
    *   HTML format (no tags like `<html>`, etc.)? Checked.
    *   Use `<p>` instead of `<div>`? Checked.
    *   Target audience (Engineers)? Yes, used professional/technical tone.
        </div>
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