<h1>Congratulations! 🎉 </h1>
 All done! You’ve completed another milestone.

To continue, enter your details to log in.

We’ve sent a 6‑digit code to #MAIL_ADDRESS#\nPlease check your inbox or spam folder and enter the code below to continue.

Verification code sent

Thank you for the payment. You can now access {collectionName} by simply clicking the button below.

Yes, you’ve successfully ordered! 🎉

Unlock This Exclusive Course

It seems that your email address is not currently on the authorized access list. Please ensure you are using the email address that was invited, or contact the content owner for assistance.

Verification Required for Access

<h1>Bias e justiça em modelos de linguagem</h1>Enquanto exploramos as maravilhas do ChatGPT, é crucial também entender suas limitações. Começando com o tópico de "bias" ou viés ou erros.Modelos de linguagem, incluindo o ChatGPT, são treinados em vastos conjuntos de dados da internet. E, como sabemos, a internet é um reflexo da sociedade, com todas as suas imperfeições. Isso significa que, se há preconceitos ou estereótipos na sociedade, eles podem se refletir no modelo. Por exemplo, o ChatGPT pode, inadvertidamente, reforçar estereótipos ou fornecer informações tendenciosas. Isso levanta questões importantes sobre justiça e equidade, especialmente quando esses modelos são usados em aplicações sensíveis, como recrutamento ou tomada de decisão. Se isso acontecer, você precisa ter clareza que não que a tecnologia é preconceituosa ou enviezada, e sim o conjunto de dados abertos que ela foi treinada contem essas informações.

 Limitações e Desafios do ChatGPT

Less is more! Dive into this mini-course to see how micro-content can make macro changes. Let's get started 🚀 
Created by Paulo Tomazinho 