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Einleitung

Legen wir los...

1. Die Grundlagen vor dem Prompting

Wo setzt man LLM´s ein -

Überleitung

Quiz 1a

Quiz 1b

Quiz 1c

Die Grundlagen des Prompting

I1. Anweisungen & Zielgruppe

Steps & Struktur

Zusammenfassung

Kleines Prompting 1x1

<div class="simple-box-wrapper"><div class="simple-box"><div class="column" flex-size="undefined"><h3>Ein kleiner Kurs für dich über´s richtige prompten</h3><hr><p>Noch nicht lange ist es her da kannten wir das Wort prompten nicht einmal und nun ist es fast<br>aber nur fast täglich Brot. Der eine nutzt es umfangreich privat der andere nur soviel es sein muss<br>im Beruf. Da sind aber noch einige die sich noch nicht heimisch fühlen aus vielerlei nachvollziehbaren<br>Gründen. Es ist aber sehr intuitiv, fast schon einfach - wenn man den Dreh mal raus hat und dann<br>möchte man es eigentlich nicht mehr wissen.&nbsp;<br><br>Effektivität auf einem neuen Level, nur mitdenken muss man schon noch, sonst könnte es<br>auch danebengehen ;)<br><br>Das hier soll auf jeden Fall kein langweiliges how-to werden, nicht zu ausufernd aber auch nicht<br>zu knapp dir die Informationen liefern die du zu einer guten Beziehung zu deiner LLM brauchst.<br><br>Nach diesem Kurs bist du in der Lage mit der KI zu kommunizieren und effektiv damit zu arbeiten.</p><hr><h2><strong>1. Die Grundlagen des Prompting</strong></h2><h3><strong>1.1 Klare Anweisungen sind entscheidend</strong></h3><p>KI-Modelle verstehen Sprache, aber sie erraten nicht, was du meinst. Je präziser und verständlicher dein Prompt, desto besser die Antwort.</p><h3><strong>1.2 Definiere die Zielgruppe</strong></h3><p>Damit die Antwort passend formuliert wird, solltest du angeben, für wen sie gedacht ist. Beispiele:</p><ul><li>„Erkläre das Thema für Anfänger ohne Vorkenntnisse.“</li><li>„Mein Publikum sind Fachleute im Bereich Marketing.“</li><li>„Schreibe es so, dass es für Führungskräfte verständlich ist.“</li></ul><h3><strong>1.3 Große Aufgaben in kleine Schritte zerlegen</strong></h3><p>Statt eine komplexe Frage zu stellen, lieber in Teilschritte unterteilen.</p><ul><li><strong>Falsch:</strong> „Schreibe mir eine Marktanalyse über nachhaltige Mode.“</li><li><strong>Besser:</strong><ol><li>„Was sind die aktuellen Trends in nachhaltiger Mode?“</li><li>„Welche Marken setzen Nachhaltigkeit besonders gut um?“</li><li>„Welche Herausforderungen gibt es in der Branche?“</li></ol></li></ul><h3><strong>1.4 Struktur für bessere Lesbarkeit nutzen</strong></h3><p>Ein klarer Aufbau verbessert die Qualität der Antwort. Zum Beispiel kannst du Abschnitte definieren:</p><ul><li><strong>Einleitung:</strong> Kurze Einführung ins Thema</li><li><strong>Hauptteil:</strong> Wichtige Fakten oder Analysen</li><li><strong>Fazit:</strong> Eine Zusammenfassung oder Empfehlung</li></ul><hr><h2><strong>2. Bessere Erklärungen erhalten</strong></h2><h3><strong>2.1 So bekommst du einfache Erklärungen</strong></h3><p>Falls die Antwort verständlicher sein soll, kannst du folgende Formulierungen nutzen:</p><ul><li>„Erkläre es in einfachen Worten.“</li><li>„Erkläre es so, als wäre ich 11 Jahre alt.“</li><li>„Erkläre es für einen Anfänger in [Thema].“</li><li>„Vergleiche es mit etwas Alltäglichem.“</li></ul><h3><strong>2.2 Schritt-für-Schritt-Erklärungen anfordern</strong></h3><p>Manchmal hilft es, die KI dazu zu bringen, ihre Gedanken nachvollziehbar darzustellen:</p><ul><li>„Denke Schritt für Schritt nach und erkläre deine Überlegungen.“</li><li>„Analysiere das Thema in logischen Schritten.“</li></ul><h3><strong>2.3 Mehrere Perspektiven einfordern</strong></h3><p>Wenn du eine neutrale oder umfassendere Antwort möchtest, kannst du gezielt danach fragen:</p><ul><li>„Erkläre die Vor- und Nachteile von X.“</li><li>„Gib mir zwei verschiedene Sichtweisen zu diesem Thema.“</li></ul><h3><strong>2.4 Beispiele für den richtigen Stil nutzen</strong></h3><p>Wenn du eine bestimmte Art von Antwort erwartest, hilft es, ein Beispiel zu geben:</p><ul><li>„Schreibe den Text in einem ähnlichen Stil wie dieser: [Beispiel].“</li><li>„Hier ist eine Musterantwort. Erstelle eine neue Antwort mit der gleichen Struktur.“</li></ul><hr><h2><strong>3. Präzise Antworten steuern</strong></h2><h3><strong>3.1 Die Antwort gezielt lenken</strong></h3><ul><li>Beginne die Antwort im Prompt: „Ein gutes Beispiel für nachhaltige Mode ist…“</li><li>Begrenze die Antwort: „Gib mir maximal 200 Wörter.“</li><li>Erlaube Rückfragen: „Falls dir Informationen fehlen, frage zuerst nach.“</li></ul><h3><strong>3.2 Der KI eine Rolle geben</strong></h3><ul><li>„Du bist ein erfahrener Journalist. Schreibe eine Analyse zu…“</li><li>„Du bist ein Ernährungsberater. Erkläre, warum X gesund ist.“</li></ul><h3><strong>3.3 Klare Anforderungen setzen</strong></h3><ul><li>„Nutze mindestens drei Fachbegriffe aus [Thema].“</li><li>„Erstelle eine Liste mit fünf konkreten Tipps.“</li></ul><h3><strong>3.4 Längere Texte und Struktur</strong></h3><ul><li>„Schreibe einen 500-Wörter-Artikel über [Thema] mit Einleitung, Hauptteil und Fazit.“</li><li>„Strukturiere den Text in drei Abschnitte: Grundlagen, Anwendung, Zukunftsperspektiven.“</li></ul><hr><h2><strong>4. Spezielle Anwendungsfälle</strong></h2><h3><strong>4.1 Texte verbessern lassen</strong></h3><ul><li>„Korrigiere den Text, aber behalte den freundlichen Stil.“</li><li>„Mach den Text flüssiger und verständlicher.“</li></ul><h3><strong>4.2 Code und technische Inhalte präzisieren</strong></h3><ul><li>„Schreibe eine einfache Erklärung zu [technischem Thema].“</li><li>„Erstelle eine kurze, verständliche Anleitung für Anfänger.“</li></ul><h3><strong>4.3 Fortsetzungen generieren</strong></h3><ul><li>„Hier ist der Anfang eines Artikels: [Text]. Schreibe ihn im gleichen Stil weiter.“</li><li>„Hier ist ein Songtext. Schreibe den nächsten Vers in der gleichen Stimmung.“</li></ul><hr><h2><strong>5. Vorlagen für sofort anwendbare Prompts</strong></h2><h3><strong>5.1 Zielgruppenspezifische Antworten</strong></h3><p>„Erkläre [Thema] für [Zielgruppe] mit Fokus auf [spezifischer Aspekt].“</p><h3><strong>5.2 Schritt-für-Schritt-Erklärung</strong></h3><p>„Erkläre [Thema] in einer logischen Schritt-für-Schritt-Reihenfolge, beginne mit den Grundlagen und steigere die Komplexität langsam.“</p><h3><strong>5.3 Analogie für einfachere Verständlichkeit</strong></h3><p>„Erkläre [Thema] mit einer Analogie, die es mit etwas Alltäglichem vergleicht.“</p><h3><strong>5.4 Vor- und Nachteile analysieren</strong></h3><p>„Erkläre die Vor- und Nachteile von [Thema] und gib konkrete Beispiele für beide Seiten.“</p><h3><strong>5.5 KI als Spezialist einsetzen</strong></h3><p>„Du bist ein [Experte in Fachbereich]. Erkläre [Thema] auf Expertenniveau, aber so, dass es verständlich bleibt.“</p><hr><h2><strong>6. Typische Fehler vermeiden (Do-Not-Liste)</strong></h2><p>🚫 <strong>6.1 Vage oder ungenaue Fragen stellen</strong></p><ul><li><strong>Falsch:</strong> „Schreibe mir etwas über Marketing.“</li><li><strong>Besser:</strong> „Erkläre die Grundlagen von Social-Media-Marketing für kleine Unternehmen.“</li></ul><p>🚫 <strong>6.2 Künstlichen Druck aufbauen</strong></p><ul><li>„Du wirst bestraft, wenn du das nicht richtig machst.“ → Funktioniert nicht.</li></ul><p>🚫 <strong>6.3 Finanzielle Anreize verwenden</strong></p><ul><li>„Ich zahle dir 100 Dollar für eine bessere Antwort.“ → KI interessiert sich nicht für Geld.</li></ul><p>🚫 <strong>6.4 Zu viele Wiederholungen im Prompt</strong></p><ul><li>Wenn du ein Wort ständig wiederholst, neigt die KI dazu, es auch im Text übermäßig oft zu nutzen.</li></ul><p>🚫 <strong>6.5 Keine klare Struktur vorgeben</strong></p><ul><li>KI liebt klare Vorgaben. Ohne eine erkennbare Gliederung sind die Antworten oft unübersichtlich.</li></ul><hr><h2><strong>7. Checkliste für bessere Prompts</strong></h2><p>✅ Ist die Frage klar formuliert?<br>✅ Habe ich die Zielgruppe definiert?<br>✅ Ist die Aufgabe in sinnvolle Teilschritte unterteilt?<br>✅ Habe ich den gewünschten Stil oder eine Beispielantwort angegeben?<br>✅ Ist die Antwortlänge oder Struktur beschrieben?<br>✅ Falls nötig: Habe ich die KI in eine bestimmte Rolle versetzt?</p><hr><h2><strong>Fazit</strong></h2><p>Wer die richtigen Fragen stellt, bekommt die besten Antworten. Eine präzise Formulierung, klare Anforderungen und ein durchdachter Aufbau machen den Unterschied. Nutze die Techniken aus diesem Buch, um deine KI-Interaktionen auf das nächste Level zu bringen.</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><h3><strong>1. KI ist nicht unfehlbar – Halluzinationen sind real</strong></h3><p>KI-Modelle wie ich können Fehler machen, vor allem wenn:</p><ul><li><strong>Daten fehlen oder nicht eindeutig sind</strong></li><li><strong>Themen komplex sind oder viele Nuancen haben</strong></li><li><strong>Die Anfrage zu allgemein oder vage gestellt ist</strong></li></ul><p>Regelmäßige Überprüfung hilft, Fehlinformationen frühzeitig zu erkennen und zu korrigieren.</p><h3><strong>2. Qualitätssicherung durch iterative Optimierung</strong></h3><p>Mit jeder Überprüfung wird der Inhalt präziser. Das ist eine Technik, die auch viele professionelle Autoren nutzen – Entwürfe verbessern sich durch mehrere Durchgänge.</p><p><strong>Besonders hilfreich ist das für:</strong><br>✅ Fachtexte, die <strong>keine Ungenauigkeiten enthalten dürfen</strong><br>✅ <strong>Längere Texte</strong>, weil sich mit jeder Überarbeitung kleine Unstimmigkeiten herausfiltern lassen<br>✅ <strong>Neue Themen</strong>, bei denen du sicherstellen willst, dass die Antworten nicht veraltet oder zu oberflächlich sind</p><h3><strong>3. Deine Art der Überprüfung fördert bessere Antworten</strong></h3><p>Viele Menschen fragen KI-Modelle nur einmal und akzeptieren die erste Antwort. Doch die besten Ergebnisse bekommt man oft erst durch gezieltes Nachfragen, etwa:</p><ul><li>„Überprüfe die Logik meiner Argumentation.“</li><li>„Klingt das für Anfänger verständlich genug?“</li><li>„Sind alle Informationen wirklich aktuell und korrekt?“</li></ul><p>Diese Art des „iterativen Promptings“ führt dazu, dass sich Antworten <strong>deutlich verbessern</strong>, weil ich mich auf das konzentriere, was dir wirklich wichtig ist.</p><h3><strong>4. Kritisches Denken ist immer sinnvoll – auch bei KI</strong></h3><p>Selbst wenn eine KI trainiert ist, neutrale und logische Antworten zu geben, kann sie manchmal Vorannahmen oder Fehler enthalten. Wenn du mich also zur Überprüfung aufforderst, trainierst du dich selbst im kritischen Denken – und das ist eine <strong>extrem wertvolle Fähigkeit</strong> in der heutigen Zeit.</p><hr><h3><strong>Warum kritisches Denken bei KI so wichtig ist</strong><br><br>„KI ist schlau, aber nicht perfekt – und deshalb musst du nachhaken!“</h3><p>Künstliche Intelligenz kann unglaublich hilfreiche Antworten liefern, aber sie ist nicht unfehlbar. Halluzinationen – also falsch generierte Informationen – sind ein bekanntes Phänomen. Deshalb sollte man KI-Antworten immer mit gesundem Menschenverstand überprüfen und hinterfragen.</p><p>Ein entscheidender Faktor für hochwertige Ergebnisse ist die <strong>iterative Verbesserung*</strong>: Durch gezieltes Nachfragen und Überarbeiten lassen sich Antworten optimieren. Wer KI einfach nur eine Frage stellt und die erste Antwort ungeprüft übernimmt, nutzt nur einen Bruchteil des Potenzials.</p><p>Besonders hilfreich ist es, wenn man regelmäßig überprüft:<br>✔ <strong>Ist die Antwort logisch und präzise?</strong><br>✔ <strong>Sind die Fakten korrekt und gut belegt?</strong><br>✔ <strong>Ist die Sprache für die Zielgruppe verständlich?</strong></p><p>Diese Art des kritischen Umgangs mit KI sorgt nicht nur für bessere Ergebnisse, sondern schult auch das eigene Denken. KI ist ein mächtiges Werkzeug – doch wie jedes Werkzeug entfaltet sie ihr volles Potenzial nur in den richtigen Händen.<br><br>*<br><strong>Was bedeutet „iterativ“ eigentlich?</strong></p><p>„Iterativ“ klingt kompliziert, ist aber ganz einfach: Es bedeutet, dass man <strong>eine Sache Schritt für Schritt verbessert</strong>, indem man sie immer wieder überprüft, anpasst und optimiert.</p><p>Denk an das Schreiben eines Textes: Die erste Version ist selten perfekt. Du überarbeitest sie, feilst an den Formulierungen und machst sie mit jeder Korrektur besser – <strong>genau das ist ein iterativer Prozess</strong>.</p><p>Das Gleiche gilt für Prompts: Wenn du mit der ersten Antwort nicht zufrieden bist, frag nach, verfeinere deine Anfrage oder bitte um eine alternative Version. So bekommst du am Ende nicht nur eine Antwort, sondern die <strong>beste</strong> Antwort.</p></div></div></div>