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Abschnitt 1: Grundlagen der KI im Unternehmenskontext

Willkommen: KI als Treiber der digitalen Transformation

KI ist kein Tool – es ist ein Risiko-/Werthebel

Wie LLMs funktionieren: Ein Blick unter die Haube

Risikomanagement: Halluzinationen und Bias

Red Teaming für Business (30 Minuten)

Abschnitt 2: Technologien und Wissensmanagement

Warum KI-Projekte an Wissen scheitern

Semantische Suche vs. Stichwortsuche

RAG verstehen: Retrieval Augmented Generation

Praxis-Use-Cases: Von Chatbots bis Meeting-Summaries

Evergreen-Leader-Set

🎮 Kreuzworträtsel: KI-Terminologie für Leader

Abschnitt 3: Strategie, Recht und Kultur

Datenschutz und Compliance (DSGVO)

KI-Nutzungsrichtlinie für dein Team

Lernkultur 4.0: KI als Coach und Lernpartner

Stakeholder-Management: KI-Potenziale kommunizieren

Abschnitt 4: Dein Pilotprojekt

Pilot-Scoring (Impact × Feasibility × Risk)

Definition des Pilotprojekts und Use Case

Erfolgsmessung und KPIs

Change Management Plan erstellen

Leadership Challenge Woche 17 

Starte ein KI-Pilotprojekt, das in 14 Tagen messbaren Nutzen liefert

Friday Retro

Abschnitt 5: Wissensüberprüfung

Quiz: KI-Grundlagen und Funktionsweisen

Quiz: Wissensmanagement und Technologien

Quiz: Rechtliche Rahmenbedingungen

Quiz: Strategische Implementierung

Quiz: Pilotprojekt-Planung

Abschnitt 6: Abschluss und Feedback

Deine Meinung zum Kurs

Dieser praxisnahe Kurs richtet sich an Führungskräfte, die Künstliche Intelligenz sicher, messbar und verantwortungsvoll im Unternehmen verankern wollen. Statt Hype liefert er eine klare Führungsagenda: von der strategischen Einordnung über Technologie-Grundlagen (LLMs, semantische Suche, RAG) bis hin zu Datenschutz, Governance und Change Management. Sie lernen, KI nicht als Tool, sondern als Risiko-/Werthebel zu steuern – entlang der Dimensionen Produktivität, Qualität und Innovation. Im Kurs verbinden Sie Wissen mit Umsetzung: Sie entwickeln eine kompakte KI-Nutzungsrichtlinie, führen Red-Teaming-Checks gegen Halluzinationen und Bias ein und bauen eine saubere Wissensbasis auf, die KI-Antworten verlässlich macht. Mit Scorecards priorisieren Sie Use Cases, wählen einen Pilot mit klaren Out-of-Scope-Grenzen und definieren KPIs auf drei Ebenen (Outcome, Adoption, Risk). Durch konkrete Templates – vom Decision Canvas bis zum Change-Kommunikationsplan – orchestrieren Sie Stakeholder, adressieren Compliance-Anforderungen und fördern eine Lernkultur, in der KI als Coach wirkt. Ziel ist ein 14-Tage-Pilot, der echten Mehrwert liefert, transparent gemessen wird und als Blaupause für Skalierung dient. Ideal für Geschäftsführer:innen, Bereichsleiter:innen, Team Leads und Transformationsverantwortliche, die schnelle Ergebnisse brauchen – ohne Sicherheit und Qualität zu kompromittieren.

Woche 17: KI-Transformation für Leader: Strategie, Pilotierung und Change Management

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            <p>Die digitale Transformation hat durch Künstliche Intelligenz eine Dynamik erreicht, die weit über klassische IT-Projekte hinausgeht. Für Sie als Führungskraft bedeutet das: KI ist kein reines Software-Tool, das man einfach installiert, sondern ein strategischer Risiko- und Werthebel, der Ihre gesamte Abteilung transformieren kann. In diesem Kurs verlassen wir die Ebene der theoretischen Spielereien und tauchen tief in die Mechanik ein, die hinter Large Language Models (LLMs) steckt. Wir klären, warum Modelle manchmal plausibel klingen, aber dennoch halluzinieren, und wie Sie durch das „Human in the Loop“-Prinzip sicherstellen, dass die Qualität Ihrer Ergebnisse stets den geschäftlichen Standards entspricht. Es geht darum, die strategische Relevanz von KI zu erkennen und sie gezielt für Produktivität, Qualität und Innovation einzusetzen, ohne dabei die Kontrolle über sensible Daten oder ethische Leitplanken zu verlieren.</p>

<p>Der Fokus liegt dabei konsequent auf der praktischen Umsetzung und Ihrer Rolle als Change Manager. Wir räumen mit dem Mythos auf, dass KI-Projekte an der Technik scheitern – meistens scheitern sie an unstrukturiertem Wissen oder fehlender Akzeptanz im Team. Deshalb lernen Sie, wie Sie eine solide Wissensbasis durch Konzepte wie RAG (Retrieval Augmented Generation) schaffen und rechtssichere Leitplanken im Rahmen der DSGVO setzen. Das Herzstück dieses Kurses ist Ihr eigenes Pilotprojekt: Sie werden einen konkreten Use Case identifizieren, ihn nach Impact und Machbarkeit bewerten und innerhalb von 14 Tagen messbare Ergebnisse liefern. Von der Stakeholder-Kommunikation bis hin zur Definition smarter KPIs begleiten wir Sie dabei, KI nicht nur einzuführen, sondern eine neue Lernkultur 4.0 zu etablieren, in der Technologie und menschliche Expertise Hand in Hand gehen.</p>
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