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Recherche und Wissensaufbereitung mit generativer KI

Professionelle Nutzung von Perplexity, Gemini und NotebookLM im Wissensmanagement

Einordnung und Zielsetzung

1. Einordnung und Zielsetzung

1.1 Fachliche Einordnung des Themas

1.2 Relevanz für berufliche Praxis, QM und Schulung

1.3 Typische Einsatzszenarien

Aktueller Stand der Praxis (2025–2026)

2. Aktueller Stand der Praxis (2025–2026)

2.1 Etablierte Vorgehensweisen und Best Practices

2.2 Abgrenzung: Bewährt vs. Kritisch/Überholt

2.3 Spannungsfelder und offene Fragen

Arbeit mit ChatGPT

3. Arbeit mit ChatGPT

3.1 Geeignete Vorgehensmodelle

3.2 Typische Prompt-Strategien

3.3 Typische Fehlerbilder und Qualitätsrisiken

3.4 Hinweise zur fachlichen Prüfung der Ergebnisse

Ergänzende Tools und deren Zusammenspiel

4. Ergänzende Tools und deren Zusammenspiel

4.1 Perplexity AI: Recherche und Quelle-Integration

4.2 Google Gemini und NotebookLM: Dokumenten-Arbeiten

4.3 Stärken und sinnvolle Kombinationen

4.4 Klare Abgrenzung zu ChatGPT

Arbeiten mit Vorlagen und festen Strukturen

5. Arbeiten mit Vorlagen und festen Strukturen

5.1 Einsatz von Templates für Struktur und Konsistenz

5.2 Umgang mit mitgelieferten Vorlagen in Prompts

Struktur (Template):

## Struktur (Template):

| Zieltermin | [Datum] |

Beispiel-Eintrag:

5.3 Template-Empfehlungen für typische QM-Aufgaben

Audit-Checkliste: {Audit-Typ} - {Datum}

1. Scope & Ziele

2. Risikobetrachtung (Top 5 Risiken)

3. Dokumente erforderlich

4. Interview-Leitfaden

5. Abweichungs-Log

Schulungskonzept: {Titel}

1. Basisdaten

2. Gliederung & Methoden

3. Lernmaterialien

4. Erfolgsmessung

Standard Operating Procedure (SOP): {Prozessname}

1. Zweck & Geltungsbereich

2. Verantwortungen

3. Prozessschritte

4. Formularnutzung

5. Aufzeichnungen & Nachweise

6. Gültig ab / Änderungshistorie

5.4 Risiken bei unzureichend definierten Vorlagen

Praxisbeispiele mit Schritt-für-Schritt-Beschreibung

6. Praxisbeispiele mit Schritt-für-Schritt-Beschreibung

6.1 Beispiel 1: ISO 9001:2026-Audit vorbereiten (QM-Kontext)

Audit-Checkliste: Context of Organization (ISO 9001:2026, Abschnitt 4)

1. Scope & Ziele (kurz)

2. Risikobetrachtung

3. Dokumentenprüfung

4. Interview-Fragen

5. Prüfkriterien

6.2 Beispiel 2: Schulungsmodul zu "Risk-Based-Thinking" entwickeln

Schulungskonzept: Risk-Based-Thinking in ISO 9001:2026

1. Lernziele (3)

3. Lernmaterialien erforderlich

Strukturvorlage:

Gruppenarbeit: Risk-Based-Thinking in der Praxis

Szenario [Nummer]:

Aufgabe für Teams:

Ausgabe (Vorlage):

| [R] | H/M/L | H/M/L | [M1] | [M2] |

Bearbeitungszeit: 20 Min. | Präsentation: 2 Min. pro Team

6.3 Beispiel 3: Knowledge Base für Employees aufbauen (NotebookLM + Gemini)

6a. Einstiegsprompts und Promptideen nach Zielsetzung

Kategorie: Strukturieren

Kategorie: Analysieren

Kategorie: Überarbeiten

Kategorie: Zusammenfassen

Kategorie: Varianten entwickeln

Kategorie: Qualität prüfen

Qualitätssicherung und Reflexion

7. Qualitätssicherung und Reflexion

7.1 Fachliche Prüfung und Plausibilitätskontrolle

7.2 Vier-Augen-Prinzip in der Praxis

7.3 Grenzen der Verifikation

7.4 Kontinuierliche Verbesserung: Feedback-Loops

Zusammenfassung & Handlungsempfehlungen

Zentrale Erkenntnisse (2026)

Empfehlungen für Implementierung

Referenzen

Wissensüberprüfung (Quizmodule)

Quiz 1: Einordnung, Zielsetzung und Einsatzszenarien

Quiz 2: Aktueller Stand der Praxis und Best Practices (2025–2026)

Quiz 3: Arbeit mit ChatGPT – Vorgehen, Prompts und Risiken

Quiz 4: Perplexity, Gemini und NotebookLM – Einsatzbereiche und Zusammenspiel

Quiz 5: Qualitätssicherung – fachliche Prüfung und Grenzen der Verifikation

Kursabschluss (Feedback)

Feedback-Befragung zur Recherche mit KI-Tools

KI-Recherche: Tools gezielt einsetzen und Ergebnisse sicher prüfen ist Ihr Praxis-Kurs für professionelle Informationsbeschaffung, Wissensaufbereitung und Qualitätssicherung mit modernen KI-Systemen. Sie lernen, wie Sie ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und NotebookLM richtig kombinieren, um belastbare Antworten zu erhalten, Quellen sauber zu integrieren und Ergebnisse fachlich zu verifizieren. Der Kurs führt Sie von der strategischen Einordnung und Zielsetzung über etablierte Best Practices (2025–2026) bis hin zu Schritt-für-Schritt-Workflows für QM, Schulung und Wissensmanagement. Besonderes Augenmerk liegt auf Risiken, Fehlerbildern und klaren Prüfkriterien – inklusive Vier-Augen-Prinzip, Plausibilitätskontrollen und Grenzen der Verifikation. Sie erhalten sofort einsetzbare Templates für Audits, SOPs, Schulungskonzepte sowie Prompt-Vorlagen nach Zielkategorie (Strukturieren, Analysieren, Überarbeiten, Zusammenfassen, Varianten, Qualität prüfen). Durch realistische Praxisbeispiele – etwa ISO 9001:2026-Auditvorbereitung, ein Schulungsmodul zu Risk-Based-Thinking und den Aufbau einer internen Knowledge Base – übertragen Sie das Gelernte direkt in Ihren Alltag. Ideal für Qualitätsmanagement, Compliance, L&D und Wissensarbeit: Reduzieren Sie Recherchezeit, erhöhen Sie Nachvollziehbarkeit und sichern Sie die inhaltliche Qualität – mit einem strukturierten, auditfesten Vorgehen.

KI-Recherche: Tools gezielt einsetzen und Ergebnisse sicher prüfen

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        <div class="column">
            <p>Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz in die betriebliche Wissensaufbereitung und Recherche markiert einen grundlegenden Wandel in der professionellen Informationsverarbeitung. In einer Zeit, in der die Effizienz des Wissensmanagements maßgeblich über die Qualität betrieblicher Prozesse entscheidet, ist der gezielte Einsatz spezialisierter Tools wie Perplexity, Gemini und NotebookLM unerlässlich geworden. Dieser Kurs widmet sich der methodischen Einordnung dieser Technologien im aktuellen Kontext der Jahre 2025 und 2026 und beleuchtet deren spezifische Relevanz für die berufliche Praxis, insbesondere in den Bereichen Qualitätsmanagement, Dokumentationserstellung und Schulungswesen. Dabei steht nicht nur die bloße Anwendung im Vordergrund, sondern die kritische Auseinandersetzung mit etablierten Best Practices sowie die Identifikation und Vermeidung typischer Fehlerbilder und Qualitätsrisiken.</p>

<p>Im weiteren Verlauf werden differenzierte Strategien für die Arbeit mit ChatGPT sowie das synergetische Zusammenspiel ergänzender KI-Anwendungen detailliert analysiert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung durch den Einsatz strukturierter Vorlagen und Templates, die für komplexe Aufgaben wie die Vorbereitung von Audits nach ISO 9001:2026 oder die Entwicklung von Schulungskonzepten zum Risk-Based-Thinking konzipiert sind. Durch praxisnahe Schritt-für-Schritt-Anleitungen und eine fundierte Einführung in die fachliche Plausibilitätskontrolle werden die Teilnehmenden befähigt, KI-generierte Ergebnisse sicher zu verifizieren und das Vier-Augen-Prinzip effektiv in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Ziel ist es, eine belastbare Wissensbasis aufzubauen, die den hohen Anforderungen an Konsistenz und Validität in professionellen und regulierten Arbeitsumgebungen vollumfänglich gerecht wird.</p>
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