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Einführung und Problemstellung

2. Ziel dieses Kurses

1. Ausgangspunkt: Warum KI-Nutzung im Team oft unsichtbar bleibt

Definition und Risikobewertung

3. Was „Sichtbarkeit“ im Team bedeutet – und was nicht

4. Typische Risiken bei unsichtbarer Nutzung

🎮 Riddle Game: Konzepte der Sichtbarkeit und Risiken

Methoden und Teamdynamik

5. Formen sinnvoller Sichtbarmachung

6. Rolle des Teams bei der Reflexion

7. Typischer Fehler im Alltag

Regulatorischer Rahmen und Abschluss

8. Bezug zu EU AI Act / ISO/IEC 42001 (vorbereitend)

9. Lernergebnis von Kurs 302

10. Ausblick auf Kurs 303

Quiz

Wissensüberprüfung: Grundlagen und Risiken

Wissensüberprüfung: Methoden der Sichtbarmachung

Wissensüberprüfung: Teamrolle und Fehlerkultur

Wissensüberprüfung: Compliance und Standards

Abschlusstest: KI-Nutzung reflektieren

Umfrage und Feedback

Umfrage zur aktuellen Team-Situation

Feedback zum Kurs

KI-Nutzung im Team: Transparenz schaffen und gemeinsam lernen ist ein praxisnaher Online-Kurs, der Teams hilft, den produktiven Einsatz generativer KI sichtbar, reflektiert und lernorientiert zu gestalten. Statt Schattenpraktiken und Unsicherheit vermittelt der Kurs klare Leitplanken, um KI-Workflows offen zu teilen, Risiken zu minimieren und kollektive Kompetenz aufzubauen. Sie lernen, was Sichtbarkeit wirklich bedeutet – konstruktiver Austausch statt Kontrolle – und wie Vertrauen die Grundlage für wirksame Zusammenarbeit bildet. Anhand konkreter Methoden wie Tagging von KI-Inhalten, gemeinsamer Review-Routinen und dem Teilen von Prompts verankern Sie Transparenz in Ihren Arbeitsabläufen. Gleichzeitig adressiert der Kurs typische Fallstricke wie blinden Technikglauben oder übermäßige Bürokratie und stärkt eine konstruktive Fehlerkultur. Ein vorbereitender Blick auf EU AI Act und ISO/IEC 42001 zeigt, wie interne Praktiken externe Compliance-Anforderungen unterstützen. Mit Quizzes, Reflexionsaufgaben und einem spielerischen Riddle-Game festigen Sie Wissen und wenden es direkt im Team an. Am Ende verfügen Sie über sofort umsetzbare Standards, um KI-Ergebnisse verantwortungsvoll zu prüfen, Datenschutz zu wahren und Lerngewinne für das gesamte Unternehmen zu heben.

#302 -KI-Nutzung im Team: Transparenz schaffen und gemeinsam lernen

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            <p>Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz in den Arbeitsalltag erfolgt in vielen Organisationen derzeit noch unkoordiniert und im Verborgenen, was häufig zur Entstehung einer sogenannten „Shadow AI“ führt. Während einzelne Akteure die Potenziale dieser Technologie bereits individuell ausschöpfen, bleiben die angewandten Methoden und erzielten Ergebnisse für das restliche Team meist unsichtbar. Diese mangelnde Transparenz birgt erhebliche Risiken, die von operativen Fehlern durch KI-Halluzinationen bis hin zu gravierenden Datenschutz- und Compliance-Verstößen reichen. Um diese Herausforderungen proaktiv zu bewältigen, ist es essenziell, die KI-Nutzung aus der individuellen Isolation zu lösen und in einen strukturierten, gemeinschaftlichen Rahmen zu überführen, der auf den drei Säulen Sichtbarkeit, Reflexion und kontinuierliches Lernen basiert.</p>

<p>Dieser Kurs vermittelt Wissensarbeitern, Spezialisten und Führungskräften die notwendigen Kompetenzen, um den Einsatz von KI im Teamumfeld transparent und konstruktiv zu gestalten. Dabei werden nicht nur die psychologischen Barrieren analysiert, die einer Offenlegung der Technologienutzung oft entgegenstehen, sondern auch konkrete Methoden zur Sichtbarmachung – wie das systematische Tagging von KI-Inhalten oder der offene Austausch von Prompts – erarbeitet. Ein besonderer Fokus liegt auf der Etablierung einer gemeinsamen Reflexionskultur, die eine kritische Validierung von Ergebnissen ermöglicht und gleichzeitig den Anforderungen moderner regulatorischer Rahmenbedingungen, wie dem EU AI Act oder der ISO/IEC 42001, Rechnung trägt. Durch die gezielte Verknüpfung von methodischem Wissen und einer vertrauensvollen Teamdynamik wird die Grundlage für eine nachhaltige und rechtssichere digitale Transformation im Unternehmen geschaffen.</p>
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