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Startklar für KI-Exzellenz: Vision, Nutzen und Grundlagen für Einsteiger und Fortgeschrittene

Warum jetzt: Strategische Relevanz von KI für Geschäftsmodelle und Wertschöpfung

Technologieverständnis kompakt: Von LLMs bis MLOps für Entscheider

Wirkungsanalyse und Evidenz: Von Hypothesen zu belastbaren Managementempfehlungen

Business-Impact klar belegen: Methoden der Wirkungsanalyse

Use-Case-Portfolio steuern: Auswahl, Priorisierung und Roadmap

Governance, Recht und Verantwortung: Sichere und regelkonforme KI verankern

Von Richtlinie zu Praxis: Governance-Mechanismen wirksam implementieren

Recht, Ethik und Sicherheit: EU AI Act, Datenschutz, IP, Bias und Sicherheit operationalisieren

Betriebsmodelle, Rollen und Kultur: Die Organisation für KI befähigen

Operating Model für KI: Rollen, Prozesse und Zusammenarbeit orchestrieren

Verantwortungsvolle KI-Kultur: Schulung, Kommunikation und Change verankern

Von Idee zur Umsetzung: Architekturen, Daten und Skalierung

Implementierung in der Praxis: Datenpipelines, RAG und Integration

Produktreife erreichen: Monitoring, SLOs und kontinuierliche Verbesserung

Wissen festigen: Quizmodule

Quiz 1: Strategischer Wert von KI und LLM-Grundlagen

Quiz 2: Wirkungsanalyse und Use-Case-Priorisierung

Quiz 3: Governance und Risiko

Quiz 4: Recht, Ethik und Sicherheit

Quiz 5: Umsetzung und Betrieb

Abschluss und Feedback

Kursfazit und Transfer in die Praxis

Kurssurvey: Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung

KI-Management: Governance, Kompetenzen, Implementierung und Wirkung ist der praxisnahe Kurs für Führungskräfte und Entscheider, die Künstliche Intelligenz wirksam, sicher und messbar im Unternehmen verankern wollen. Von der strategischen Relevanz über Technologiegrundlagen bis zu Governance, Recht und operativer Umsetzung lernen Sie, wie Sie Use Cases priorisieren, Risiken steuern und nachhaltigen Business-Impact erzielen. Der Kurs verbindet Management-Methodik mit State-of-the-Art-KI wie Text-, Bild- und Video-LLMs, zeigt Portfolio- und Roadmap-Steuerung sowie MLOps-best Practices für skalierbare Implementierungen. Sie entwickeln Entscheidungsgrundlagen mit belastbarer Evidenz, richten Rollen und Prozesse im Operating Model aus und operationalisieren Anforderungen des EU AI Act samt Datenschutz, IP und Sicherheitsstandards. Ob Einsteiger mit Ambition oder Fortgeschrittene mit Skalierungszielen: Sie erhalten klare Leitplanken, Vorlagen und messbare Erfolgskriterien – vom ersten Pilot bis zum produktiven KI-Service mit SLOs. Inklusive Quizmodule zur Festigung des Wissens und Transferplan für den direkten Praxiseinsatz.

KI-Management: Governance, Kompetenzen, Implementierung und Wirkung

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            <p>KI-Management ist mehr als Technologie – es ist ein strategischer Hebel, um Geschäftsmodelle neu zu denken, Wertschöpfung zu steigern und Risiken bewusst zu steuern. Dieser Kurs führt Einsteiger und Fortgeschrittene gleichermaßen vom großen Bild zur belastbaren Umsetzung: von Nutzenversprechen entlang der Wertkette und der Einordnung von Text-, Bild- und Video-LLMs in Ihre Unternehmensstrategie bis hin zu sauberer Priorisierung von Anwendungsfällen nach Impact und Machbarkeit. Sie erhalten ein kompaktes, managementtaugliches Technologieverständnis zu Daten, Trainings- und Inferenzpfaden, MLOps, Plattformen und Architekturmustern wie Retrieval-Augmented Generation – inkl. Make-or-Buy-Überlegungen für fundierte Entscheidungen.</p>
<p>Im Zentrum steht die Wirkung: Sie lernen, Hypothesen in evidenzbasierte Managementempfehlungen zu überführen – mit KPIs, Experiment-Design und klaren Entscheidungsvorlagen, die Kosten-Nutzen, Sensitivitäten und gesellschaftliche Effekte berücksichtigen. Darauf aufbauend entwickeln Sie ein steuerbares Use-Case-Portfolio mit Roadmap, Meilensteinen sowie Kriterien für Pilotierung, Skalierung und Decommissioning. Ebenso wichtig ist die Verankerung: Wir operationalisieren Governance von der Richtlinie bis zur Praxis, adressieren Modellrisiken, Dokumentations- und Lieferantenanforderungen und übersetzen EU AI Act, Datenschutz, IP und Fairnessprüfungen in umsetzbare Prozesse – inklusive Sicherheit, Red Teaming und Abuse-Prevention.</p>
<p>Damit KI in der Organisation trägt, gestalten wir ein passendes Operating Model: Rollenlandkarte von Product Owner KI bis Legal und Security, Zusammenarbeit zwischen Center of Excellence, Plattform- und Domänenteams sowie klare Prozessbausteine wie Use-Case Intake, Architektur-Reviews und Go-Live-Gates. Eine verantwortungsvolle KI-Kultur entsteht durch gezielten Kompetenzaufbau für Einsteiger und Fortgeschrittene, alltagstaugliche Guidelines für sicheres Prompting, aktives Stakeholder-Management und die Messung von Akzeptanz, Adoption und Compliance.</p>
<p>In der Umsetzungspraxis führen wir Sie durch Datenqualität und -governance, den Aufbau von RAG-Workflows mit Vektorspeichern und Guardrails, die nahtlose Integration in APIs, Workflows und Automatisierung sowie FinOps für Kostenkontrolle. Für Produktreife sorgen Monitoring, SLOs, Incident-Response, Human-in-the-Loop und kontinuierliche Verbesserung – mit wiederverwendbaren Bausteinen für skalierbare Lösungen über Domänen hinweg. Quizmodule festigen Ihr Wissen an entscheidenden Punkten, bevor wir mit einem Transferplan die Brücke in Ihren Alltag schlagen. Das Ergebnis: KI, die wirkt – sicher, verantwortungsvoll und skalierbar.</p>
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