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Abschnitt 1: Grundlagen der Sprachmodelle

Einführung: Was ist ein Large Language Model (LLM)?

Wahrscheinlichkeiten statt Wissen: Das Prinzip der Token

Warum die KI halluziniert: Fakt vs. Statistik

Abschnitt 2: Das Gedächtnis der Maschine

Das Kontext-Fenster verstehen

Effiziente Nutzung des Kontextes

Abschnitt 3: Steuerung durch Personas

Die Persona-Technik: Rollen zuweisen

Praxis-Anwendung: Personas erstellen

🎮 Pixel Quest: Die Reise durch das Maschinenhirn

Abschnitt 4: Wissensüberprüfung

Quiz 1: Grundlagen der LLMs

Quiz 2: Definition von Token

Quiz 3: Funktionsweise der Vorhersage

Quiz 4: Halluzinationen erkennen

Quiz 5: Datenbank vs. LLM

Quiz 6: Das Kontext-Fenster

Quiz 7: Grenzen des Gedächtnisses

Quiz 8: Definition Persona

Quiz 9: Auswirkungen von Rollen

Quiz 10: Modul-Abschlussprüfung

Abschnitt 5: Feedback

Umfrage zum Modul 1

KI-Logik verstehen: Funktionsweise und strategische Nutzung von LLMs ist Ihr kompakter, praxisnaher Einstieg in die Welt der Large Language Models. In diesem Kurs lernen Sie, wie moderne Sprachmodelle wirklich denken – von Token und Wahrscheinlichkeiten über Halluzinationen bis hin zum begrenzten Kontext-Fenster. Statt Magie liefern wir Mechanik: Sie verstehen, warum LLMs keine Wahrheiten kennen, wie sie plausible Antworten erzeugen und wie Sie mit gezieltem Prompting bessere, zuverlässigere Ergebnisse erzielen. Mit klaren Beispielen, verständlichen Analogien und direkt anwendbaren Strategien optimieren Sie Ihre Zusammenarbeit mit Modellen wie GPT, Claude oder Llama. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Persona-Technik: Sie erfahren, wie Rollenzuweisungen Tonalität, Tiefe und Präzision der Antworten verändern und wie Sie eigene Personas systematisch entwerfen. Interaktive Elemente wie Quizze festigen Ihr Wissen; ein verspieltes Mini-Modul lädt Sie zu einer geführten Reise durchs „Maschinenhirn“ ein. Am Ende können Sie LLMs sicher einschätzen, Risiken minimieren und die Systeme strategisch in Alltag und Beruf einsetzen – ob für Recherche, Ideenfindung, Content, Analyse oder erste Automatisierungen.

KI-Logik verstehen: Funktionsweise und strategische Nutzung von LLMs

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    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz hat Large Language Models (LLMs) zu einem zentralen Werkzeug in der modernen Arbeitswelt gemacht. Im Gegensatz zu klassischer Software, die auf fest definierten Algorithmen und starren Datenbankabfragen basiert, operieren diese Modelle auf der Grundlage komplexer statistischer Wahrscheinlichkeiten. Dieser Kurs vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise dieser Technologie, beginnend bei der Definition von LLMs bis hin zur Analyse des Token-Prinzips. Dabei wird insbesondere beleuchtet, warum KI-Systeme keine Fakten im herkömmlichen Sinne „wissen“, sondern Textmuster generieren, was die essenzielle Grundlage für eine kritische und kompetente Nutzung darstellt.</p>

<p>Über die theoretischen Grundlagen hinaus fokussiert sich das Curriculum auf die strategische Steuerung der Modelle, um präzise und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Ein wesentlicher Bestandteil ist dabei das Verständnis des sogenannten Kontext-Fensters, welches als Kurzzeitgedächtnis der Maschine fungiert und dessen effiziente Nutzung über den Erfolg komplexer Anfragen entscheidet. Zudem wird die Technik der Persona-Zuweisung detailliert erarbeitet, um die Tonalität und Fachtiefe der KI-Antworten gezielt zu beeinflussen. Durch eine Kombination aus theoretischen Modulen, praxisnahen Anwendungen und systematischen Wissensüberprüfungen werden die Teilnehmenden befähigt, die Logik hinter der KI nicht nur zu durchdringen, sondern sie als mächtiges Instrument in ihrem professionellen Alltag souverän einzusetzen.</p>
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