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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) und Generative KI (GenAI)

Entwicklung der KI

Symbolische KI vs. Künstliche Neuronale Netze (KNN)

Architektur der Künstlichen Neuronalen Netze (KNN)

Vergleich: Menschliches Gehirn vs. KNN

🎮 Kreuzworträtsel: KI-Terminologie

Modelltypen und Funktionsweisen

KI-Modelle: Instant vs. Reasoning

Was ist ChatGPT und was nicht?

Human-in-the-Loop (HITL)

Entwicklungsstufen der KI (OpenAI Skala)

Rechtliche und Ethische Rahmenbedingungen

Datenschutz & Ethik

EU AI Act Risikoklassen

Systemimmanente Probleme

Prompt Engineering für Bildungsmanager

Was ist ein Prompt? & Der Weg zum guten Prompt

Das universale Prompting-Framework: KZAB-Formel

7 wichtige Prompting-Parameter (Masterclass)

Prompt-Engineering vs. Context-Engineering

🎮 Pixel Quest: Prompting-Meisterschaft

Erweiterte Anwendungen: Custom GPTs und Agenten

Eigene GPTs bauen

Custom-GPTs & Agenten

Wissensüberprüfung

Quiz: Grundlagen der KI

Quiz: Modelle und Funktionsweise

Quiz: Recht und Ethik

Quiz: Prompting-Frameworks

Quiz: Custom GPTs

Fachbegriffe finden

Abschluss und Feedback

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KI in der Bildung: Technik, Recht und professionelles Prompting ist Ihr praxisnaher Leitfaden, um Künstliche Intelligenz sicher, effektiv und rechtskonform in Akademien, Berufsschulen und Weiterbildungseinrichtungen einzusetzen. Der Kurs schlägt die Brücke zwischen technischen Grundlagen (von symbolischer KI bis zu neuronalen Netzen), aktuellen Modelltypen (Instant vs. Reasoning), und den rechtlich-ethischen Anforderungen wie Datenschutz und EU AI Act. Sie lernen, wie Sprachmodelle tatsächlich „denken“, wo ihre Grenzen liegen und wie Sie mithilfe von Human-in-the-Loop die Qualität von KI-Ergebnissen systematisch sichern. Ein Schwerpunkt liegt auf professionellem Prompt Engineering: Von der KZAB-Formel über wichtige Parameter bis hin zu Context-Engineering entwickeln Sie Prompts, die wiederholbar verlässliche Resultate liefern – z. B. für Lehrpläne, Prüfungsfragen oder administrative Workflows. Darüber hinaus entdecken Sie fortgeschrittene Anwendungen wie Custom-GPTs und Agenten, inklusive Umsetzungskonzepten für Ihre Lernplattform. Interaktive Elemente wie ein Kreuzworträtsel zur KI-Terminologie und praxisorientierte Quizzes festigen das Gelernte. Am Ende verfügen Sie über klare Leitlinien, Checklisten und sofort einsetzbare Frameworks, um KI in Ihrer Organisation verantwortungsvoll, effizient und lernwirksam zu nutzen.

Etappe-1

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    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Die Integration Künstlicher Intelligenz markiert einen fundamentalen Wendepunkt in der modernen Bildungslandschaft und stellt Bildungsmanager vor die Herausforderung, technologische Innovationen mit pädagogischen Qualitätsstandards und institutionellen Anforderungen zu vereinen. Dieser Kurs bietet eine fundierte Auseinandersetzung mit den technologischen Grundlagen, angefangen bei der historischen Entwicklung von regelbasierten Systemen bis hin zur komplexen Architektur moderner künstlicher neuronaler Netze. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Abgrenzung zwischen klassischer KI und Generativer KI (GenAI), um das transformative Potenzial dieser Werkzeuge für die Erstellung digitaler Lerninhalte sowie die Optimierung administrativer Prozesse innerhalb der IHK-Strukturen präzise bewerten und steuern zu können.</p>

<p>Neben der rein technischen Dimension adressiert diese Fortbildung die kritischen rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen, die für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI in der beruflichen Bildung unerlässlich sind. Hierbei werden insbesondere die Risikoklassen des EU AI Acts sowie die spezifischen Anforderungen des Datenschutzes bei der Nutzung Cloud-basierter Dienste thematisiert. Im praxisorientierten Teil des Kurses erlernen die Teilnehmenden das professionelle Prompt Engineering mittels des KZAB-Frameworks sowie die Konzeption spezialisierter Custom GPTs und autonomer Agenten. Ziel ist es, Bildungsmanagern das notwendige Instrumentarium an die Hand zu geben, um KI-gestützte Lösungen rechtssicher, effizient und zielgruppengerecht in das Portfolio ihrer Akademie zu integrieren und die Qualitätssicherung durch Konzepte wie Human-in-the-Loop nachhaltig zu gewährleisten.</p>
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