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Einführung: Der Wandel im Wissensmanagement

Warum traditionelle Wissensdatenbanken an Grenzen stoßen

Das neue Paradigma: KI als Wissensvermittler

Technologische Grundlagen für Führungskräfte

Large Language Models (LLMs) im Unternehmenskontext

Semantische Suche und Vektordatenbanken

Retrieval Augmented Generation (RAG) verstehen

Wissensgraphen: Zusammenhänge sichtbar machen

Praktische Anwendungsszenarien

Interne Support-Chatbots und KI-Assistenten

Erschließung unstrukturierter Daten (OCR & Multimedia)

Automatisierte Zusammenfassungen und Reporting

Implementierungsstrategie: Schritt für Schritt

Business Case und Vorbereitung

Datenbasis und Data Governance

Pilotierung und Change Management

Risikomanagement und Sicherheit

Datenschutz und Compliance (DSGVO)

Umgang mit Halluzinationen und Bias

Wissensüberprüfung und Abschluss

Quiz: Grundlagen und Technologien

Quiz: RAG und Architektur

Quiz: Anwendungsfälle und Nutzen

Quiz: Implementierung und Strategie

Quiz: Risiken und Sicherheit

Abschlussumfrage zum Kurs

Beschleunigen Sie Entscheidungen, reduzieren Sie Suchzeiten und heben Sie das Wissen Ihres Unternehmens mit KI auf ein neues Niveau. Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Führungskräften und Projektverantwortlichen, wie moderne KI-Technologien – von Large Language Models (LLMs) über semantische Suche und Vektordatenbanken bis hin zu Retrieval Augmented Generation (RAG) und Wissensgraphen – Wissensmanagement nachhaltig transformieren. Statt ineffizienter Stichwortsuche lernen Sie, wie KI relevantes Wissen proaktiv bereitstellt, unstrukturierte Daten erschließt und Antworten mit belastbaren Quellen liefert. Anhand verständlicher Beispiele aus IT, HR und Operations erfahren Sie, wie interne Support-Chatbots, automatische Zusammenfassungen und intelligente Rechercheprozesse messbare Effekte erzielen: weniger Tickets, schnellere Onboarding-Zeiten und bessere Compliance. Der Kurs führt Schritt für Schritt von der Problem-Analyse über Technologie-Basics bis zur Umsetzung – inklusive Data Governance, DSGVO-Compliance, Umgang mit Halluzinationen und Change Management. Mit klaren Checklisten, Pilot-Blueprints und KPI-Frameworks sind Sie in der Lage, sichere, skalierbare und wirtschaftlich sinnvolle KI-Lösungen aufzubauen. Ideal für Organisationen, die bestehende Intranets, SharePoint oder Confluence in echte Wissensplattformen verwandeln möchten.

KI-gestütztes Wissensmanagement: Strategien Technologien und praktische Umsetzung

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            <p>In einer Ära exponentiell wachsender Datenmengen stoßen klassische Wissensdatenbanken zunehmend an ihre strukturellen und funktionalen Grenzen. Die historische Entwicklung vom physischen Aktenschrank hin zum digitalen Intranet hat zwar die Verfügbarkeit von Informationen erhöht, jedoch gleichzeitig komplexe Informationssilos und eine oft ineffiziente, rein stichwortbasierte Suchkultur geschaffen. Für Wissensmanager und Führungskräfte resultiert dies in einem erheblichen Zeitverlust im operativen Alltag, da wertvolles Unternehmenswissen in statischen Ablagen sowie unstrukturierten Formaten wie E-Mails oder umfangreichen PDF-Dokumenten verborgen bleibt. Der hohe manuelle Pflegeaufwand führt zudem unweigerlich dazu, dass Informationen veralten, was die Verlässlichkeit interner Wissensquellen untergräbt und die strategische Entscheidungsfähigkeit auf allen Ebenen beeinträchtigt.</p>

<p>Dieser Kurs adressiert die dringende Notwendigkeit eines Paradigmenwechsels hin zu einem KI-gestützten Wissensmanagement, das den Übergang vom reaktiven Suchen zum proaktiven Finden ermöglicht. Teilnehmer erhalten ein fundiertes Verständnis der technologischen Grundlagen, angefangen bei Large Language Models (LLMs) über die semantische Suche mittels Vektordatenbanken bis hin zur Architektur der Retrieval Augmented Generation (RAG) und Wissensgraphen. Über die rein technische Betrachtung hinaus werden praxisnahe Implementierungspfade aufgezeigt, die essenzielle Aspekte der Data Governance, des Datenschutzes gemäß DSGVO sowie des Change Managements integrieren. Ziel ist es, Verantwortliche für die digitale Transformation und IT-Leiter zu befähigen, Künstliche Intelligenz als zentrales Assistenzsystem zu etablieren, das unstrukturierte Datenbestände erschließt, Halluzinationen minimiert und die kollektive Intelligenz des Unternehmens nachhaltig sichert.</p>
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