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Einführung und Grundlagen

1. Ausgangspunkt: Warum „plausibel“ nicht gleich „richtig“ ist

2. Ziel dieses Kurses

3. Typische Schwächen von KI-Ergebnissen

Der Qualitätsprozess

4. Erste Qualitätsprüfung: der Realitätscheck

5. Zweite Stufe: gezielt nachschärfen statt neu anfangen

6. Wann Verwerfen die bessere Entscheidung ist

🎮 Pixel Quest: Entscheidungstraining

Vertiefung und Reflexion

7. Rolle des Menschen bei der Qualitätsentscheidung

8. Typischer Fehler im Alltag

9. Was „10x“ in Kurs 103 bedeutet

Abschluss

10. Lernergebnis von Kurs 103

11. Ausblick auf Kurs 104

Quiz

Quiz 1: Grundlagen und Plausibilität

Quiz 2: Schwachstellen erkennen

Quiz 3: Der Realitätscheck

Quiz 4: Nachschärfen oder Verwerfen

Quiz 5: Rolle des Menschen

Feedback

Umfrage zur Kursqualität

Umfrage zur Lernwirksamkeit

KI-Ergebnisse kritisch prüfen und gezielt für die Praxis optimieren ist der Kurs für alle, die generative KI produktiv einsetzen – ohne sich auf bloß „plausible“ Antworten zu verlassen. In kompakten, praxisnahen Einheiten lernen Sie, warum überzeugend klingende KI-Texte oft lückenhaft oder fehlerhaft sind, wie Sie typische Schwächen wie Halluzinationen, Bias und logische Brüche erkennen und mit einem klaren Qualitätsprozess systematisch gegensteuern. Der Kurs führt Sie Schritt für Schritt vom Realitätscheck über präzises Nachschärfen per iterativem Prompting bis zur Entscheidung, wann Verwerfen effizienter ist. Zusätzlich reflektieren Sie Ihre Rolle als finale Kontrollinstanz und entwickeln Routinen gegen Automatisierungs-Bias. Interaktive Elemente – inklusive eines kurzen Entscheidungstrainings („Pixel Quest“) und mehreren Quizzes – verankern das Gelernte nachhaltig. Ergebnis: Sie steigern die inhaltliche Richtigkeit, Relevanz und Verlässlichkeit von KI-Outputs messbar und beschleunigen Ihre Arbeit, ohne Qualität zu opfern. Ideal für Fach- und Führungskräfte, die KI souverän, verantwortungsvoll und mit 10x-Hebel in der Praxis nutzen möchten.

#103 KI-Ergebnisse kritisch prüfen und gezielt für die Praxis optimieren

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        <div class="column">
            <p>Die Integration künstlicher Intelligenz in den geschäftlichen Alltag bietet enorme Effizienzpotenziale, birgt jedoch gleichzeitig signifikante Risiken für die Qualität professioneller Arbeitsergebnisse. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, dass KI-Modelle ihre Antworten oft in einem hochgradig überzeugenden und eloquenten Ton formulieren, was die Unterscheidung zwischen bloßer Plausibilität und faktischer Richtigkeit erschwert. Für Fach- und Führungskräfte ist es daher unerlässlich, die typischen Schwachstellen generativer Systeme – wie Halluzinationen, logische Brüche oder tief verwurzelte Biases – nicht nur zu kennen, sondern diese proaktiv in den eigenen Arbeitsprozessen zu identifizieren, um Fehlentscheidungen auf Basis ungeprüfter Daten zu vermeiden.</p>

<p>Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Kompetenzen, um KI-generierte Inhalte systematisch zu validieren und durch gezieltes Nachschärfen für die betriebliche Praxis zu optimieren. Im Fokus steht dabei ein strukturierter Qualitätsprozess, der vom initialen Realitätscheck über das iterative Prompting bis hin zur fundierten Abwägung reicht, wann eine manuelle Überarbeitung effizienter ist als die weitere KI-Optimierung. Indem Sie Ihre Rolle als finale Kontrollinstanz festigen und den sogenannten Automatisierungs-Bias überwinden, entwickeln Sie die Fähigkeit, KI als präzises Werkzeug statt als unfehlbare Autorität einzusetzen. Diese Expertise bildet das Fundament für eine exponentielle Steigerung der Arbeitseffizienz und sichert die Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend durch KI geprägten Wirtschaftswelt.</p>
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