<h1>Gefeliciteerd! 🎉 </h1>
        <p style="color:#637381;">Goed gedaan! De cursus is voltooid!</p>

Om door te gaan, voer alstublieft uw e-mailadres in voor authenticatie.

We hebben een 6‑cijferige code naar #MAIL_ADDRESS# gestuurd\nControleer uw inbox of spammap en voer de code hieronder in om door te gaan.

Verificatiecode verzonden

Bedankt voor de betaling. U kunt nu toegang krijgen tot {collectionName} door eenvoudigweg op de onderstaande knop te klikken.

Ja, je hebt succesvol besteld! 🎉

Ontgrendel deze exclusieve cursus

Het lijkt erop dat uw e-mailadres momenteel niet op de geautoriseerde toegangslijst staat. Zorg ervoor dat u het e-mailadres gebruikt dat is uitgenodigd, of neem contact op met de eigenaar van de inhoud voor hulp.

Verificatie vereist voor toegang

Inleiding tot HR Data Analytics  

Definitie Van HR Data Analytics  

Belang Van Data-Analyse In Human Resources  

Basisprincipes van data-analyse  

Kwalitatief)  

Dataverzamelingstechnieken En -Bronnen  

Datakwaliteit En -Integriteit  

Toepassingen van HR Data Analytics  

Wervings- En Selectieprocessen  

Medewerkerstevredenheid En -Betrokkenheid  

Prestatiemanagement En Talentontwikkeling  

Welkom bij de cursus 'Introductie tot HR Data Analytics'. In deze cursus leer je de basisprincipes van data-analyse binnen de context van human resources. Data-analyse is een cruciaal hulpmiddel geworden voor HR-professionals, omdat het hen in staat stelt om geïnformeerde beslissingen te nemen, de effectiviteit van HR-processen te verbeteren en de algehele medewerkerstevredenheid te verhogen. Deze cursus biedt een uitgebreide inleiding tot de belangrijkste concepten, technieken en toepassingen van HR Data Analytics, zodat je de vaardigheden kunt ontwikkelen die nodig zijn om data effectief te gebruiken in je HR-praktijken.

Introductie tot HR Data Analytics 

1. Welkom bij Leerpad 1
Introductie, doel van dit leerpad, wat ga je leren?
2. Waarom HR Data Analytics belangrijk is
Context en relevantie voor HR en organisaties.
3. De vier niveaus van HR Analytics
Beschrijft de niveaus: Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive.
4. Ethische en privacyprincipes in HR-data
Basis GDPR en ethiek in context van HR Analytics.
5. Bekijk en lees: Video & Artikel
Links naar microvideo en PDF-artikel met leesvragen.
6. Interactieve oefening: Evolutie naar datagedreven HR
H5P-timeline of quiz om kennis te activeren.
7. Mini-opdracht: Waarom HR Analytics waardevol is
Korte schrijfopdracht (1 pagina).
8. Reflectie: Wat vind jij?
Ethisch dilemma of persoonlijke mening.
9. Check je kennis
Quiz van 10 vragen met feedback.

<div class="simple-box-wrapper">    <div class="simple-box">        <div class="column">                        <p>In de huidige competitieve zakelijke omgeving is het vermogen om data effectief te analyseren en toe te passen een cruciale vaardigheid geworden voor professionals in human resources. De rol van HR is geëvolueerd van puur administratief naar een strategische partner in de organisatie, waarbij data-analyse een sleutelcomponent vormt in het nemen van geïnformeerde beslissingen. HR Data Analytics biedt een raamwerk voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens die cruciaal zijn voor het optimaliseren van personeelsstrategieën en het verbeteren van de algehele prestaties van de organisatie. Dit cursusonderdeel verkent de fundamenten van deze dynamische discipline en biedt inzicht in hoe data-analyse kan bijdragen aan het succes van HR-functies.

Het belang van data-analyse in human resources kan niet worden overschat. Door gebruik te maken van statistische methoden en moderne analysetools kunnen HR-professionals trends en patronen identificeren die anders misschien onopgemerkt zouden blijven. Dit stelt hen in staat om proactief te reageren op uitdagingen zoals personeelsverloop, medewerkerstevredenheid en talentontwikkeling. In deze cursus worden de basisprincipes van data-analyse behandeld, evenals de essentiële technieken voor dataverzameling en het waarborgen van datakwaliteit. De toepassingen van HR Data Analytics zijn divers en reiken van wervingsstrategieën tot prestatiemanagement, waardoor deelnemers een breed scala aan vaardigheden ontwikkelen die hen in staat stellen om data-gedreven beslissingen te nemen in hun HR-praktijken.</p>        </div>    </div></div>