 <h1>Félicitations ! 🎉 </h1>
        <p style="color:#637381;">Beau travail ! Le cours est terminé !</p>

Pour continuer, veuillez entrer votre email pour l'authentification.

Nous avons envoyé un code à 6 chiffres à #MAIL_ADDRESS#\nVeuillez vérifier votre boîte de réception ou votre dossier spam et saisir le code ci‑dessous pour continuer.

Code de vérification envoyé

Merci pour le paiement. Vous pouvez maintenant accéder à {collectionName} en cliquant simplement sur le bouton ci-dessous.

Oui, vous avez passé votre commande avec succès ! 🎉

Déverrouillez ce cours exclusif

Il semble que votre adresse e-mail ne figure pas actuellement sur la liste d'accès autorisée. Veuillez vous assurer d'utiliser l'adresse e-mail invitée ou contacter le propriétaire du contenu pour obtenir de l'aide.

Vérification requise pour l'accès

Introduction au scraping pour étudiants et entrepreneurs

Bienvenue et objectifs du cours

Qu’est-ce que le scraping ? Définitions et concepts clés

Cadre légal et éthique du scraping

Préparer un projet de scraping responsable

Choisir les sources et évaluer la faisabilité

Outils d’initiation: navigateur, DevTools, requêtes HTTP

Gestion des limites et politesse réseau

Mettre en œuvre un premier scraping

Extraction de base avec bibliothèques courantes

Gérer les pages dynamiques et la pagination

Qualité des données et traçabilité

Évaluation des acquis

Quiz 1 — Concepts fondamentaux du scraping

Quiz 2 — Cadre légal et éthique

Quiz 3 — DOM, HTML et sélecteurs

Quiz 4 — Requêtes HTTP et observation réseau

Quiz 5 — Respect de robots.txt et CGU

Quiz 6 — Politesse réseau et limites de charge

Quiz 7 — Extraction statique et parsing HTML

Quiz 8 — Pagination et données dynamiques

Quiz 9 — Qualité des données et validation

Quiz 10 — Choix des sources et faisabilité

Sondage final — Feedback sur l’initiation au scraping

Initiez-vous au web scraping éthique et conforme aux règles, pensé pour les étudiants et les entrepreneurs qui souhaitent collecter des données publiques de manière responsable. Ce cours vous guide pas à pas, depuis les notions fondamentales (HTML, DOM, requêtes HTTP) jusqu’à la mise en œuvre d’un premier projet de scraping, tout en plaçant la conformité légale et l’éthique au cœur de la démarche. Vous apprendrez à différencier scraping, crawling et API, à évaluer la faisabilité d’un projet (robots.txt, sitemaps, limites de charge, structure HTML), et à utiliser des outils accessibles comme le navigateur, DevTools et l’inspection réseau. Nous insistons sur le respect des CGU, la protection des données personnelles (RGPD), la politesse réseau (throttling, délais aléatoires, backoff), et la transparence technique. Grâce à un parcours structuré et pragmatique, vous saurez identifier les bonnes sources, extraire et nettoyer les informations utiles, gérer la pagination et les contenus dynamiques, puis stocker vos données proprement (CSV/JSON) avec traçabilité et contrôles qualité. Des quiz réguliers consolident les acquis et un sondage final recueille votre feedback. À la fin, vous disposerez d’une boîte à outils opérationnelle pour lancer des projets de collecte de données qui respectent les normes juridiques, les attentes des sites web et les meilleures pratiques du secteur.

Initiation au web scraping éthique et conforme aux règles

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Le web regorge d’informations utiles pour valider une idée, analyser un marché, nourrir un tableau de bord ou automatiser un flux de travail. Ce cours d’initiation montre comment collecter ces données de manière éthique et conforme, en s’adressant directement aux étudiants qui veulent développer des compétences opérationnelles et aux entrepreneurs qui recherchent des insights actionnables sans risquer d’enfreindre des règles. Vous découvrirez les cas d’usage légitimes du scraping, les liens avec l’analytique et l’automatisation, ainsi que l’organisation de l’apprentissage et les modalités d’évaluation qui jalonnent votre progression.</p>
<p>Nous commencerons par clarifier les fondamentaux: différences entre scraping, crawling et API, structure d’une page web (HTML, DOM, CSS) et chaîne de traitement type (requête, parsing, extraction, nettoyage, stockage). Le cadre légal et éthique est au cœur du parcours: respect des CGU et de robots.txt, gestion responsable des taux de requêtes, principes RGPD relatifs aux données personnelles, identification du bot, politesse réseau et transparence.</p>
<p>Vous apprendrez ensuite à préparer un projet responsable: définir précisément vos besoins métier, comparer API officielles et scraping, auditer vos cibles (robots.txt, sitemaps, dispositifs anti-bot, structure HTML, charge estimée). Côté outils, vous manipulerez le navigateur et les DevTools pour inspecter le DOM, choisir des sélecteurs (CSS, XPath), observer les requêtes réseau (GET/POST, en-têtes, cookies, statuts) et constituer un journal d’échantillonnage. La gestion des limites sera abordée de manière pragmatique: throttling, délais aléatoires, backoff exponentiel, rotation raisonnée d’User-Agent, plan de reprise et monitoring des erreurs.</p>
<p>La mise en œuvre pratique vous guidera de l’extraction d’une page statique au parsing HTML, à la récupération de texte et d’attributs, au nettoyage puis au stockage structuré (CSV/JSON avec horodatage). Vous verrez comment détecter le contenu chargé par JavaScript, identifier des endpoints JSON via DevTools, gérer la pagination et borner vos collectes. Enfin, nous ancrerons des réflexes de qualité: déduplication, normalisation, gestion des valeurs manquantes, traçabilité des sources et versions de sélecteurs, contrôles simples par échantillonnage et règles de validation.</p>
<p>Pour consolider les acquis, une série de quiz ponctue le parcours: concepts fondamentaux, cadre légal et éthique, DOM et sélecteurs, requêtes HTTP, respect de robots.txt/CGU, politesse réseau, parsing HTML, pagination et données dynamiques, qualité et validation, ainsi que la faisabilité et le choix des sources. Un sondage final recueillera votre feedback afin d’améliorer l’expérience. À l’issue de cette initiation, vous disposerez d’une boîte à outils claire et responsable pour transformer des pages web en données utiles, en respectant les règles et la durabilité de vos projets.</p>
        </div>
    </div>
</div>
