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Introduction et objectifs pédagogiques

Vision IIoT pour ateliers/usines : connecter les équipements comme socle de la transformation digitale

Objectifs d’apprentissage et résultats attendus

Fondamentaux techniques IIoT (IT/OT)

Capteurs et signaux des équipements de production

Passerelles industrielles et protocoles (MQTT, OPC UA)

Sécurité réseau OT et segmentation

Chaîne de données : équipement → gateway → plateforme

Atelier fil rouge : piqueuses connectées pour comptage pièces par poste

Conception de la solution de comptage sur ligne de couture

Configuration MQTT/OPC UA et mapping des topics/tags

Tableau de bord TRS et alertes en temps réel

Clôture et recueil de feedback

Plan d’implémentation minimal viable (MVP) en atelier

Enquête de satisfaction et besoins d’approfondissement

Donnez à vos ateliers et usines une base solide pour la transformation digitale avec IIoT Connectivity Foundations for Smart Factories and Secure OT Networks. Ce cours opérationnel vous guide pas à pas pour connecter en toute sécurité vos équipements industriels, structurer vos données et alimenter vos tableaux de bord de performance en temps réel. À travers un fil rouge concret — des piqueuses connectées pour le comptage de pièces par poste — vous apprendrez à instrumenter des machines, à configurer des passerelles industrielles (OPC UA, MQTT), et à déployer une architecture de données robuste du capteur jusqu’à la plateforme. Nous couvrons la convergence IT/OT, la segmentation réseau OT, le durcissement de l’infrastructure et l’accès distant sécurisé, afin que vos initiatives IIoT soient à la fois fiables, scalables et conformes aux meilleures pratiques de cybersécurité. Vous verrez comment améliorer la visibilité de production, le TRS, la qualité et la maintenance grâce à des données horodatées, normalisées et exploitables. En fin de parcours, vous disposerez d’un plan MVP prêt à déployer sur un poste pilote, avec une check-list, des KPI clairs et un calendrier de mise en œuvre. Un parcours idéal pour les responsables méthodes, OT/automation, IT industriel, et chefs de projets digitaux souhaitant accélérer la mise en place de smart factories performantes et sécurisées.

IIoT Connectivity Foundations for Smart Factories and Secure OT Networks

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            <p>Dans un contexte de digitalisation accélérée des opérations industrielles, la connectivité IIoT constitue le socle technique et méthodologique pour transformer ateliers et usines en environnements mesurables, pilotables et sécurisés. Ce cours pose les fondations indispensables pour les équipes Méthodes et IT/OT qui doivent relier équipements, passerelles et plateformes de données tout en maîtrisant la sécurité des réseaux opérationnels. En partant d’une définition claire de l’IIoT et de la convergence IT/OT, nous relions les bénéfices métiers — visibilité, qualité, TRS/OEE et maintenance — aux choix d’architecture terrain, du capteur jusqu’au data broker puis aux applications MES/BI. Un cas fil rouge concret, centré sur des piqueuses connectées pour le comptage de pièces par poste, ancre chaque notion dans un scénario de production mesurable et exploitable.</p>
<p>La progression pédagogique couvre les fondamentaux techniques et organisationnels qui conditionnent un déploiement robuste et sécurisé. Côté atelier, vous étudierez la typologie des signaux (TOR, analogiques, impulsions de cadence, codes défaut), le choix et la pose de capteurs adaptés, l’acquisition via modules d’entrées et micro-PLC, ainsi que l’horodatage et la synchronisation. Côté connectivité, vous configurerez des passerelles industrielles et leurs protocoles phares (OPC UA pour un modèle de données structuré, MQTT pour une publication légère et résiliente), avec un mappage rigoureux des tags et topics (état machine, cadence, compteurs, alarmes). Côté sécurité OT, vous appliquerez les principes de moindre privilège, la segmentation en zones/cellules (VLAN, pare-feu, DMZ industrielle), l’accès distant sécurisé (VPN, certificats, IAM), puis la journalisation et la détection d’anomalies. Enfin, la chaîne de données de bout en bout — équipement → gateway → broker → base/plateforme — sera traitée sous l’angle de la qualité (métadonnées, intégrité, unités, horodatage), du placement de charge (edge vs cloud) et de l’intégration applicative (API, connecteurs, webhooks) vers le MES/BI.</p>
<p>L’atelier pratique consolide ces acquis sur la ligne de couture: identification des points de comptage (aiguille, pédale, optique), choix d’un capteur inductif avec entrée rapide pour impulsions, filtrage et anti-rebond en edge, et modélisation des données (poste, ordre, opérateur, timestamps, compteurs cumulés et par lot). Vous implémenterez un namespace OPC UA (Machine.State, Machine.Speed, Counters.Pieces) et une hiérarchie de topics MQTT (usine/atelier/poste/événement) avec QoS, rétention, sessions persistantes et reprise après coupure, en appliquant TLS mutuel, rotation de certificats et ACL sur le broker. Les métriques de performance et de disponibilité alimenteront un tableau de bord TRS (disponibilité, cadence instantanée, pièces/heure) et des règles d’alerte en temps réel (arrêt prolongé, dérive de cadence, défaut capteur), avec export vers le MES/BI pour le suivi d’ordres.</p>
<p>La clôture vous guidera vers un déploiement opérationnel sous la forme d’un MVP maîtrisé: sélection d’un poste pilote, KPI cibles, check-list de composants (capteurs, gateway, réseau, sécurité, broker, dashboard) et jalons de déploiement assortis d’indicateurs de succès. À l’issue, les participants sauront concevoir une architecture IIoT robuste, sécurisée et exploitable, alignant exigences de terrain et contraintes IT, et transformant la donnée machine en décisions opérationnelles à forte valeur pour l’atelier.</p>
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