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Journal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions 4 (2025) 102519

Introducción clínica a la inteligencia artificial para la cardiología orientada al paciente cardiópata

Definiciones clave de IA aplicadas al autocuidado cardiaco y a la práctica clínica

Comprehensive Review

Revisión integral: integración de IA en la prevención y la intervención coronaria con enfoque centrado en el paciente

Artificial Intelligence in Coronary Artery Interventions: Preprocedural Planning and Procedural Assistance

Planificación preprocedimiento asistida por IA: implicaciones para la educación del paciente y la toma compartida de decisiones

Predicción de riesgo de enfermedad coronaria mediante IA y su traducción al autocontrol de signos y síntomas

Análisis de imágenes coronarias con IA: cómo explicar hallazgos a pacientes y reforzar adherencia terapéutica

Aplicaciones comerciales de CCTA asistidas por IA: selección y comunicación clínica con pacientes cardiópatas

Planificación de ICP con IA: coordinación con el paciente para preparación de la consulta y cuidados perioperatorios

Software intracoronario asistido por IA: uso responsable y educación del paciente sobre beneficios y límites

Guía y navegación en tiempo real con IA: seguridad, consentimiento informado y reporte de eventos

Intervenciones coronarias robot-asistidas: comunicación de riesgos, expectativas y seguimiento domiciliario

Valoración crítica de la evidencia en IA cardiovascular: traducción práctica al acompañamiento del paciente

Evaluaciones de aprendizaje

Cuestionario 1: conceptos fundamentales de IA clínica para cardiopatías

Cuestionario 2: terminología y definiciones operativas en IA cardiovascular

Cuestionario 3: integración clínica de IA en la atención coronaria

Cuestionario 4: planificación preprocedimiento y preparación del paciente

Cuestionario 5: predicción de riesgo y educación para el autocuidado

Cuestionario 6: interpretación de imágenes y comunicación con el paciente

Cuestionario 7: aplicaciones de CCTA asistidas por IA en la práctica

Cuestionario 8: planificación de ICP con apoyo de IA

Cuestionario 9: software intracoronario y seguridad del paciente

Cuestionario 10: guía procedural en tiempo real y consentimiento informado

Cuestionario 11: intervenciones robot-asistidas centradas en el paciente

Cuestionario 12: lectura crítica de la evidencia y aplicación práctica

Cuestionario 13: adherencia terapéutica y optimización del estilo de vida asistidas por IA

Cuestionario 14: preparación de consultas con soporte de IA y trabajo colaborativo con el equipo de salud

Cuestionario 15: integración segura de IA en el seguimiento domiciliario de pacientes cardiópatas

Encuestas finales

Encuesta 1: satisfacción con la aplicabilidad clínica del curso

Encuesta 2: autopercepción de competencia en uso seguro de IA para pacientes cardiópatas

Encuesta 3: utilidad de las herramientas de IA en la educación del paciente y adherencia

Encuesta 4: barreras para la implementación clínica y estrategias de mitigación

Encuesta 5: intención de cambio en la práctica clínica con IA centrada en el paciente

IA para Autocuidado Cardíaco Seguro y Colaborativo es un curso diseñado para profesionales de la salud que desean integrar de forma práctica, ética y centrada en el paciente las herramientas de inteligencia artificial (IA) en la prevención, evaluación y tratamiento de la enfermedad coronaria. A partir de una revisión integral y aplicada, aprenderás a traducir modelos de predicción de riesgo, análisis de imágenes (CCTA e intracoronarias) y asistencia procedural en decisiones clínicas compartidas, educación al paciente y seguimiento domiciliario seguro. El programa combina fundamentos clínicos de IA, definiciones operativas y guías paso a paso para planificar consultas, preparar procedimientos (incluida la ICP), comunicar hallazgos con lenguaje claro y fortalecer la adherencia terapéutica y el estilo de vida. Además, explorarás el uso responsable de software comercial y la guía en tiempo real, con énfasis en consentimiento informado, seguridad, documentación y reporte de eventos. Finalizarás con herramientas para la lectura crítica de la evidencia y estrategias para superar barreras de implementación en distintos entornos asistenciales. Si buscas mejorar resultados clínicos, optimizar flujos de trabajo y empoderar a tus pacientes cardiópatas mediante IA confiable y colaborativa, este curso te ofrece un camino concreto, medible y aplicable desde la primera semana.

IA para Autocuidado Cardíaco Seguro y Colaborativo

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        <div class="column">
            <p>IA para Autocuidado Cardíaco Seguro y Colaborativo está diseñado para cardiólogos que desean integrar, con rigor clínico y enfoque centrado en el paciente, herramientas de inteligencia artificial (IA) a lo largo del continuo asistencial coronario. A partir de una introducción clínica y una puesta en común de definiciones operativas, el curso alinea conceptos de IA con escenarios reales de la práctica cardiológica, enfatizando seguridad, comunicación efectiva y toma compartida de decisiones. El plan formativo se apoya en una revisión integral de la evidencia y en referencias de alto nivel, e incorpora módulos aplicados sobre predicción de riesgo, análisis de imágenes coronarias, planificación de intervenciones (incluida ICP), navegación procedural en tiempo real y tecnologías robot-asistidas, siempre conectando la capacidad técnica de la IA con implicaciones prácticas para la educación del paciente, la adherencia terapéutica y el seguimiento domiciliario.</p>

<p>La estructura pedagógica combina contenidos de referencia, tablas de herramientas comerciales (CCTA e intracoronario) y marcos de valoración crítica de estudios, con evaluaciones formativas que consolidan competencias clínicas: desde la terminología esencial hasta la planificación preprocedimiento, la comunicación de hallazgos y la mitigación de riesgos. Las encuestas finales exploran aplicabilidad, barreras de implementación y estrategias de mejora, promoviendo un cambio de práctica informado y medible. Al finalizar, el cardiólogo dispondrá de criterios claros para seleccionar y explicar soluciones de IA a sus pacientes, implementar flujos de trabajo seguros en prevención e intervención coronaria, y liderar equipos en la adopción responsable de IA, equilibrando innovación con evidencia y ética clínica.</p>
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