<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Pro pokračování zadejte prosím svůj e-mail k ověření.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Hybrid BI Mastery: Microsoft Fabric, Power BI, BigQuery, Looker

Objev, uč se a růst

Seznam se s lektorem

Získej své osvědčení

Detaily programu

Pro koho je tento kurz určen

Co se naučíš

Jsi připraven začít?

Studijní cíle

Module 1 – The New Era of Hybrid Bl

Hybridní BI v roce 2025

Microsoft Fabric – klíčové schopnosti

Google BigQuery a Looker – silné stránky

Proč hybridní strategie

Klíčové principy pro podnikatele a datové lídry

Power BI s BigQuery a Looker: pokročilé sladění

Key Concepts

Základy hybridní BI: sladění Microsoft a Google stacků

Schopnosti platforem a hlavní poučení pro hybrid

Module 2 – Connecting Power BI to BigQuery (Secure & Performant)

Bezpečné, výkonné propojení mezi Power BI a BigQuery

Prostředí a autentizace

Připojení a volba režimu

Modelování a nasazení

Monitorování a governance

Základy optimalizace

Kontrolní seznam připojení

Krok za krokem (DirectQuery nebo Import)

Propojení Power BI s BigQuery: DirectQuery nebo Import

Postup: Volba DirectQuery nebo Import

Performance & Cost Tips

Konektivita a výkon: nákladově uvědomělá optimalizace

Praktické priority

Sekvence kroků

Module 3 – Looker Studio & Looker Platform for Fabric Users

Zavedení Lookeru v prostředí Microsoft Fabric

Klíčové schopnosti pro hybridní BI

Praktické aplikace

Looker vs Looker Studio Quick Compare

Looker vs Looker Studio: zásady interoperability

Klíčová ponaučení

Rychlé srovnání

Module 4 – Governance & Security in Multi Cloud Bl

Řízení napříč cloudy: governance, bezpečnost a provoz

Hlavní provozní priority

Praktická opatření governance

Mapování kontrol napříč cloudy

Governance Checklist (printable)

Governance – kontrolní seznam

Rychlé kontroly

Tisknutelné kroky

Module 5 – Al Assistants in Hybrid BI (Copilot, Gemini, Claude)

AI asistenti napříč Power BI, BigQuery a Looker

Aplikovaná orchestrácia v hybridní BI

Schopnosti asistentů a typické úlohy

Praktický hybridní workflow

Klíčové výhody

Comparative Uses

AI schopnosti napříč Power BI a Looker ekosystémy

Pattern: Orchestrated Insight

Orchestrated Insight s AI asistenty

Jednotný tok

Klíčové výhody (pattern)

Provozní pattern

Module 6 – Hands On Project: Hybrid Executive Dashboard

Hybridní executive dashboard: cross‑cloud doručení a governance

Rozsah projektu

End‑to‑end stavba – postup

Klíčové priority exekuce

Poznámky k návrhu KPI

Deliverables

Capstone – doručované výstupy

Požadovaná aktiva

Kritéria kvality

Kontrolní seznam odevzdání

Module 7 - Decision Matrix & Future Outlook

Rozhodovací matice a výhled do budoucna

Nově vznikající priority

Rozměry rozhodování

Autorské prostředí UX

Závěrečná doporučení pro exekutivu

Snapshot rozhodovací matice

Future Trends (2026)

Trendy formující hybridní BI (2026)

Kvízy a závěrečná evaluace

Kvíz: základy hybridní BI a architektura

Kvíz: připojení Power BI–BigQuery a režimy

Kvíz: Looker vs Looker Studio a interoperabilita

Kvíz: governance a bezpečnost v multicloudu

Kvíz: AI asistenti – Copilot, Gemini, Claude

Kvíz: optimalizace výkonu a nákladů

Kvíz: capstone – kvalita a doručení

Kvíz: rozhodovací matice a roadmapa

Závěrečné průzkumy spokojenosti a dopadu

Průzkum: spokojenost s kurzem

Průzkum: sebehodnocení kompetencí

Průzkum: aplikace do praxe

Průzkum: doporučení a další témata

Hybridní BI v praxi: Fabric, BigQuery, Looker, AI asistenti je intenzivní kurz pro týmy, které chtějí sjednotit metriky, zrychlit doručování dashboardů a řídit náklady napříč Microsoft a Google ekosystémy. Naučíš se navrhovat a provozovat end‑to‑end hybridní architekturu využívající Microsoft Fabric/Power BI společně s Google BigQuery/Looker (Studio), včetně bezpečného připojení, správy identit, governance a FinOps přístupů. Kurz navazuje na základy „Power BI pro zakladatele“ a předpokládá znalost DAX, Power Query, SQL a základní orientaci v Azure a Google Cloud. Čeká tě kombinace teorií, živých dem, labů a capstone projektu: vybuduješ hybridní executive dashboard nad sdíleným semantickým modelem, který obstojí ve výkonu, spolehlivosti i nákladech. Kromě techniky se zaměříme na architektonické vzory, rozhodovací kritéria (DirectQuery vs. Import, federace vs. replikace), RLS/OLS vs. IAM a provozní standardy. Získáš také praktické workflow s AI asistenty (Copilot, Gemini, Claude) pro rychlejší psaní DAX/SQL, generování insightů a dokumentaci s human‑in‑the‑loop kontrolou kvality. Odcházíš s opakovatelným runbookem, checklisty a repozitářem, které zkrátí cestu od business otázky k rozhodovacímu dashboardu.

Hybridní BI v praxi: Fabric, BigQuery, Looker, AI asistenti

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Hybridní BI v praxi propojuje silné stránky ekosystémů Microsoft a Google do jediné, obchodně řízené analytické platformy. Tento kurz systematicky ukazuje, kdy a proč kombinovat Microsoft Fabric/Power BI s Google BigQuery/Looker (včetně Looker Studia), jak sjednotit metriky přes semantické vrstvy a jak dosáhnout škálovatelnosti bez kompromisů v nákladech či bezpečnosti. Od úvodního zasazení do kontextu roku 2025, přes klíčové schopnosti Fabricu (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2) a BigQuery/Looker (partitioning, clustering, LookML), až po konkrétní rozhodovací kritéria (DirectQuery vs. Import, federace dotazů vs. replikace), budete postupně budovat schopnost orientovat se v hybridním multicloudu s jasnými SLA a TCO.</p>

<p>Struktura kurzu kombinuje teoretické rámce, demonstrační ukázky, praktické laby a capstone projekt – „Hybridní executive dashboard“ – který prověří end‑to‑end dovednosti od datového modelu po governance. Získáte praktické postupy pro bezpečné a výkonné propojení Power BI s BigQuery, pro návrh jednotné semantické vrstvy napříč DAX a LookML, pro řízení přístupů (RLS/OLS, IAM), audit a monitoring nákladů. Naučíte se orchestraci AI asistentů (Copilot, Gemini, Claude) pro urychlení tvorby DAX/SQL, insightů a dokumentace s modelem „human‑in‑the‑loop“ a napojením do CI/CD. Pro podnikatele, analytiky a datové specialisty kurz nabídne rozhodovací matici nástrojů dle publika a SLA, referenční architektury, kontrolní seznamy governance a měřitelné standardy kvality (výkon, spolehlivost, konzistence, bezpečnost, náklady). Výstupem je ověřitelné osvědčení a portfolio artefaktů připravených pro produkční nasazení.</p>
        </div>
    </div>
</div>
