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Einführung in Google Gemini für Medienschaffende

Grundlagen und Funktionsweise von Gemini

Ethik und Faktencheck im Journalismus

Prompt Engineering: Die Kunst der präzisen Anweisung

Strukturierung effektiver Prompts

Recherche und Zusammenfassung

Kreatives Schreiben und Redigieren

Workflow-Optimierung und Erweiterungen

Integration in Google Workspace

Einführung in Gemini Gems

Erstellen und Konfigurieren von Gems

🎮 Pixel Quest: Redaktions-Challenge

Wissensüberprüfung

Quiz: Grundlagen und Verständnis

Quiz: Prompting-Techniken

Quiz: Recherche und Analyse

Quiz: Workspace Integration

Quiz: Gemini Gems Anwendung

Abschluss und Feedback

Kursbewertung

Entfesseln Sie die Power von Google Gemini für Ihren Redaktionsalltag: Dieses praxisnahe Training zeigt Medienschaffenden, wie sie das multimodale KI-Modell gezielt für Recherche, Ideenfindung, Textproduktion und Content-Optimierung einsetzen. Sie lernen den Unterschied zwischen klassischer Websuche und generativer KI, verstehen die technologische Basis großer Sprachmodelle und erkennen, wo Gemini in Workflows sofort Mehrwert stiftet. Ein Schwerpunkt liegt auf sauberem Prompt Engineering: Sie formulieren klare Briefings, arbeiten mit Personas, definieren Format- und Stilvorgaben und verbessern Ergebnisse iterativ. Ebenso wichtig: Sie adressieren Grenzen wie Halluzinationen und Bias, üben Faktencheck-Strategien inklusive Double-Check und klären urheberrechtliche Fragen beim Einsatz KI-generierter Inhalte. Im zweiten Teil integrieren Sie Gemini direkt in Google Workspace, automatisieren E-Mails, erstellen Artikelgliederungen in Docs und exportieren Ergebnisse reibungslos ins Redaktionssystem. Das Highlight: Gemini Gems – personalisierte Assistenten, die wiederkehrende Aufgaben standardisieren, etwa als SEO-Coach, Korrektor oder Redaktions-Assistent. Sie planen, konfigurieren, testen und optimieren eigene Gems für messbar schnellere Abläufe. Mit Quizzen sichern Sie Ihr Wissen ab – und die spielerische Pixel-Quest-Challenge sorgt für Motivation. Ideal für Redaktionen, Freelancer und Content-Teams, die effizienter, präziser und kreativer mit KI arbeiten wollen.

Google Gemini: Effiziente KI-Nutzung mit Prompts und Gems

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        <div class="column">
            <p>Die fortschreitende Integration künstlicher Intelligenz markiert einen entscheidenden Wendepunkt in der journalistischen Arbeitspraxis und stellt Medienschaffende vor die Herausforderung, neue Technologien produktiv in bestehende Workflows zu integrieren. Google Gemini bietet als multimodales Sprachmodell weit mehr als eine bloße Erweiterung der klassischen Websuche; es fungiert als vielseitiges Werkzeug für die Recherche, die Strukturierung komplexer Datenmengen und die effiziente Ideenfindung. In diesem Kurs werden die technologischen Grundlagen von Large Language Models (LLMs) präzise aufbereitet, um ein fundiertes Verständnis für die Funktionsweise und die Potenziale dieser Technologie im redaktionellen Alltag zu schaffen. Dabei liegt ein besonderes Augenmerk auf der Abgrenzung zwischen generativer Unterstützung und traditionellen Informationsquellen, um die journalistische Sorgfaltspflicht auch im Zeitalter der KI konsequent zu wahren.</p>

<p>Ein zentraler Bestandteil der professionellen Nutzung liegt in der Beherrschung des Prompt Engineerings. Durch die Anwendung gezielter Methoden, wie der Persona-Strategie und präziser Kontextvorgaben, lernen Redakteure, die Qualität der KI-Outputs maßgeblich zu steuern und für verschiedene Formate zu optimieren. Der Kurs beleuchtet zudem die kritische Auseinandersetzung mit Limitationen wie Halluzinationen und Bias sowie die unverzichtbare Notwendigkeit systematischer Faktenchecks und urheberrechtlicher Prüfungen. Über die reine Texterstellung hinaus wird die nahtlose Integration in den Google Workspace sowie die Konfiguration spezialisierter „Gemini Gems“ thematisiert. Diese personalisierten KI-Assistenten ermöglichen es, wiederkehrende Redaktionsaufgaben zu standardisieren und Arbeitsprozesse nachhaltig zu optimieren, sodass mehr Raum für die Kernaufgaben der journalistischen Berichterstattung entsteht.</p>
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