<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

AET AI COMPASS: Google Al ekosystém - kdy

Rychlá mapa ekosystému Google AI (2025/26) pro tvůrce a architekty mini‑agentů

Google Labs & Search Labs jako trend radar a převod do reálného workflow

CC – ranní briefing přes e‑mail: od experimentu k opakovatelné rutině

Disco + GenTabs: z otevřených panelů k mini‑aplikacím a rychlým experimentům

Google app pro Windows + Search Labs (AI Mode): praktické scénáře vyhledávání a sběru kontextu

AI Studio + Gemini API: cesta od prototypu k mini‑agentům bez vendor lock‑in

Proč Gemini 3 Flash: rychlost, náklady a vhodnost pro produkční mini‑agenty

Google AI Studio: rychlé prototypování bez kódu a přenos do kódu/prompt packu

Interactions API: moderní rozhraní pro agenty, nástroje a strukturované výstupy

Deep Research agent: rešerše s citacemi a standardní report šablona

Live API: hlas, real‑time a multimodální asistenti pro provozní workflow

Blueprint mini‑agenta bez vendor lock‑in: architektura, logování, zabezpečení

Principy architektury: rozhraní, Agent Spec, standardy výstupů a migrace

Jednoagent vs. multi‑agent: kdy škálovat, TCO/ROI a provozní rizika

Minimální „AET Orchestrator“: krok za krokem od prompt packu po nasazení

Rozhodovací tabulka: kdy použít Labs, Search Labs, AI Studio, Interactions/Live API či Vertex

Šablony promptů v AI Studio: okamžitě použitelné packy pro agenty a rešerše

Agent Spec (JSON návrh mini‑agenta) – standardizace a auditovatelnost

Deep Research Brief (rešerše s citacemi) – struktura, citace, výstupní šablona

Kurátorský list: zdroje, changelogy a jak držet krok bez zahlcení

Kvíz: mapa ekosystému a „kdy použít co“ (Labs vs Search Labs vs AI Studio vs API)

Kvíz: Interactions API a Deep Research – správná orchestrace a citace

Kvíz: Prompt pack, Agent Spec a strukturované výstupy

Kvíz: Jednoagent vs. multi‑agent a TCO/ROI rozhodování

Kvíz: Logování, bezpečnost, whitelist a review kroky

Kvíz: Live API – hlas, real‑time a multimodální scénáře

Kvíz: Gemini 3 Flash – výkon vs. náklady vs. vhodnost použití

Kvíz: Převod experimentů z Labs/Search Labs do produkčních workflow

Průzkum: vaše zkušenosti s Google Labs a Search Labs

Průzkum: priority pro mini‑agenty (rychlost, náklady, bezpečnost, audit)

Průzkum: požadované integrační body (Gmail, Drive, Sheets, externí API)

Průzkum: rozhodovací kritéria „kdy použít co“ ve vaší organizaci

Průzkum: preference modelů (Gemini 1.5/2.0/3, Flash vs. Pro, multimodalita)

Průzkum: provozní režimy – single‑agent vs. multi‑agent

Průzkum: logging, monitoring a auditní požadavky

Průzkum: bezpečnost a compliance (whitelist zdrojů, citlivá data, regulace)

Průzkum: plán adopce – od prototypu v AI Studio po produkční Interactions/Live API

Google AI ekosystém v praxi: mini‑agenti, workflow, bez lock‑in je hands‑on kurz pro tvůrce, analytiky, product/solution architekty a lídry inovací, kteří chtějí rychle převádět experimenty z Google Labs a Search Labs do opakovatelných, auditovatelných workflow. Naučíte se vytvářet mini‑agenty a automatizace s důrazem na rychlost, náklady a bezpečnost – od prototypu v AI Studio přes Gemini API až po moderní Interactions a Live API. Kurz vysvětluje, kdy zvolit který nástroj (Labs, Search Labs, AI Studio, Vertex) a jak navrhnout architekturu bez vendor lock‑in: standardy výstupů, Agent Spec (JSON), logging, monitoring, bezpečnost a schvalovací kroky. Prakticky projdete scénáře jako ranní briefing přes Gmail/Calendar/Drive, sběr kontextu přes Google app a AI Mode, rychlé mini‑aplikace z panelů (Disco + GenTabs) i Deep Research s citacemi a jednotnou report šablonou. Získáte rozhodovací tabulky, prompt packy a blueprint „AET Orchestratoru“, který vás krok‑za‑krokem dovede od nápadu k produkčnímu nasazení s jasnou TCO/ROI logikou. Pokud potřebujete škálovat z jednoagenta na multi‑agenty a zároveň si udržet kontrolu, auditovatelnost a možnost migrace napříč modely, jste na správném místě.

Google AI ekosystém v praxi: mini‑agenti, workflow, bez lock‑in

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Google AI ekosystém v praxi: mini‑agenti, workflow, bez lock‑in je kurz pro tvůrce a rozhodovače, kteří potřebují rychle přetavit novinky z Google Labs a Search Labs do opakovatelných procesů, a současně si nechat otevřená vrátka pro migraci mimo jednoho dodavatele. Začneme AET AI COMPASS mapou ekosystému (2025/26) a vytvoříme si „trend radar“, který účastníkům pomůže odlišit experimentální funkce od stabilních komponent vhodných pro produkci. Z experimentů uděláme rutiny: ukážeme si ranní briefing přes Gmail/Calendar/Drive, produktivní práci s Disco + GenTabs (proměna otevřených panelů na mini‑apky) a praktické scénáře sběru kontextu v Google app pro Windows a Search Labs (AI Mode).</p>
<p>V druhé části zamíříme do Google AI Studio a Gemini API a projdeme cestu od rychlého prototypování bez kódu k nasaditelným mini‑agentům s jasnou strukturou promptů a přenositelným „prompt packem“. Vysvětlíme, kdy volit Gemini 3 Flash (rychlost, náklady, produkční vhodnost), jak využít Interactions API pro nástroje a strukturované výstupy, Deep Research agenta pro rešerše s citacemi a Live API pro hlasové, real‑time a multimodální asistenty. Závěr tvoří blueprint mini‑agenta bez vendor lock‑in (architektura rozhraní, Agent Spec v JSON pro auditovatelnost, standardy výstupů, logování a bezpečnost), rozhodovací tabulka „kdy použít co“ (Labs, Search Labs, AI Studio, Interactions/Live API, Vertex) a sada okamžitě použitelných šablon promptů. Součástí jsou kvízy a průzkumy, které zlepší orchestraci (single vs. multi‑agent, TCO/ROI), ověří správnou práci s citacemi a poskytnou podklady pro plán adopce od prototypu až po produkční nasazení.</p>
        </div>
    </div>
</div>
