<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Proč je dnešní AI jiná: od klasického softwaru k LLM, agentům a nástrojům

„Změna paradigmatu“: proč je generativní AI kvalitativní skok, ne jen další automatizace

LLM v praxi: kód, inženýrské výpočty a výzkumné workflow

Ekonomika a etika generativní AI: nové náklady, nové hodnoty

Budoucnost práce: profese v pohybu a nové role

Jak se mění profese: programátor, analytik, učitel, lékař, manažer

Nové role: AI architekt, prompt inženýr, AI product owner a orchestrátor agentů

AI ve vzdělávání: chytrý tutor, adaptivní kurikulum, rizika i šance

Adaptivní výuka a chytrý tutor v praxi

Rizika a odpovědné použití ve škole a na univerzitě

Jak se připravit: osobní strategie a „osobní AI stack“

Mikro-návyky učení s AI: od nápadu k výsledku

Stavba osobního AI stacku pro práci a celoživotní vzdělávání

Ověření porozumění: kvízy

Kvíz 1: Základy generativní AI vs. klasický software

Kvíz 2: LLM v kódu, inženýrství a výzkumu

Kvíz 3: Budoucnost práce a nové role

Kvíz 4: AI ve vzdělávání – přínosy a limity

Kvíz 5: Etika, bezpečnost a compliance

Kvíz 6: Strategie integrace AI v organizaci

Kvíz 7: Osobní AI stack a workflow

Kvíz 8: Scénáře budoucnosti a rozhodování

Závěrečná reflexe a průzkum potřeb účastníků

Průzkum 1: Výchozí dovednosti a očekávání

Průzkum 2: Připravenost organizace a bariéry

Průzkum 3: Osobní AI stack – stav a plány

Průzkum 4: Dopad kurzu a další potřeby

Generativní AI v praxi: práce, vzdělávání, strategie změny je moderní kurz pro profesionály, týmy i vzdělávací instituce, kteří chtějí bezpečně a efektivně využít nástroje jako velké jazykové modely (LLM), agenti a automatizace. Naučíte se, proč je dnešní AI kvalitativním skokem nad rámec klasického softwaru, jak proměňuje hodnotové řetězce od psaní kódu po výzkum, a jaké má limity i rizika. Kurz spojuje technické ukázky (kód, inženýrské výpočty, nástrojová rozhraní, agenti) s ekonomickým a etickým rámcem (náklady, governance, compliance). Zvláštní důraz klade na budoucnost práce—nové role, standardy dovedností a praktické scénáře zavádění ve firmě i ve škole. Ve vzdělávání si osvojíte principy adaptivní výuky a chytrého tutorství, včetně nastavení férových a bezpečných pravidel. Závěrem si vybudujete osobní „AI stack“, mikro-návyky pro spolehlivé workflow a plán rozvoje dovedností. Díky kvízům a průzkumům získáte okamžitou zpětnou vazbu a jasně uvidíte dopad na svůj výkon i rozhodování. Vstupte do nové éry práce s AI připraveně, zodpovědně a s měřitelnými výsledky.

Generativní AI v praxi: práce, vzdělávání, strategie změny

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Generativní AI se stala novou infrastrukturou znalostní práce – mění způsob, jak píšeme kód, plánujeme výzkum, učíme ve třídě i rozhodujeme v managementu. Tento kurz vás provede posunem od deterministického softwaru k pravděpodobnostním modelům (LLM), agentům a nástrojům, které už dnes dokážou plánovat, iterovat, volat databáze či API a pracovat s pamětí. Půjdeme od podstaty „změny paradigmatu“ přes konkrétní praxi (kód, inženýrské výpočty, výzkumné workflow) až k ekonomice a etice nasazení: náklady na token vs. práci, governance, auditovatelnost a odpovědnost. Zároveň budeme střízliví: probereme halucinace, bias, bezpečnost, autorská práva i limity, které rozhodují o tom, kdy AI rozšiřuje člověka a kdy automatizuje rutinu.</p>
<p>Pro smíšené publikum učitelů, inženýrů, zdravotníků, studentů a manažerů stavíme most mezi strategií a každodenní praxí. V části Budoucnost práce rozkódujeme, jak se mění profese a jaké nové role vznikají (AI architekt, prompt inženýr, AI product owner, orchestrátor agentů) – včetně kompetenčních profilů, procesů výběru modelů, návrhu workflow a měření ROI. Ve vzdělávání se zaměříme na adaptivní výuku a chytré tutory, didaktické přínosy i zásady odpovědného použití. V praktickém tréninku si osvojíte mikro-návyky práce s AI (záměr–prompt–ověření–iterace–publikace), techniky promptování, kontrolní seznamy spolehlivosti a budování portfolia. Z kurzu si odnesete osobní AI stack pro práci a celoživotní vzdělávání, plán rozvoje dovedností i mapu, jak nasadit AI bezpečně a škálovatelně ve vašem týmu či škole.</p>
<p>Abychom prověřili porozumění a pomohli vám rozhodovat v reálných situacích, součástí kurzu jsou tematické kvízy od základů LLM přes inženýrství a výzkum až po etiku, compliance a strategii integrace v organizaci. Závěrečné průzkumy zachytí vaši výchozí úroveň, bariéry v organizaci i dopad kurzu – a nasměrují další kroky. Cílem není jen umět „ptát se modelu“, ale vytvořit provázané workflow člověk–AI–tým, které přináší měřitelnou rychlost, kvalitu a spolehlivost bez kompromisů v bezpečnosti a spravedlnosti.</p>
        </div>
    </div>
</div>
