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Abschnitt 1: Grundlagen fairer, dynamischer Preisgestaltung im Handel

Modul 2.1: Überblick – Algorithmische Fairness und Dynamic Pricing im Händleralltag

Modul 2.2: Datenquellen und Preissignale – Was Algorithmen typischerweise nutzen (und warum das heikel sein kann)

Modul 2.3: Grundbegriffe der Fairness – Gleichbehandlung, Chancengleichheit und konsistente Regeln

Abschnitt 2: Bias (Voreingenommenheit) erkennen und reduzieren in Rabatten, Treueprogrammen und Kundenbewertung

Modul 2.4: Bias in Rabatt-Systemen – typische Ursachen und Warnsignale

Modul 2.5: Fairness in Treueprogrammen – Vorteile steuern ohne auszuschließen

Modul 2.6: Kundenbewertung und Risikomodelle – Fairness bei Scoring, Retouren- und Betrugslogiken

Abschnitt 3: Ethik und Leitplanken – Optimierung vs. Ausbeutung im Dynamic Pricing

Modul 2.7: Ethische Grenzen im Dynamic Pricing – Fairness, Vertrauen und Reputationsschutz

Modul 2.8: Praktische Governance – Rollen, Freigaben und Dokumentation für faire Preismodelle

Abschnitt 4: Transparenz und Kommunikation – Kunden verstehen Angebote (und warum nicht)

Modul 2.9: Transparente Incentivierung – Regeln verständlich machen und Konflikte reduzieren

Modul 2.10: Praxis-Check – Fairness-Review eines Dynamic-Pricing- oder Rabatt-Szenarios

Abschnitt 5: Wissenschecks (Quiz) und Feedback

Quiz 1: Grundlagen – Begriffe und Nutzen von Algorithmischer Fairness im Dynamic Pricing

Quiz 2: Datenquellen und Proxies – Risiken erkennen

Quiz 3: Fairness-Grundbegriffe – gleiche Preise vs. gleiche Regeln

Quiz 4: Bias in Rabatt-Systemen – Ursachen und Warnsignale

Quiz 5: Treueprogramme – Fairness und Zugang

Quiz 6: Kundenbewertung/Scoring – faire Schutzmaßnahmen

Quiz 7: Ethik – Optimierung vs. Ausbeutung

Quiz 8: Leitplanken – Preisgrenzen und Preissprung-Begrenzung

Quiz 9: Transparenz – Angebote verständlich erklären

Quiz 10: Praxisfall – Fairness-Review und Maßnahmenplan

Abschlussbefragung: Erfahrung, Verständlichkeit und Umsetzbarkeit im Händleralltag

Impressum

Impressum & Datenschutz

Dynamic Pricing ist mächtig – aber ohne klare Leitplanken wird es schnell als unfair wahrgenommen. Der Online-Kurs „Ethical Dynamic Pricing: Strategies for Fair and Transparent Algorithms“ zeigt Händlerinnen und Händlern, wie sie Preise intelligent steuern und zugleich Vertrauen, Fairness und Compliance sichern. Sie lernen, welche Datenquellen in Preis- und Rabattlogiken typischerweise genutzt werden, wo Proxies für sensible Merkmale versteckt sind und wie Sie Bias in Segmentierung, Treueprogrammen und Scoring-Modellen erkennen und reduzieren. Praxisnah entwickeln Sie Regeln, die konsistent, erklärbar und kundengerecht sind – inklusive Preisgrenzen, Preissprung-Begrenzung und Governance-Prozessen mit Vier-Augen-Prinzip. Anhand konkreter Szenarien führen Sie Fairness-Reviews durch, vergleichen Effekte mit Kontrollgruppen und übersetzen komplexe Modelle in verständliche Kommunikation („weil Sie…“, „gültig bis…“, „Bedingungen…“). Ergebnis: Ein belastbares Set an Leitplanken, das wirtschaftliche Ziele mit ethischen Standards verbindet, Beschwerden reduziert, Reputation schützt und die Conversion stabilisiert. Ideal für E‑Commerce, Marktplätze und Filialverbünde, die datengetrieben arbeiten und Transparenz ernst nehmen.

Ethical Dynamic Pricing: Strategies for Fair and Transparent Algorithms

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        <div class="column">
            <p>Die Implementierung dynamischer Preisstrategien hat sich im modernen Handel zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor entwickelt, der weit über die bloße Anpassung an Marktveränderungen hinausgeht. Ob in Online-Shops, auf digitalen Marktplätzen oder bei gezielten Filialaktionen – die automatisierte Preisfindung ermöglicht eine präzise Steuerung von Angebot und Nachfrage in Echtzeit. Jedoch birgt der Einsatz komplexer Algorithmen signifikante Risiken für die Reputation und das Kundenvertrauen, wenn Preisunterschiede als willkürlich, intransparent oder diskriminierend wahrgenommen werden. Dieses Programm widmet sich der zentralen Herausforderung, ökonomische Effizienz mit ethischen Leitplanken zu vereinen, um eine langfristige Kundenbindung durch algorithmische Fairness und Preis-Integrität zu sichern.</p>

<p>Im Verlauf der folgenden Module werden die theoretischen Grundlagen sowie die praktischen Instrumente vermittelt, die für eine verantwortungsvolle und rechtssichere Preisgestaltung unerlässlich sind. Der Fokus liegt dabei auf der Identifikation kritischer Datenquellen und sogenannter Proxies, die unbeabsichtigte Benachteiligungen verursachen können, sowie auf der systematischen Analyse von Bias in Rabattsystemen, Treueprogrammen und Risikomodellen. Durch die Etablierung klarer Governance-Strukturen, definierter Preisobergrenzen und transparenter Kommunikationsstrategien lernen Händler, wie sie ihre Preislogiken nachvollziehbar gestalten und potenzielle Konflikte proaktiv reduzieren. Ziel ist es, ein tiefgreifendes Verständnis für die Balance zwischen technischer Optimierung und ethischer Verantwortung zu entwickeln und dieses Wissen durch strukturierte Praxis-Checks direkt in den betrieblichen Alltag zu integrieren.</p>
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