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Introduction à la maintenance et à la fiabilité dans la transformation digitale

Cadre stratégique pour Maintenance et fiabilité au service des opérations

TPM et routines quotidiennes pour les équipes maintenance et opérations

Mettre en œuvre la TPM: piliers, responsabilités et routines quotidiennes

Plan préventif et organisation des interventions

Concevoir et piloter un plan de maintenance préventive

Capteurs et maintenance conditionnelle

Capteurs vibration/température et condition monitoring orienté fiabilité

Mesure de performance et pilotage

KPIs de fiabilité: MTBF, MTTR et indicateurs opérationnels

Exemple détaillé: maintenance préventive sur piqueuses et cutters

Étude de cas terrain: déployer un préventif digital sur piqueuses et cutters

Digitaliser la maintenance: TPM, préventif, capteurs et KPIs est une formation opérationnelle conçue pour les responsables maintenance, ingénieurs méthodes et chefs d’atelier qui souhaitent accélérer la fiabilité des équipements tout en maîtrisant les coûts. Vous y apprendrez à articuler les fondamentaux de la maintenance (TPM, préventif, conditionnel) avec les leviers de la transformation digitale: gouvernance, capteurs, GMAO/CMMS, données et indicateurs de performance. Le parcours démarre par le cadre stratégique maintenance/fiabilité, puis plonge dans les routines TPM et la standardisation terrain (5S, checklists, QRQC). Vous concevrez un plan préventif robuste basé sur la criticité des actifs et l’AMDEC, avant d’intégrer la maintenance conditionnelle via capteurs de vibration et température pour passer du calendaire à l’état de santé des actifs. La section KPIs vous permettra de mettre en place un pilotage data-driven (MTBF, MTTR, disponibilité, OEE) et d’ancrer des rituels de revue pour générer un ROI tangible. Enfin, une étude de cas détaillée sur piqueuses et cutters relie théorie et pratique: cartographie d’actifs, gammes préventives, capteurs, flux digital sur mobile et résultats attendus. À l’issue, vous disposerez d’un plan d’action pragmatique pour réduire les arrêts non planifiés, améliorer la qualité et la sécurité, tout en renforçant la traçabilité et la collaboration entre maintenance, production et IT/OT.

Digitaliser la maintenance: TPM, préventif, capteurs et KPIs

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            <p>Dans un contexte où la compétitivité industrielle repose sur la disponibilité des équipements, la qualité de production et la maîtrise des coûts, digitaliser la maintenance devient un levier opérationnel majeur. Ce cours propose un cadre complet pour structurer et accélérer la transformation digitale de la maintenance et de la fiabilité, en articulant TPM, maintenance préventive, maintenance conditionnelle par capteurs et pilotage par KPIs. Nous couvrons le périmètre fondamental (maintenance, fiabilité, disponibilité, sûreté de fonctionnement) et son articulation avec la gouvernance industrielle (rôles maintenance, opérations et IT/OT), afin d’ancrer les pratiques dans une vision stratégique et mesurable. Les bénéfices visés sont concrets: réduction des arrêts non planifiés, amélioration de la qualité, coûts maîtrisés, meilleure traçabilité et sécurité renforcée, tout en adressant les contraintes réelles de terrain: données, cybersécurité OT, conduite du changement et développement des compétences.</p>

<p>La progression pédagogique suit le cycle opérationnel des équipes. Nous débutons par la TPM et ses routines quotidiennes: implication des opérateurs, maintenance autonome et planifiée, standardisation (5S, checklists visuelles), tournées d’îlot, inspections de poste et gestion visuelle (Andon, QRQC), puis leur digitalisation via enregistrement mobile, photos, horodatage et plans d’actions traçables. Nous construisons ensuite un plan préventif robuste fondé sur criticité, AMDEC, modes de défaillance, périodicités et ressources, et son exécution dans la GMAO/CMMS (OT, gammes, temps standards, clôture), avec une boucle d’amélioration basée sur l’analyse des constats et l’optimisation des périodicités. La montée en maturité se poursuit avec la maintenance conditionnelle: sélection et mise en œuvre de capteurs vibration et température, chaîne de données (acquisition, seuils, diagnostics, intégration GMAO, alertes) et bonnes pratiques pour réduire faux positifs/faux négatifs. Enfin, nous structurons le pilotage par les KPIs de fiabilité (MTBF, MTTR, disponibilité, taux d’achèvement préventif), l’analyse Pareto et les rituels de performance, en explicitant le lien avec le ROI (OEE, coûts évités, stocks pièces). Un cas d’étude détaillé sur piqueuses et cutters ancre les concepts dans la réalité terrain: cartographie des actifs critiques, gammes préventives quotidiennes/hebdomadaires/mensuelles, capteurs intégrés, flux digitaux mobiles et résultats attendus (hausse MTBF, baisse des arrêts et MTTR réduit). L’ensemble outille les équipes maintenance et opérations pour passer du calendaire à la santé des actifs, fiabiliser les lignes et piloter la performance avec discipline et données fiables.</p>
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