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Überblick und Zielbild: Digitale Unterscheidungskraft (Viveka) im Unterricht

Einführung: Digitale Unterscheidungskraft (Viveka) als pädagogische Kernkompetenz

Grundbegriffe: Wahrheit, Wahrscheinlichkeit, Plausibilität und Halluzinationen

Quellenkritik und Verifikation: Von der Behauptung zur belastbaren Grundlage

Quellenkritik 1: Verlässlichkeit, Autorität und Kontext digitaler Informationen

Quellenkritik 2: Faktencheck im Klassenzimmer – Strategien, die Lehrkräfte direkt einsetzen können

Dokumentation und Nachvollziehbarkeit: Belege, Zitieren und Transparenz bei KI-Nutzung

Ethik und Integrität: Ehrlicher Umgang mit KI im schulischen Arbeiten

Ethische Grundlagen: Verantwortung, Urheberschaft und Vertrauensräume im Unterricht

Leitlinien für den ehrlichen Umgang: Von Regeln zu lernförderlichen Routinen

Bias-Erkennung und Perspektivenvielfalt: Verborgene Vorurteile sichtbar machen

Bias in KI-Ausgaben: Formen, Ursachen und schulische Auswirkungen

Didaktische Nutzung von Bias: Diskussionsanlässe, Reflexion und Kompetenzaufbau

Unterrichtstransfer: Methoden, Aufgabenformate und Bewertung

Aufgabenformate für Viveka: Prüfen, Begründen, Verbessern

Bewertung und Feedback: Kriterien für Transparenz, Quellenarbeit und kritisches Denken

Abschluss: Wissensüberprüfung (Quiz) und Rückmeldung (Survey)

Quiz 1: Grundlagen von Viveka und KI-Plausibilität

Quiz 2: Wahrheit vs. Wahrscheinlichkeit

Quiz 3: Halluzinationen erkennen

Quiz 4: Quellenkritik – Kriterien anwenden

Quiz 5: Faktencheck – Vorgehen und typische Fehler

Quiz 6: Dokumentation, Belege und Zitation bei KI-Nutzung

Quiz 7: Ethik – Verantwortung und Urheberschaft

Quiz 8: Leitlinien für ehrlichen Umgang mit KI

Quiz 9: Bias erkennen und einordnen

Quiz 10: Unterrichtstransfer – Aufgabenformate und Bewertung

Abschlussbefragung: Selbstwirksamkeit und Umsetzbarkeit von Viveka im Unterricht

KI schreibt schnell, klingt überzeugend – ist aber nicht automatisch wahr. Dieser praxisnahe Online-Kurs befähigt Lehrkräfte, digitale Unterscheidungskraft (Viveka) im Unterricht aufzubauen und gezielt zu fördern. Sie lernen, wie große Sprachmodelle funktionieren, warum plausible Antworten oft nur wahrscheinlich statt wahr sind, und wie Sie mit einfachen, direkt einsetzbaren Routinen Halluzinationen, Bias und Scheinquellen entlarven. Im Zentrum stehen vier miteinander verzahnte Kompetenzfelder: Ethik und Quellenkritik, Wahrheit vs. Wahrscheinlichkeit, Leitlinien für Ehrlichkeit sowie die Erkennung von Verzerrungen in KI-Ausgaben. Anhand schulnaher Beispiele (Recherche, Schreibaufgaben, Präsentationen) entwickeln Sie klare Kriterien, Arbeitsaufträge und Bewertungsmaßstäbe, die Eigenleistung sichtbar machen und Täuschungsanreize reduzieren. Sie erhalten Vorlagen für Transparenzprotokolle, Checklisten für Faktenchecks und Methoden zur Förderung von Perspektivenvielfalt. Der Kurs verbindet fachliche Sicherheit mit didaktischer Umsetzbarkeit: kurze Lerneinheiten, sofort nutzbare Materialien und formative Quizze zur Wissenssicherung. So schaffen Sie eine Vertrauenskultur, in der KI verantwortungsvoll, fair und lernförderlich eingesetzt wird – und Lernende evidenzbasiert urteilen können.

Digitale Unterscheidungskraft: Ethik und Wahrheit im KI-Zeitalter

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            <p>In einer Ära, in der generative Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend den schulischen Alltag durchdringt, gewinnt die Fähigkeit zur kritischen Einordnung digitaler Informationen massiv an Bedeutung. Der Begriff der digitalen Unterscheidungskraft – im pädagogischen Kontext auch als Viveka bezeichnet – beschreibt die notwendige Kernkompetenz, zwischen bloßer Plausibilität und faktischer Wahrheit zu differenzieren. Da KI-Systeme Texte auf Basis statistischer Wahrscheinlichkeiten generieren, entstehen oft täuschend echte, aber inhaltlich fehlerhafte Aussagen oder sogenannte Halluzinationen. Für Lehrkräfte ergibt sich daraus die dringliche Aufgabe, Lernende nicht nur im technischen Umgang mit diesen Werkzeugen zu schulen, sondern vor allem ihr Bewusstsein für die Grenzen der KI-gestützten Wissensgenerierung und die damit verbundenen didaktischen Risiken zu schärfen.</p>

<p>Dieser Kurs bietet eine fundierte Auseinandersetzung mit den ethischen und methodischen Herausforderungen, die die Nutzung von KI im Unterricht mit sich bringt. Ausgehend von den Grundlagen der Quellenkritik und Verifikation werden Strategien vermittelt, um die Verlässlichkeit digitaler Inhalte systematisch zu prüfen und Bias-Effekte sowie verborgene Vorurteile in KI-Ausgaben sichtbar zu machen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Etablierung klarer Leitlinien für einen ehrlichen Umgang mit KI-Werkzeugen, der Förderung von Transparenz durch geeignete Dokumentationsstandards und der Entwicklung innovativer Aufgabenformate. Ziel ist es, Lehrkräfte dazu zu befähigen, digitale Unterscheidungskraft als festen Bestandteil der schulischen Integrität zu verankern und Lernende zu einem reflektierten, verantwortungsbewussten Handeln in einer KI-geprägten Informationslandschaft anzuleiten.</p>
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