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Introduction au Passeport Numérique des Produits (DPP)

Qu'est-ce que le Passeport Numérique des Produits ?

Qui est impacté par le DPP ?

Quiz

Contexte Politique et Calendrier de l'Union Européenne

Contexte : Les initiatives politiques de l'UE

Calendrier de l'UE et étapes clés de mise en œuvre

Préparation Stratégique et Exigences en Matière de Données

Stratégies de préparation pour les entreprises de la mode

Exigences relatives aux données et pratiques durables

Infrastructure Technique et Étude de Cas

Paysage de l'infrastructure technique du DPP

Étude de cas : Application pratique de la traçabilité

Simulateur Passeport Digital pour Produit 

Audit de Préparation au Passeport Numérique des Produits

L'industrie de la mode est à l'aube d'une révolution réglementaire et technologique majeure. Avec l'introduction imminente du Passeport Numérique des Produits (DPP) par l'Union Européenne, la transparence, la traçabilité et la durabilité ne sont plus de simples arguments marketing, mais des obligations légales incontournables.

L'industrie de la mode est à l'aube d'une révolution réglementaire et technologique majeure. Avec l'introduction imminente du Passeport Numérique des Produits (DPP) par l'Union Européenne, la transparence, la traçabilité et la durabilité ne sont plus de simples arguments marketing, mais des obligations légales incontournables. Le cours « Décoder le Passeport Numérique des Produits dans la Mode » est spécialement conçu pour vous guider à travers cette transition complexe vers une économie circulaire.

Dans cette formation complète, vous découvrirez les fondements du DPP, son cadre législatif (notamment le règlement ESPR et le Pacte vert pour l'Europe), et son impact direct sur l'ensemble de la chaîne de valeur textile. Que vous soyez une marque de vêtements, un fabricant ou un fournisseur, vous apprendrez à évaluer votre maturité numérique et à structurer un plan d'action interfonctionnel impliquant vos départements RSE, Achats, IT et Marketing.

Nous aborderons également les exigences techniques et la gestion des données environnementales, en comparant les différentes infrastructures technologiques disponibles (cloud, blockchain). Enfin, une étude de cas concrète sur la collection estivale 2024 de Löffler Mountainsports vous démontrera la faisabilité opérationnelle d'une traçabilité totale. Préparez votre entreprise dès aujourd'hui pour rester compétitif, anticiper les échéances de l'UE et vous conformer aux standards européens de demain.

Décoder le Passeport Numérique des Produits dans la Mode

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            <p>L'industrie de l'habillement traverse une transformation réglementaire sans précédent, impulsée par les directives rigoureuses de l'Union Européenne en matière de durabilité et de circularité. Au cœur de cette transition se trouve le Passeport Numérique des Produits (DPP), un dispositif d'identification et de traçabilité qui s'apprête à redéfinir les standards opérationnels des marques, des fabricants et des fournisseurs de matières premières. Ce parcours de formation est conçu spécifiquement pour les cadres et dirigeants du secteur textile afin de décoder les exigences du règlement sur l'écoconception pour des produits durables (ESPR), d'analyser l'impact sur les différentes parties prenantes et d'anticiper avec précision les échéances réglementaires fixées par le Pacte vert pour l'Europe.</p>

<p>À travers une approche stratégique et opérationnelle, cette formation offre les clés méthodologiques pour évaluer la maturité numérique de votre chaîne d'approvisionnement et structurer la collecte des données environnementales requises. Vous explorerez les différentes architectures techniques indispensables à la sécurisation et à l'interopérabilité des données, tout en analysant des cas concrets de mise en œuvre réussie, à l'instar de la traçabilité totale déployée sur la collection de la marque Löffler. L'objectif est de vous doter d'une vision claire pour transformer cette obligation légale imminente en un levier de performance, de transparence et de compétitivité pour votre entreprise.</p>
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