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序幕：從好奇到價值——認識 ChatGPT 5 的可能與邊界

故事開場：為什麼是現在學會與 ChatGPT 5 協作？

安全與倫理的第一步：負責任使用 AI 的行前說明

第一幕：把話說清楚——從好提問到好答案

提示工程的故事化入門：從角色、目標到限制條件

工具鏈與知識庫：讓 ChatGPT 5 讀懂你的世界

第二幕：五大情境的端對端旅程——從需求到 ROI

教育學習：把知識變成可操作的學習路徑

商業企劃：把模糊願景轉成可執行專案藍圖

行銷創作：從洞察到轉換的內容引擎

客服支援：把知識轉成一致而可追溯的回覆

產品設計：用對話把需求落地成規格與原型

第三幕：把協作變成制度——量化、治理與持續優化

評估與 ROI：用數據講述 AI 協作帶來的真實價值

知識與流程治理：把一次成功變成可複製的常態

終幕：實戰演練、測驗與回饋

情境實作挑戰：把一個真實需求做完做對

小測驗 1：從提示到輸出的關鍵觀念

小測驗 2：工具與知識庫的正確使用

小測驗 3：教育學習與行銷場景的端對端設計

小測驗 4：企劃與產品 PRD 的決策品質

小測驗 5：客服運營與 ROI 證據鏈

學習體驗問卷：內容與節奏回饋

落地行動問卷：從學習到行動的承諾

ChatGPT 5 實戰：跨情境端到端方案與 ROI 評估，專為希望把 AI 從靈感化為商業與教學成果的你而設計。本課程以「從問題到價值」為主軸，結合提示工程、工具鏈整合、知識庫治理與量化評估，帶你在教育、商業企劃、行銷、客服、產品五大情境中，完成可落地、可追溯、可量化的端到端工作流程。你將學會用 RACI 提示框架清楚定義角色與輸出，用文件上傳與知識庫設計讓 ChatGPT 5 讀懂你的世界，並以函式呼叫與外部工具打造自動化產出。進一步，你會建立儀表板思維，將效率與效能化為指標鏈，規劃實驗、對照組與統計顯著性，讓 ROI 不再只是口號。課程最後以情境實作挑戰收斂學習成果：從需求說明、提示、輸出、指標到改版歷程，全程可稽核、可呈現。若你正尋找一套能在短時間內提效、降風險並證明影響力的方法，本課程將提供清晰路線、實用模板與可複製的最佳實務，幫你把「會用 AI」升級為「用 AI 交付結果」。

ChatGPT 5 實戰：跨情境端到端方案與ROI評估

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        <div class="column">
            <p>這門課從一個真實而迫切的問題出發：當 ChatGPT 5 不再只是「能寫點東西的工具」，而是可協作、可調用工具、可引用依據、可治理的系統時，個人與組織該如何把它的能力轉化為可衡量的價值？我們以「從好奇到價值」為主線，先描摹 ChatGPT 5 的能力地圖——理解、生成、工具使用、記憶與安全護欄——也明確勾勒它的邊界與風險，讓你在行動前建立正確的心態與原則：問題先行、數據敏感度、可驗證性與迭代精神。課程不止談技術，更將負責任使用 AI 作為起點：資料隱私與脫敏技巧、偏誤與幻覺的處置、著作權與來源驗證的合規清單，確保每一步都可追溯、可審核。</p>
<p>第一幕把焦點放在「把話說清楚」。你將以故事化的方式學會提示工程——從角色、受眾、情境到輸出影響的 RACI 框架，配合可重用的提示模板與反例校準，透過多輪迭代與簡短量化指標檢查輸出品質。接著進入工具鏈與知識庫：如何設計檔案結構、建立版本與權限、透過函式呼叫連接外部工具，並用來源引用標記打造可追溯回應。第二幕走入五大真實情境的端對端旅程——教育學習、商業企劃、行銷創作、客服支援、產品設計——每個情境都配有明確的產出流程、量化指標與案例腳本，從需求共構到成果驗證，把模糊願景落地成能被審批、能被執行、能被量化的方案。第三幕把協作變成制度：以儀表板與實驗設計講述 ROI 的證據鏈，並建立治理與最佳實務庫，讓一次成功成為可複製的常態。終幕則以情境實作挑戰與一系列小測驗收束，輔以學習體驗與落地行動問卷，促成從學到做的最後一躍——讓你的每一次對話，最終都能連回可衡量的效益。</p>
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