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16：SQL 数据操作语言

第 16 章讲座视频

第 16 章 SQL 数据操作语言

IDENTITY_INSERT 选项

SELECT 语句

带有 WHERE 条件的 SELECT 语句

在 LIKE 子句中使用通配符

带有 ORDER BY 子句的 SELECT 语句

带有 GROUP BY 子句的 SELECT 语句

在 GROUP BY 中使用 COUNT

在 GROUP BY 中使用 AVG 和 SUM

使用 HAVING 限制行

INSERT 语句

向 IDENTITY 列插入特定值

使用 SELECT 语句插入行

UPDATE 语句

在 UPDATE 语句中包含子查询

DELETE 语句

内置函数

聚合函数

转换函数

日期函数

数学函数

连接表

内连接

左外连接

右外连接

全外连接 (Full outer join)

交叉连接 (Cross join)

附录 A 大学注册数据模型示例

设计流程

实体

约束

假设

关系（包括基数）

附录 B 示例 ERD 练习

练习 1

制造商

ERD 答案

练习 2

汽车经销店

附录 C SQL 实验及解决方案

附录 C SQL 实验及参考答案

第 1 部分 – DDL

第 2 部分 – 编写 SQL 语句

第 3 部分 – 插入、更新、删除、索引

课程测验

欢迎来到“SQL 数据操作与数据建模入门”课程。在当今数据驱动的世界中，有效管理、查询和建模数据的能力是一项备受青睐的技能。

欢迎来到“SQL 数据操作与数据建模入门”课程！在当今数据驱动的世界中，有效管理、查询和建模数据的能力是一项备受青睐的技能。本综合课程旨在带您从 SQL 数据操作语言 (DML) 的基础知识走向实体关系图 (ERD) 和数据建模的实际应用。无论您是志向远大的数据分析师、软件开发人员还是数据库管理员，本课程都将为您提供与关系数据库自信交互所需的基本构建模块。

在整个课程中，您将深入学习核心 SQL 命令，包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE。您将学习如何使用 WHERE 和 HAVING 子句过滤数据，使用 ORDER BY 对结果进行排序，以及使用 GROUP BY 结合 COUNT、AVG 和 SUM 等内置函数聚合数据。此外，您还将掌握使用各种 JOIN 操作（包括内连接、左连接、右连接、全连接和交叉连接）合并多表数据的艺术。

除了编写查询之外，本课程还强调数据库设计的重要性。您将探索真实世界的数据建模案例，例如大学注册系统和汽车经销店，学习如何定义实体、约束和关系。通过实操 SQL 实验和全面的知识测试测验，您将在数据定义语言 (DDL) 和 DML 方面获得实践经验。立即报名，释放 SQL 的力量，将原始数据转化为可操作的洞察！

第 16 章 SQL 数据操作与数据建模导论

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            <p>Mastering the ability to interact with and manipulate data is a fundamental skill for any database professional or aspiring data analyst. This course provides a comprehensive exploration of the SQL Data Manipulation Language (DML), equipping learners with the practical knowledge required to effectively query, insert, update, and delete records within relational databases. Starting with the foundational SELECT statement, the curriculum systematically advances through essential filtering techniques using WHERE and LIKE clauses, sorting with ORDER BY, and aggregating data using GROUP BY and HAVING. Furthermore, learners will explore a variety of built-in mathematical, date, and conversion functions, alongside mastering complex table relationships through inner, outer, and cross joins.</p>

<p>Beyond writing queries, understanding the underlying structure of a database is critical for accurate data retrieval and system design. To bridge the gap between theory and real-world application, this course delves into the intricacies of data modeling using practical examples, such as a university registration system and a car dealership. Learners will analyze the complete design process, from defining entities and constraints to establishing relationships and cardinalities using Entity-Relationship Diagrams (ERDs). Finally, hands-on SQL labs and a series of targeted quizzes ensure that participants can confidently apply Data Definition Language (DDL) and DML concepts, solidifying their ability to design robust data models and execute complex SQL operations.</p>
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