<h1>恭喜！🎉 </h1>
<p style="color:#637381;">干得好！课程已完成！</p>

要继续，请输入您的详细信息以登录。

我们已将一个6位数的验证码发送至 #MAIL_ADDRESS#\n请检查您的收件箱或垃圾邮件，并在下方输入验证码以继续。

验证码已发送

感谢您的付款。现在您只需点击下面的按钮即可访问 {collectionName}。

继续课程

解锁此独家课程

您的电子邮件地址目前似乎不在授权访问列表中。请确保您使用的是受邀的电子邮件地址，或联系内容所有者寻求帮助。

访问需要验证

第 1 章客座讲师视频

Nancy He 教授第 1 章

第 1 章：语句

1.1 背景

教学视频 1.1

1.2 输入/输出

讲座视频 1.2

1.3 变量

教学视频 1.3

1.4 字符串基础

教学视频 1.4

1.5 数字基础

讲座视频 1.5

1.6 错误信息

讲座视频 1.6

1.7 注释

讲座视频 1.7

1.8 为什么选择 Python？

教学视频 1.8

第 2 章：表达式

2.1 Python Shell

讲座视频 2.1

2.2 类型转换

讲座视频 2.2

2.3 混合数据类型

讲座视频 2.3

2.4 浮点误差

讲座视频 2.4

2.5 整数除法

讲座视频 2.5

2.6 math 模块

讲座视频 2.6

2.7 代码格式化

讲座视频 2.7

2.8 Python 职业生涯

讲座视频 2.8

知识自测

知识自测：背景知识

知识自测：输入/输出

知识自测：变量

知识自测：字符串基础

知识复查：数字基础

知识复查：错误消息

知识复查：注释

知识复查：为什么选择 Python？

知识复习：Python Shell

知识复习：类型转换

知识复习：混合数据类型

知识复习：浮点误差

知识复查：整数除法

知识复查：math 模块

知识复查：格式化代码

知识复查：Python 职业生涯

欢迎来到“Python 编程基础：语句与表达式”，这是您掌握全球最流行且用途最广泛的编程语言之一的重要起点。无论您是完全的初学者，还是希望巩固基础编码技能，本课程都旨在为您全面介绍 Python 的核心机制。

欢迎来到“Python 编程基础：语句与表达式”，这是您掌握全球最流行且用途最广泛的编程语言之一的重要起点。无论您是完全的初学者，还是希望巩固基础编码技能，本课程都旨在为您全面介绍 Python 的核心机制。在本课程中，我们将深入探讨 Python 脚本的构建基块：语句和表达式。您将首先探索 Python 的背景，了解为什么它是开发人员和数据科学家的首选语言。从那里开始，我们将引导您完成涵盖输入/输出操作、变量赋值、字符串操作和数字基础知识的实用动手模块。您还将学习如何阅读和排除错误消息、使用注释编写整洁的代码以及有效地利用 Python shell。随着您进入第 2 章，您将掌握表达式、类型转换、处理混合数据类型以及导航浮点错误。我们还将向您介绍强大的 math 模块以及格式化代码的最佳实践。最后，我们将探索令人兴奋的 Python 职业道路，以激发您的学习之旅。通过每个模块附带的互动测验，您将在编码时测试您的知识并建立信心。立即开启您的 Python 之旅，解锁软件开发、数据科学和自动化领域的无限可能！

第 1 章：Python 编程基础：语句和表达式

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Dive straight into the essence of Python programming by exploring the foundational building blocks that make up any script. This course provides a comprehensive exploration of Python statements, starting from the basic background and the reasons why Python has become a dominant language in the tech industry. Learners will discover how to interact with users through input and output mechanisms, store data efficiently using variables, and manipulate fundamental data types like strings and numbers. Additionally, the curriculum covers essential programming practices, including writing clear comments to document code and understanding error messages to debug effectively.</p>

<p>Building upon these core concepts, the journey continues into the dynamic world of Python expressions. Participants will gain hands-on experience using the Python shell to execute code interactively and learn the nuances of type conversion and handling mixed data types. The course delves into mathematical operations, addressing common pitfalls like floating-point errors and the specifics of dividing integers, while also introducing the powerful math module for complex calculations. Beyond writing functional code, emphasis is placed on formatting code for readability and exploring the vast career opportunities available to Python developers. To ensure mastery of these topics, a series of targeted quizzes accompanies each module, reinforcing the knowledge required to write robust and efficient Python programs.</p>
        </div>
    </div>
</div>
