<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

SEKCE 1: Proč je AI governance kritická a spektrum nástrojů

Tři signály, které manažeři nesmí ignorovat

Manažerský pohled: Čtyři typy systémů do hloubky

Rozhodovací strom pro výběr typu systému

SEKCE 2: Regulatorní rámec pro manažery (EU AI Act a GDPR)

EU AI Act: Nařízení EU a kategorie rizika

GDPR a AI agenti v českém prostředí

GDPR a AI agenti v českém prostředí File: AI_Agent_Governance_Manazeri_MASTER_v1.pdf Chapter: GDPR a AI agenti: Kdy jde o zpracování osobních dat

Česká specifika: UOOU, NÚKIB a ČOI File: AI_Agent_Governance_Manazeri_MASTER_v1.pdf Chapter: Česká specifika: UOOU a NÚKIB

SEKCE 3: Čtyři pilíře bezpečné AI governance

Pilíř 1: Scope Rules — Jak vymezit hranice agenta

Pilíře 2 a 3: Audit Log a Human-in-the-Loop

Pilíř 4: Eskalace — Kdy agent musí zastavit

SEKCE 4: Ochrana dat, odpovědnost a řízení nákladů

Ochrana dat a Matice rolí a odpovědnosti (RACI)

Token Spiraling a nákladové limity

SEKCE 5: Ochrana dat, odpovědnost a řízení nákladů  Princip datové minimalizace a matice oprávnění AI agenta File: AI_Agent_Governance_Manazeri_MASTER_v1.pdf Chapter: Princip datové minimalizace pro AI agenty  Matice rolí a odpovědnosti (RACI pro AI governance) File: AI_Agent_Governance_Manazeri_MASTER_v1.pdf Chapter: Matice rolí a odpovědnosti (RACI pro AI governance)  Token Spiraling a nákladové limity File: AI_Agent_Governance_Manazeri_MASTER_v1.pdf Chapter: Token Spiraling: Jak agent může vyčerpat měsíční budget za hodinu

SEKCE 6: Implementace: Rizika, Kodex a Pilotní plán

Registr rizik a varovné signály

AI kodex pro organizaci

30denní pilotní plán pro bezpečné zavedení AI agenta

Glosář klíčových pojmů

SEKCE 7: Scénářové kvízy (Ověření znalostí)

SEKCE 7S: Praktické scénáře governance v reálných situacích  Scénář 1: NGO zavádí AI agenta pro podporu beneficientů File: AI_Agent_Governance_Manazeri_MASTER_v1.pdf Chapter: Scénář 1: NGO zavádí AI agenta pro zákaznickou podporu beneficientů  Scénář 2: Malá firma nasazuje AI agenta pro zpracování e-mailů File: AI_Agent_Governance_Manazeri_MASTER_v1.pdf Chapter: Scénář 2: Malá firma nasazuje AI agenta pro zpracování e-mailů od zákazníků  Scénář 3: Konzultantský tým zavádí multi-agentní systém pro výzkumné reporty File: AI_Agent_Governance_Manazeri_MASTER_v1.pdf Chapter: Scénář 3: Konzultantský tým zavádí multi-agentní systém pro tvorbu výzkumných reportů

Kvíz 1: Výběr vhodného AI systému

Kvíz 2: Posouzení rizikovosti a EU AI Act

Kvíz 3: Definování Scope Rules

Kvíz 4: Správné použití Human-in-the-Loop

Kvíz 5: Řešení krizové eskalace

Kvíz 6: Datová minimalizace v praxi

Kvíz 7: Ochrana před Token Spiraling

Kvíz 8: Řízení 30denního pilotu

SEKCE 8: Závěrečná zpětná vazba a průzkum

Průzkum 1: Hodnocení připravenosti vaší organizace

Průzkum 2: Zpětná vazba na kurz a implementační plány

AI zvyklosti a dovednosti souhrn

Vývoj AI

Shrnutí

Vstupte do nové éry managementu, kde už neřídíte pouze lidi, ale i autonomní AI agenty. Kurz "Bezpečné řízení AI agentů a autonomních workflow pro manažery" je navržen speciálně pro vedoucí pracovníky, projektové manažery a inovátory, kteří chtějí bezpečně a efektivně integrovat umělou inteligenci do firemních procesů.

Vstupte do nové éry managementu, kde už neřídíte pouze lidi, ale i autonomní AI agenty. Kurz "Bezpečné řízení AI agentů a autonomních workflow pro manažery" je navržen speciálně pro vedoucí pracovníky, projektové manažery a inovátory, kteří chtějí bezpečně a efektivně integrovat umělou inteligenci do firemních procesů. S rychlým nástupem AI agentů přichází obrovský potenciál pro automatizaci a zvýšení produktivity, ale také zcela nová rizika. Od neúmyslného úniku citlivých dat přes "Token Spiraling" (nekontrolovatelné generování obrovských nákladů) až po porušení přísných regulací, jako je GDPR nebo nově zaváděný EU AI Act. V tomto komplexním a prakticky orientovaném kurzu se naučíte, jak těmto hrozbám aktivně předcházet. Získáte osvědčené nástroje pro AI governance, pochopíte klíčové rozdíly mezi běžnými chatboty, RPA automatizací a pokročilými multi-agentními systémy. Naučíte se v praxi aplikovat čtyři pilíře bezpečné AI: Scope Rules (pravidla rozsahu), Audit Log, Human-in-the-Loop a Eskalační pravidla. Kurz vás detailně provede tvorbou matice odpovědností (RACI) pro AI, nastavením striktních nákladových limitů a přípravou 30denního pilotního plánu pro bezpečné nasazení AI agenta ve vaší organizaci. Získejte jistotu v řízení moderních hybridních týmů, minimalizujte rizika a staňte se sebevědomým lídrem v bezpečné implementaci umělé inteligence!

Bezpečné řízení AI agentů a autonomních workflow pro manažery

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>V éře rychlého technologického pokroku se role manažera zásadně transformuje z vedení čistě lidských týmů na řízení hybridních struktur, kde klíčovou roli hrají autonomní AI agenti a komplexní workflow. Tento přechod přináší nejen zvýšení efektivity, ale i zcela nové typy rizik, které vyžadují systematický přístup k AI governance. Porozumění rozdílům mezi chatboty, RPA automatizací a multi-agentními systémy je nezbytným předpokladem pro každého vedoucího pracovníka, který nese odpovědnost za výstupy těchto systémů. Bezpečné nasazení umělé inteligence v organizaci již není pouze technickou otázkou, ale kritickou manažerskou kompetencí, která spojuje strategické rozhodování s etickou a právní odpovědností za autonomní jednání strojů.</p>

<p>Tento kurz poskytuje ucelený rámec pro bezpečné řízení AI agentů, přičemž klade důraz na soulad s aktuální legislativou, jako je EU AI Act a GDPR, a zohledňuje specifika českého regulatorního prostředí reprezentovaného úřady ÚOOÚ či NÚKIB. Účastníci se seznámí se čtyřmi pilíři bezpečné governance – od definování pravidel rozsahu (Scope Rules) a implementace mechanismů Human-in-the-Loop až po efektivní krizovou eskalaci a kontrolu nákladů spojených s rizikem takzvaného „token spiralingu“. Cílem je vybavit manažery, ředitele neziskových organizací i majitele firem praktickými nástroji, jako je matice RACI pro AI nebo strukturovaný 30denní pilotní plán, které umožní transformovat teoretické znalosti v bezpečný a ekonomicky udržitelný provoz autonomních systémů bez nutnosti hlubokých programátorských znalostí.</p>
        </div>
    </div>
</div>
