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2. ANÁLISIS DE MERCADO DE TRABAJO

2.1. Fuentes de información

2.1.1. Fuentes institucionales

2.1.2. Fuentes internacionales

2.1.3. Fuentes privadas y del sector productivo

2.1.4. Fuentes digitales y Big Data

2.1.5. Investigación cualitativa y de campo

2.1.6. Normalización de clasificaciones ocupacionales y sectoriales

2.1.7. Indicadores clave de empleo para orientación

2.1.8. Calidad de datos y gestión de sesgos

2.1.9. Ética y protección de datos en análisis laboral

2.1.10. Sistemas de información del mercado de trabajo (SIMT)

2.1.11. Observatorios locales y sectoriales

2.1.12. Análisis de portales de empleo y redes profesionales

2.1.13. Inteligencia competitiva y vigilancia tecnológica

2.1.14. Encuestas a empleadores y barómetros de competencias

2.1.15. Datos administrativos y registros longitudinales

2.2. Caracterización del mercado desde el punto de vista de la orientación

2.2.1. Conceptos clave

2.2.2. Segmentación del mercado de trabajo

2.2.3. Competencias profesionales en el mercado actual

2.2.4. Procesos de selección y reclutamiento

2.2.5. Factores personales que influyen en la inserción

2.2.6. Factores contextuales

2.2.7. El papel del orientador frente a la complejidad del mercado

2.2.8. Mapas de empleabilidad por perfiles

2.2.9. Señalización y credenciales alternativas

2.2.10. Intermediación laboral y redes

2.2.11. Barreras y discriminaciones en el acceso

2.2.12. Ajuste persona-puesto y evaluación de encaje

2.2.13. Movilidad geográfica y sectorial

2.3. Tendencias y problemática actual del mercado de trabajo

2.3.1. Transformación digital y tecnológica

2.3.2. Globalización, deslocalización y teletrabajo

2.3.3. Cambios demográficos

2.3.4. Polarización del empleo

2.3.5. Precarización y nuevas formas de empleo

2.3.6. Igualdad y diversidad en el mercado de trabajo

2.3.7. Competencias del futuro

2.3.8. Sostenibilidad y transición ecológica

2.3.9. Problemáticas emergentes

2.3.10. Economías creativas y del conocimiento

2.3.11. Reindustrialización y cadenas de suministro resilientes

2.4. Herramientas de análisis del mercado de trabajo

2.4.1. Análisis de series temporales y estacionalidad

2.4.2. Mapeo territorial y SIG aplicados al empleo

2.4.3. Minería de texto en ofertas de empleo

2.4.4. Análisis de cohortes e inserción de egresados

2.4.5. Matrices de transición ocupacional

2.4.6. Dashboards para orientación basada en datos

2.4.7. Evaluación de impacto de programas de inserción

2.5. Aplicaciones prácticas para la orientación profesional

2.5.1. Cómo traducir la información del mercado en acciones orientadoras

2.5.2. Talleres y programas de orientación basados en datos

2.5.3. Asesoramiento en la toma de decisiones

2.5.4. Diseño de itinerarios personalizados de inserción

2.5.5. Relación con empresas y prospección

2.5.6. Portafolios y marca profesional basada en evidencias

2.5.7. Preparación para evaluaciones y entrevistas basadas en competencias

2.5.8. Seguimiento post-inserción y calidad del empleo

2.5.9. Orientación para colectivos con mayores barreras

2.5.10. Emprendimiento y autoempleo como vía de inserción

2.Q1 Evaluación diagnóstica de fuentes de información

2.Q2 Indicadores del mercado de trabajo y su interpretación

2.Q3 Segmentación y barreras de acceso

2.Q4 Competencias y perfiles emergentes

2.Q5 Procesos de selección y preparación

2.Q6 Ética y protección de datos

2.Q7 Tendencias y escenarios

2.Q8 Herramientas de análisis y dashboards

2.Q9 Matrices de transición y rutas de reskilling

2.Q10 Aplicaciones prácticas y casos integrados

2.Q11 Big Data y ofertas online

2.Q12 Observatorios y barómetros

2.Q13 Igualdad y diversidad

2.Q14 Calidad del empleo

2.Q15 Reindustrialización y empleos verdes

2.Q16 Evaluación de impacto

2.Q17 Movilidad y transición sectorial

2.Q18 Señalización y credenciales

2.Q19 Ética en plataformas y selección algorítmica

2.Q20 Diseño de itinerarios personalizados

2.S1 Diagnóstico inicial del estudiantado

2.S2 Expectativas de aprendizaje y aplicaciones

2.S3 Uso actual de datos en orientación

2.S4 Competencias digitales y analíticas

2.S5 Ética y protección de datos

2.S6 Necesidades de formación sectorial

2.S7 Evaluación intermedia del curso

2.S8 Satisfacción con actividades prácticas

2.S9 Autoeficacia para asesorar con datos

2.S10 Evaluación final y mejora continua

Domina el análisis del mercado de trabajo para orientar con precisión y lograr inserciones laborales sostenibles. Este curso integral te enseña a identificar, validar y traducir datos del empleo en decisiones prácticas de orientación profesional. Explorarás fuentes institucionales, internacionales, privadas y digitales; aplicarás técnicas de Big Data y análisis cualitativo; y dominarás clasificaciones ocupacionales (CNO/ISCO, CNAE) e indicadores clave (empleo, paro, vacantes, salarios). Aprenderás a leer tendencias como automatización, reindustrialización, empleos verdes, teletrabajo y polarización para anticipar perfiles emergentes y diseñar rutas de reskilling. Desarrollarás herramientas aplicadas: dashboards de orientación basada en datos, matrices de transición ocupacional, mapeo territorial con SIG, minería de texto en ofertas, análisis de cohortes y evaluación de impacto de programas. Además, integrarás la ética y la protección de datos (RGPD) en todo el ciclo. Al finalizar, sabrás transformar la inteligencia de mercado en itinerarios personalizados, talleres basados en evidencias, preparación para selección por competencias y estrategias de relación con empresas. Ideal para orientadores, equipos de empleabilidad y formación que buscan elevar sus resultados con metodologías robustas y accionables.

Unidad II.  Análisis Laboral Aplicado para Orientación e Inserción Laboral

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            <p>Este curso ofrece una base rigurosa y aplicada para interpretar el mercado de trabajo y convertir la evidencia en decisiones de orientación e inserción profesional. A partir de fuentes institucionales, internacionales, privadas y digitales, el programa desarrolla criterios de validez, actualidad, representatividad y gestión de sesgos, incorporando triangulación de datos cuantitativos y cualitativos, normalización ocupacional (CNO, ISCO, CNAE) e indicadores clave (empleo, paro, rotación, vacantes, salarios y duración del desempleo). Se abordan la ética y la protección de datos (RGPD, anonimización, consentimiento), así como la arquitectura de sistemas de información y observatorios locales/sectoriales, con énfasis en la extracción responsable de información de portales de empleo, redes profesionales y Big Data para orientar con precisión.</p>

<p>Desde la perspectiva de la orientación, el curso conecta estructura y dinámica del empleo con la empleabilidad, la intermediación y el ajuste persona–puesto. Se trabajan conceptos esenciales (oferta y demanda, capital humano y social, señalización y brechas de competencias), segmentación del mercado (primario/secundario, formal/informal, territorial y por colectivos), procesos de selección y reclutamiento (canales, ATS, pruebas e entrevistas) y factores personales y contextuales que inciden en la inserción. También se analizan tendencias y problemáticas actuales —transformación digital, globalización y teletrabajo, cambios demográficos, polarización, nuevas formas de empleo, igualdad y diversidad, empleos verdes y reindustrialización— para anticipar perfiles y diseñar rutas de reskilling/ upskilling ajustadas a los sectores y territorios.</p>

<p>El componente instrumental se centra en herramientas de análisis de alta utilidad para quienes cursan Certificados de Profesionalidad: series temporales y estacionalidad para calendarizar acciones; mapeo territorial con SIG para identificar polos de empleo y rutas de movilidad; minería de texto en ofertas para extraer competencias y salarios; matrices de transición ocupacional para planificar cambios viables; dashboards con KPIs y alertas; y evaluación de impacto de programas de inserción. Estas técnicas se traducen a aplicaciones prácticas: priorización sectorial y metas SMART, talleres con datos reales, asesoramiento en decisiones y riesgos, diseño de itinerarios personalizados integrando demanda local, relación con empresas y prospección, construcción de portafolios y marca profesional basada en evidencias, preparación para evaluaciones por competencias y seguimiento post-inserción con métricas de calidad del empleo.</p>

<p>La metodología combina contenidos conceptuales con ejercicios aplicados, casos integrados y evaluaciones diagnósticas y formativas que refuerzan la autoeficacia para asesorar con datos. A lo largo del curso se promueve la actualización continua del orientador, el trabajo ético con información sensible y la coordinación con empresas, formación y servicios sociales. El resultado es un conjunto de competencias analíticas y operativas para transformar información del mercado en acciones orientadoras efectivas, con especial atención a colectivos con mayores barreras, la activación de vacantes ocultas y la construcción de trayectorias laborales sostenibles y de calidad.</p>
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