<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Start do světa AI 2025/26: proč právě Anaconda + Python + Jupyter

Inspirace: Anaconda–Python–Jupyter jako bezpečný startovní balíček pro AI a data science 2025/26

Cíle 90min tréninku a očekávané výstupy pro samostatnou práci po kurzu

Praktický rozjezd: instalace a první kroky v Anaconda Distribution

Instalace bez stresu: Anaconda Distribution na Windows/macOS/Linux

Tvoje první conda prostředí: tvorba, aktivace a správa balíčků

Spuštění Jupyter Notebooku z Navigatoru i terminálu

Jupyter Notebook v praxi: kód, text, grafy, projekty

Notebook Basics: buňky, režimy, markdown a běh kódu

První grafy a práce s daty v notebooku

Úplné minimum Pythonu pro datasvěty

Python za 20 minut: proměnné, typy, podmínky a cykly

Pandas v kostce: DataFrame, výběry, filtrace a jednoduchá analýza

Mini ML demo: od dat k první predikci ve scikit-learn

Tvůj první model: train–test split, fit, predict, accuracy

Bezpečné a opakovatelné workflow: prostředí, semínko náhody, verze balíčků

Jak navázat: Anaconda Learning cesty a certifikace

Kam dál na Anaconda Learning: Data Scientist, GenAI/LLMs, Build an AI Agent

Osobní studijní plán na 4 týdny: od základů k prvnímu mini‑projektu

Ověření znalostí: kvízy

Kvíz 1: Ekosystém Anaconda–Python–Jupyter

Kvíz 2: Instalace a Navigator

Kvíz 3: conda prostředí a balíčky

Kvíz 4: Jupyter základy

Kvíz 5: Python minimum

Kvíz 6: Pandas rychlotest

Kvíz 7: Mini ML workflow

Kvíz 8: Reprodukovatelnost a struktura projektu

Zpětná vazba a závěr

Anketa 1: Jak hodnotíte srozumitelnost a tempo tréninku?

Anketa 2: Jak jste spokojeni s instalací a prací v Anacondě/Jupyteru?

Anketa 3: Na co se chcete zaměřit dál v Anaconda Learning?

Anketa 4: Sebehodnocení po 90 minutách

Anaconda, Python a Jupyter: Start do AI a data science 2025/26 je rychlý 90min intenzivní trénink, který vás bezpečně provede prvním nastavením prostředí a vytvoří pevné základy pro práci s daty i umělou inteligencí. V kurzu se naučíte nainstalovat Anaconda Distribution na Windows, macOS i Linux, založit a spravovat izolovaná conda prostředí, a spouštět Jupyter Notebook/Lab pro hladkou práci s kódem, textem a grafy v jednom pracovním sešitu. Projdeme minimum Pythonu, základy pandas a vizualizace, a společně postavíme první mini model ve scikit-learn (train–test split, fit, predict, accuracy). Důraz klademe na reprodukovatelnost: práce s environment.yml, verze balíčků, nastavení random_state a doporučenou strukturou projektu. Získáte praktické tipy, jak se vyhnout konfliktům závislostí, jak si zorganizovat data a jak své výsledky sdílet. Na závěr navrhneme 4týdenní studijní plán a ukážeme navazující cesty v Anaconda Learning (Data Scientist, GenAI/LLMs, Build an AI Agent) včetně badge/certifikací. Ideální start pro studenty, analytiky, učitele i profesionály, kteří chtějí v roce 2025/26 začít rychle, bezpečně a s jistotou osvědčeného ekosystému.

Anaconda, Python a Jupyter: Start do AI a data science 2025/26

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>Anaconda, Python a Jupyter tvoří v roce 2025/26 nejpraktičtější trojici pro rychlý a bezpečný start do světa AI a data science. V jednom kompaktním ekosystému získáte správu balíčků a izolovaných prostředí (Anaconda), nejpoužívanější jazyk s obří komunitou a knihovnami (Python) a interaktivní laboratorní sešit, kde se potkává kód, text i grafy (Jupyter). Tento kurz je navržen pro úplné začátečníky i zaneprázdněné profesionály: krok za krokem vybudujete funkční prostředí, vytvoříte první notebooky a projdete si mini ukázkou strojového učení – vše s důrazem na bezpečnost, reprodukovatelnost a budoucí uplatnění. Díky napojení na Anaconda Learning uvidíte jasné studijní cesty, certifikace a to, jak se vaše nově nabyté dovednosti propsají do praxe analytika, studenta, učitele či podnikatele.</p>

<p>Během jediných 90 minut projdete celým praktickým rozjezdem: od instalace Anaconda Distribution na Windows/macOS/Linux bez stresu a správné volby mezi Minicondou a plnou Anacondou, přes vytvoření vlastního conda prostředí a správu balíčků až po spuštění Jupyter Notebooku z Navigatoru i terminálu. V Notebooku si osvojíte základy buněk a Markdownu, načtete CSV do pandas, vytvoříte první grafy a udržíte výstupy čisté a srozumitelné. Dostanete “Python minimum” jen s tím, co hned využijete, a v mini ML demu si na ukázkovém datasetu projdete train–test split, fit, predict a vyhodnocení přes accuracy i matici záměn. Naučíte se, jak experiment zaznamenat a sdílet, jak fixovat závislosti přes environment.yml, nastavit random_state a držet stabilní workflow s přehlednou strukturou projektu. Na závěr získáte konkrétní čtyřtýdenní plán navazujícího studia na Anaconda Learning a krátké kvízy vám pomohou ověřit, že jste připraveni samostatně pokračovat. Anaconda +1: méně překážek, více výsledků.</p>
        </div>
    </div>
</div>
