<h1>Gratulujeme! 🎉</h1> <p style="color:#637381;">Hotovo! Dokončili jste další milník.</p>

Chcete-li pokračovat, zadejte své údaje pro přihlášení.

Poslali jsme 6místný kód na #MAIL_ADDRESS#\nZkontrolujte prosím doručenou poštu nebo spam a zadejte níže kód pro pokračování.

Ověřovací kód odeslán

Děkujeme za platbu. Nyní můžete přistupovat k {collectionName} jednoduchým kliknutím na tlačítko níže.

Ano, úspěšně jste objednali! 🎉

Odemknout tento exkluzivní kurz

Zdá se, že vaše e-mailová adresa není momentálně na seznamu oprávněných přístupů. Ujistěte se prosím, že používáte e-mailovou adresu, která byla pozvána, nebo kontaktujte vlastníka obsahu pro pomoc.

Pro přístup je vyžadováno ověření

Úvod do AI Suverenity: Proč na kontrole záleží

Rizika závislosti v éře AI 2026

Digitální autonomie a ochrana dat

Technologický rozbor: Cloud vs. Local AI

Cloudové Frontier modely: Výkon za cenu soukromí

Lokální Open modely: Kontrola a stabilita

Infrastruktura hybridního ekosystému

Strategie a implementace hybridního workflow

Rozhodovací matice: Správný úkol, správné prostředí

Budování odolnosti a exit strategie

🎮 Pixel Quest: Simulace AI rozhodování

Ověření znalostí (Kvízy)

Kvíz: Rizika a definice AI suverenity

Kvíz: Cloud vs. Local - Základní rozdíly

Kvíz: Bezpečnost dat a soukromí

Kvíz: Hardwarové a softwarové nároky

Kvíz: Rozhodovací matice úloh

Kvíz: Ekonomika hybridního provozu

Kvíz: Strategie odolnosti

Kvíz: Finální přezkoušení konceptů

Zpětná vazba a hodnocení kurzu

Průzkum: Relevance obsahu pro vaši praxi

Průzkum: Technická náročnost a srozumitelnost

Průzkum: Celková spokojenost a doporučení

Získejte praktický rámec, jak v roce 2026 vybudovat odolný, nákladově efektivní a bezpečný AI ekosystém, který propojuje to nejlepší z cloudových frontier modelů a lokálních open‑weights řešení. Tento kurz vás provede od definice AI suverenity a mapování rizik vendor lock‑in až po konkrétní architektury, rozhodovací matice a automatizované workflow, která směrují úlohy do správného prostředí podle citlivosti dat a náročnosti výpočtu. Naučíte se, kdy využít špičkový výkon cloudu pro komplexní reasoning či kódování a kdy naopak preferovat lokální inference pro 100% soukromí, nulovou externí expozici dat a stabilní náklady. Probereme právní a bezpečnostní implikace práce s IP, ekonomiku tokenů vs. fixní CAPEX, kvantizaci modelů, doporučený software stack a hardware (GPU/VRAM/Apple Silicon). Získáte šablony pro migraci procesů, plán odolnosti a rychlý exit při změnách podmínek poskytovatelů. Součástí je interaktivní mini‑simulace „Pixel Quest“, která zábavnou formou procvičí rozhodování v hybridním AI provozu. Ideální pro CTO, vedoucí AI/IT, bezpečnostní specialisty a produktové manažery, kteří chtějí mít kontrolu nad daty, náklady i výkonem – bez kompromisů.

AI Suverenita 2026: Strategie pro bezpečný a výkonný hybridní ekosystém

<div class="simple-box-wrapper">
    <div class="simple-box">
        <div class="column">
            <p>V roce 2026 se umělá inteligence stává integrální součástí klíčových firemních procesů, což s sebou přináší kritickou potřebu strategické kontroly nad využívanými technologiemi. Závislost na externích poskytovatelích frontier modelů představuje pro moderní podniky značná rizika, od fenoménu „vendor lock-in“ až po nečekané aktualizace modelů způsobující takzvaný „brain-swap“ efekt, který může destabilizovat zavedené pracovní postupy. AI suverenita již není pouze teoretickým konceptem pro technologické nadšence, ale nezbytným pilířem pro podnikatele, IT manažery a znalostní pracovníky, kteří usilují o digitální autonomii a ochranu svého duševního vlastnictví v prostředí, kde hranice mezi veřejnými daty a citlivými informacemi bývá často nejasná.</p>

<p>Tento kurz nabízí ucelený metodický rámec pro budování a správu výkonného hybridního ekosystému, který efektivně kombinuje bezkonkurenční výpočetní sílu cloudových modelů s bezpečností a stabilitou lokálně provozovaných open-weight řešení. Účastníci proniknou do technických aspektů moderní infrastruktury, včetně hardwarových nároků a principů kvantizace, a osvojí si pokročilé rozhodovací matice pro optimální alokaci úloh. Cílem je vybavit profesionály strategickými nástroji pro implementaci odolného workflow, které minimalizuje závislost na jediném dodavateli a zajišťuje maximální výkon při zachování stoprocentní kontroly nad citlivými daty organizace.</p>
        </div>
    </div>
</div>
