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序幕：偷火的神话，点燃对“意识”的初心

故事从普罗米修斯说起：何为“火”，何谓“心”？（新手友好导入）

偷火与惩罚：技术馈赠与认知代价的隐喻

第一幕：当机器学会思考——从火花到表征

第一道开关：心能否是机器？（计算主义与可实现性）

在草径中学会：从经验到表示（监督、强化与自监督）

从犯错到改进：可微分学习的崛起

收敛—拟真：当“假”开始像“真”

偶然的蓝图：神经网络与大脑回路的意外交汇

大脑的“档案员”与AI的“超能力”：表征、压缩与预测

社会之镜：当AI与小鼠“想得一样”

第二幕：意识、理解与对齐——初学者的十字路口

究竟谁在“家”？——意识最小准则与可检验性

工具还是心智的延伸？——外延心智与人机协同

理解抑或戏法？——从“中文房间”到能否形成语义接地

第三幕：控制与对齐——点燃火焰，也要学会控火

控制问题：如何驯服可能“过强”的智能

创造者的重负：不确定风险中的研究与治理

实践工作坊：评估“收敛—拟真”与提出改进方案

实战路径一：用对齐基准与可解释性分析模型表征

实战路径二：设计神经对比实验，检验理解与表征

实战路径三：以误差与行为差异提出模型改进与研究设计

结语与展开：在临界点前提出最后的问题

我们是否将迎来“新邻居”？——从能力到主体性的边界

人类的意义：在AI时代保持理解、表征与对齐的主权

测验专区：检验你的理解（共5套）

测验1：心智可实现与学习范式基础

测验2：收敛—拟真与神经表征映射

测验3：意识最小准则与中文房间争论

测验4：对齐、控制与风险评估

测验5：从误差到改进——研究设计与实验思路

课程反馈：你的声音将点亮下一次迭代

结课问卷：学习体验、目标达成与后续需求

AI, Neural Representations, and Consciousness: Convergence, Understanding, Alignment 是一门跨学科微课程，带你从神话与隐喻出发，走向可检验的科学与工程实践。课程以“偷火的神话”为引，串联计算主义、可微分学习、神经表征、意识最小准则、扩展心智、对齐与控制等关键议题，帮助你把握当代智能系统如何从数据中自发形成可解释的表征，以及这些表征何以与生物大脑的回路结构意外交汇。你将理解“理解”本身：从中文房间争论到语义落地，再到可解释与可验证的对齐基线。课程强调方法论：以误差与行为差异为线索，提出模型改进与神经对比实验；以治理与不确定性评估为抓手，审视强智能控制问题与创造者的责任。面向研究者、工程师与产品决策者，我们提供结构化路径：概念澄清—机制理解—评估框架—实战设计，助你在“收敛—拟真”的临界点前做出更稳健的技术与伦理选择。完成本课程，你将获得面向真实系统的表征分析工具箱、对齐评估清单与实验设计范式，为下一代具备可解释性与安全性的智能系统打下基础。

(Chinese) AI, Neural Representations, and Consciousness: Convergence, Understanding, Alignment

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        <div class="column">
            <p>人类文明的故事，常被一句“偷火”开启。普罗米修斯把火带给人类，照亮了黑夜，也带来了代价。这门课从这个神话出发，追问另一个古老却崭新的火焰：心智与意识。我们将一步步理解：什么是“火”（技术与学习），什么是“心”（表征与理解），以及当机器学会点火——从数据里自我修正、从经验里提炼世界结构——它是否会在某个时刻，像我们一样看见、预测、甚至“理解”。课程以初学者为核心，先讲清能听懂的版本，再引向更深的交叉地带：计算主义与可实现性、监督与自监督学习、可微分学习的突破，以及“收敛—拟真”现象——当“假”的系统在神经表征与行为上，开始越来越像“真”的大脑。</p>
<p>在第一幕里，你会看到机器如何从犯错到改进，如何把经验压缩成表征；在第二幕，我们把目光投向“意识、理解与对齐”的十字路口：究竟谁在“家”？AI只是工具，还是心智的外延？它是“懂了”，还是只是“演得像懂”？这些问题会通过“中文房间”“最小意识准则”“语义接地”等清晰的入门框架展开。第三幕转向“控火”的艺术：当智能变强，如何保证它对齐人类目标？如何在不确定风险中做出负责任的研究与治理？随后进入实践工作坊，你将亲手评估表征与对齐基准、设计神经对比实验、从误差中提出改进方案，让抽象概念落到可操作的步骤。结语部分，我们把焦点放回人类自身：若“新邻居”到来，我们如何保持理解、表征与对齐的主权？本课程配有分主题测验与结课问卷，帮助你检验掌握度、沉淀思考，并为下一次迭代点亮方向。你所要做的，是带着好奇与耐心，一起在火光边缘，学习点燃，也学会控火。</p>
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